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这篇文章主要介绍了python中生成列表方式有哪些，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
经常写Python程序的人，列表应该是使用率最高数据结构的了。我们使用列表的过程中，生成列表方式有很多种，哪一种方式性能是最好的呢？可能很多人都没有关心过这个问题。假设要生成一个有1000个元素的列表。采用下面哪一种方式生成最好呢？
1、连接方式
def gen_list1():
l = []
for i in range(1000):
l = l + [i]2、append方法
def gen_list2():
l = []
for i in range(1000):
l.append(i)3、列表表达式
def gen_list3(): l = [i for i in range(1000)]
4、range函数
def gen_list4(): l = list(range(1000))
以上四种方式，都可以实现一个有1000个元素的列表。为了知道哪一种方式耗时最少，我们需要进行测试才可以知晓。测试耗时我们使用Timer方法，下面编写具体测试代码。
from timeit import Timer
t1 = Timer("gen_list1()", "from __main__ import gen_list1")
print("连接方式：", t1.timeit(number=1000), "ms")
t2 = Timer("gen_list2()", "from __main__ import gen_list2")
print("append方法：", t2.timeit(number=1000), "ms")
t3 = Timer("gen_list3()", "from __main__ import gen_list3")
print("列表表达式：", t3.timeit(number=1000), "ms")
t4 = Timer("gen_list4()", "from __main__ import gen_list4")
print("range函数：", t4.timeit(number=1000), "ms")测试程序编写完成后，可以运行看看结果。
连接方式： 1.2728083460242487 ms
append方法： 0.10177052899962291 ms
列表表达式： 0.03995161800412461 ms
range函数： 0.01611424400471151 ms
通过测试我们可以看出来，使用range函数生成1000个元素列表，耗时是最少的。要想写出高性能Python程序，掌握分析程序性能的方法和熟悉每一种数据结构都是非常重要的技能。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python中生成列表方式有哪些内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!
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