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MyBatis整合Redis实现二级缓存的方法

发布时间：2020-08-19 10:20:44 作者：小新
来源：亿速云 阅读：610

这篇文章给大家分享的是有关MyBatis整合Redis实现二级缓存的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

MyBatis框架提供了二级缓存接口，我们只需要实现它再开启配置就可以使用了。

特别注意，我们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保证缓存性能。

具体实现说明，直接看代码注释吧！

1、开启配置

SpringBoot配置

mybatis:
 configuration:
  cache-enabled: true

2、Redis配置以及服务接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis缓存配置
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

  /**
   * 配置自定义redisTemplate
   * @return redisTemplate
   */
  @Bean
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }
}

RedisService.java

package com.leven.mybatis.core.service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
public interface RedisService {
// =============================common============================
  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   */
  void expire(String key, long time);

  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param expireAt 失效时间点
   * @return 处理结果
   */
  void expireAt(String key, Date expireAt);

  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键 不能为null
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  Long getExpire(String key);

  /**
   * 判断key是否存在
   * @param key 键
   * @return true 存在 false不存在
   */
  Boolean hasKey(String key);

  /**
   * 删除缓存
   * @param key 可以传一个值 或多个
   */
  void delete(String... key);

  /**
   * 删除缓存
   * @param keys 可以传一个值 或多个
   */
  void delete(Collection<String> keys);

  // ============================String=============================

  /**
   * 普通缓存获取
   * @param key 键
   * @return 值
   */
  Object get(String key);

  /**
   * 普通缓存放入
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  void set(String key, Object value);

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   */
  void set(String key, Object value, long time);

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   */
  void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);

  /**
   * 递增
   * @param key 键
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  Long incr(String key, long value);

  /**
   * 递减
   * @param key 键
   * @param value 要减少几(大于0)
   * @return 递减后结果
   */
  Long decr(String key, long value);

  // ================================Map=================================
  /**
   * HashGet
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return 值
   */
  Object hashGet(String key, String item);

  /**
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * @param key 键
   * @return 对应的多个键值
   */
  Map<Object, Object> hashEntries(String key);

  /**
   * HashSet
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   */
  void hashSet(String key, Map<String, Object> map);

  /**
   * HashSet 并设置时间
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @param time 时间(秒)
   */
  void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   */
  void hashSet(String key, String item, Object value);

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   */
  void hashSet(String key, String item, Object value, long time);

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   */
  void hashDelete(String key, Object... item);

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param items 项 可以使多个 不能为null
   */
  void hashDelete(String key, Collection items);

  /**
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return true 存在 false不存在
   */
  Boolean hashHasKey(String key, String item);

  /**
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  Double hashIncr(String key, String item, double value);

  /**
   * hash递减
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要减少记(小于0)
   * @return 递减后结果
   */
  Double hashDecr(String key, String item, double value);

  // ============================set=============================
  /**
   * 根据key获取Set中的所有值
   * @param key 键
   * @return set集合
   */
  Set<Object> setGet(String key);

  /**
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true 存在 false不存在
   */
  Boolean setIsMember(String key, Object value);

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  Long setAdd(String key, Object... values);

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  Long setAdd(String key, Collection values);

  /**
   * 将set数据放入缓存
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  Long setAdd(String key, long time, Object... values);

  /**
   * 获取set缓存的长度
   * @param key 键
   * @return set长度
   */
  Long setSize(String key);

  /**
   * 移除值为value的
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 移除的个数
   */
  Long setRemove(String key, Object... values);

  // ===============================list=================================
  /**
   * 获取list缓存的内容
   * @param key 键
   * @param start 开始
   * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
   * @return 缓存列表
   */
  List<Object> listRange(String key, long start, long end);

  /**
   * 获取list缓存的长度
   * @param key 键
   * @return 长度
   */
  Long listSize(String key);

  /**
   * 通过索引 获取list中的值
   * @param key 键
   * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
   * @return 值
   */
  Object listIndex(String key, long index);

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  void listRightPush(String key, Object value);

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  void listRightPush(String key, Object value, long time);

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  void listRightPushAll(String key, List<Object> value);

  /**
   * 将list放入缓存
   *
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);

  /**
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * @param key 键
   * @param index 索引
   * @param value 值
   */
  void listSet(String key, long index, Object value);

  /**
   * 移除N个值为value
   * @param key 键
   * @param count 移除多少个
   * @param value 值
   * @return 移除的个数
   */
  Long listRemove(String key, long count, Object value);
}

RedisServiceImpl.java

package com.leven.mybatis.core.service.impl;

import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口实现
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

  /**
   * 
   */
  private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;

  @Autowired
  private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

  // =============================common============================
  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void expire(String key, long time) {
    redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param expireAt 失效时间点
   * @return 处理结果
   */
  @Override
  public void expireAt(String key, Date expireAt) {
    redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
  }

  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键 不能为null
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  @Override
  public Long getExpire(String key) {
    return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 判断key是否存在
   * @param key 键
   * @return true 存在 false不存在
   */
  @Override
  public Boolean hasKey(String key) {
    return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
  }

  /**
   * 删除缓存
   * @param keys 可以传一个值 或多个
   */
  @Override
  public void delete(String... keys) {
    if (keys != null && keys.length > 0) {
      if (keys.length == 1) {
        redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
      } else {
        List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
        for (String key : keys) {
          keyList.add(getKey(key));
        }
        redisTemplate.delete(keyList);
      }
    }
  }

  /**
   * 删除缓存
   * @param keys 可以传一个值 或多个
   */
  @Override
  public void delete(Collection<String> keys) {
    if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
      List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
      for (String key : keys) {
        keyList.add(getKey(key));
      }
      redisTemplate.delete(keyList);
    }
  }

  // ============================String=============================
  /**
   * 普通缓存获取
   * @param key 键
   * @return 值
   */
  @Override
  public Object get(String key) {
    return key == null &#63; null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
  }

  /**
   * 普通缓存放入
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void set(String key, Object value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   */
  @Override
  public void set(String key, Object value, long time) {
    set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   * @param timeUnit 时间单位
   */
  @Override
  public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
    if (time > 0) {
      redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
    } else {
      set(getKey(key), value);
    }
  }

  /**
   * 递增
   * @param key 键
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  @Override
  public Long incr(String key, long value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 递减
   * @param key 键
   * @param value 要减少几(大于0)
   * @return 递减后结果
   */
  @Override
  public Long decr(String key, long value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
  }

  // ================================Map=================================
  /**
   * HashGet
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return 值
   */
  @Override
  public Object hashGet(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
  }

  /**
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * @param key 键
   * @return 对应的多个键值
   */
  @Override
  public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
  }

  /**
   * HashSet
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {
    redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
  }

  /**
   * HashSet 并设置时间
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
    if (time > 0) {
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, String item, Object value) {
    redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
  }

  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   */
  @Override
  public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
    if (time > 0) {
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   */
  @Override
  public void hashDelete(String key, Object... item) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
  }

  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param items 项 可以使多个 不能为null
   */
  @Override
  public void hashDelete(String key, Collection items) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
  }

  /**
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return true 存在 false不存在
   */
  @Override
  public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
  }

  /**
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要增加几(大于0)
   * @return 递增后结果
   */
  @Override
  public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
  }

  /**
   * hash递减
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 要减少记(小于0)
   * @return 递减后结果
   */
  @Override
  public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
    if (value < 1) {
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
  }

  // ============================set=============================
  /**
   * 根据key获取Set中的所有值
   * @param key 键
   * @return set集合
   */
  @Override
  public Set<Object> setGet(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
  }

  /**
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true 存在 false不存在
   */
  @Override
  public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  @Override
  public Long setAdd(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
  }

  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  @Override
  public Long setAdd(String key, Collection values) {
    return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
  }

  /**
   * 将set数据放入缓存
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  @Override
  public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
    String k = getKey(key);
    Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
    if (time > 0){
      expire(k, time);
    }
    return count;
  }

  /**
   * 获取set缓存的长度
   * @param key 键
   * @return set长度
   */
  @Override
  public Long setSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
  }

  /**
   * 移除值为value的
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 移除的个数
   */
  @Override
  public Long setRemove(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
  }

  // ===============================list=================================
  /**
   * 获取list缓存的内容
   * @param key 键
   * @param start 开始
   * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
   * @return 缓存列表
   */
  @Override
  public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
  }

  /**
   * 获取list缓存的长度
   * @param key 键
   * @return 长度
   */
  @Override
  public Long listSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
  }

  /**
   * 通过索引 获取list中的值
   * @param key 键
   * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
   * @return 值
   */
  @Override
  public Object listIndex(String key, long index) {
    return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void listRightPush(String key, Object value) {
    redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
    if (time > 0){
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
  }

  /**
   * 将list放入缓存
   *
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   */
  @Override
  public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {
    String k = getKey(key);
    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
    if (time > 0) {
      expire(k, time);
    }
  }

  /**
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * @param key 键
   * @param index 索引
   * @param value 值
   */
  @Override
  public void listSet(String key, long index, Object value) {
    redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
  }

  /**
   * 移除N个值为value
   * @param key 键
   * @param count 移除多少个
   * @param value 值
   * @return 移除的个数
   */
  @Override
  public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
    return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
  }

  private String getKey(String key) {
    return PREFIX + ":" + key;
  }
}

3、实现MyBatis的Cache接口

MybatisRedisCache.java

package com.leven.mybatis.core.cache;

import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * MyBatis二级缓存Redis实现
 * 重点处理以下几个问题
 * 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现
 * 2、缓存击穿：使用互斥锁，我们自己实现
 * 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范围，我们自己实现
 * 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里使用SHA-256计算摘要当成key
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {

  /**
   * 统一字符集
   */
  private static final String CHARSET = "utf-8";
  /**
   * key摘要算法
   */
  private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
  /**
   * 统一缓存头
   */
  private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
  /**
   * 读写锁：解决缓存击穿
   */
  private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
  /**
   * 表空间ID：方便后面的缓存清理
   */
  private final String id;
  /**
   * redis服务接口：提供基本的读写和清理
   */
  private static volatile RedisService redisService;
  /**
   * 信息摘要
   */
  private volatile MessageDigest messageDigest;

  /////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范围根据业务需要设置合理值 //////////////////////////
  /**
   * 缓存最小有效期
   */
  private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
  /**
   * 缓存最大有效期
   */
  private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;

  /**
   * MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到
   * @param id 其实就是namespace的值
   */
  public MybatisRedisCache(String id) {
    if (id == null) {
      throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
    }
    this.id = id;
  }

  /**
   * 获取ID
   * @return 真实值
   */
  @Override
  public String getId() {
    return id;
  }

  /**
   * 创建缓存
   * @param key 其实就是sql语句
   * @param value sql语句查询结果
   */
  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    try {
      String strKey = getKey(key);
      // 有效期为1~2小时之间随机，防止雪崩
      int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
      getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
      log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
    } catch (Exception e) {
      log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
    }
  }

  /**
   * 读取缓存
   * @param key 其实就是sql语句
   * @return 缓存结果
   */
  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    try {
      String strKey = getKey(key);
      log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
      return getRedisService().get(strKey);
    } catch (Exception e) {
      log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
      return null;
    }
  }

  /**
   * 删除缓存
   * @param key 其实就是sql语句
   * @return 结果
   */
  @Override
  public Object removeObject(Object key) {
    try {
      String strKey = getKey(key);
      getRedisService().delete(strKey);
      log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
    } catch (Exception e) {
      log.error("Redis remove failed", e);
    }
    return null;
  }

  /**
   * 缓存清理
   * 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！
   * 应该是根据表空间进行清理
   */
  @Override
  public void clear() {
    try {
      log.debug("clear cache, id={}", id);
      String hsKey = CACHE_NAME + id;
      // 获取CacheNamespace所有缓存key
      Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
      if (!idMap.isEmpty()) {
        Set<Object> keySet = idMap.keySet();
        Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
        keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
        // 清空CacheNamespace所有缓存
        getRedisService().delete(keys);
        // 清空CacheNamespace
        getRedisService().delete(hsKey);
      }
    } catch (Exception e) {
      log.error("clear cache failed", e);
    }
  }

  /**
   * 获取缓存大小，暂时没用上
   * @return 长度
   */
  @Override
  public int getSize() {
    return 0;
  }

  /**
   * 获取读写锁：为了解决缓存击穿
   * @return 锁
   */
  @Override
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return readWriteLock;
  }

  /**
   * 计算出key的摘要
   * @param cacheKey CacheKey
   * @return 字符串key
   */
  private String getKey(Object cacheKey) {
    String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
    log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
    String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
    log.debug("hash key:{}", strKey);
    String key = CACHE_NAME + strKey;
    // 在redis额外维护CacheNamespace创建的key，clear的时候只清理当前CacheNamespace的数据
    getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
    return key;
  }

  /**
   * 获取信息摘要
   * @param data 待计算字符串
   * @return 字节数组
   */
  private byte[] getSHADigest(String data) {
    try {
      if (messageDigest == null) {
        synchronized (MessageDigest.class) {
          if (messageDigest == null) {
            messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
          }
        }
      }
      return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
    } catch (Exception e) {
      log.error("SHA-256 digest error: ", e);
      throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
    }
  }

  /**
   * 字节数组转16进制字符串
   * @param bytes 待转换数组
   * @return 16进制字符串
   */
  private String byte2hex(byte[] bytes) {
    StringBuilder sign = new StringBuilder();
    for (byte aByte : bytes) {
      String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
      if (hex.length() == 1) {
        sign.append("0");
      }
      sign.append(hex.toUpperCase());
    }
    return sign.toString();
  }

  /**
   * 获取Redis服务接口
   * 使用双重检查保证线程安全
   * @return 服务实例
   */
  private RedisService getRedisService() {
    if (redisService == null) {
      synchronized (RedisService.class) {
        if (redisService == null) {
          redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
        }
      }
    }
    return redisService;
  }
}

感谢各位的阅读！关于MyBatis整合Redis实现二级缓存的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

推荐阅读：
  1. 使用redis作为mybatis的二级缓存
  2. 怎么在mybatis中利用redis作二级缓存

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mybatis redis 二级缓存

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