如何设置pandas的参数

发布时间:2020-11-07 16:37:31 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:288

本篇文章给大家分享的是有关如何设置pandas的参数,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

前言

在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。

而pandas有着自己的一套参数设置系统,可以帮助我们在遇到不同的数据时灵活调节从而达到最好的效果,本文就将介绍pandas中常用的参数设置方面的知识。

1 设置DataFrame最大显示行数

pandas设置参数中的display.max_rows用于控制打印出的数据框的最大显示行数,我们使用pd.set_option()来有针对的设置参数,如下面的例子:

如何设置pandas的参数
图2

在修改display.max_rows的参数值之后,我们的数据框只会显示指定行数的数据,中间的部分都会以省略号的形式显示,当我们的数据框行数较多,可以加大这个参数以显示更多行数据。

2 设置DataFrame最大显示列数

类似display.max_rows,通过修改display.max_columns我们可以调节最大显示的数据框列数(默认是20列),这在我们的数据框字段较多又想全部查看的时候很有用:

如何设置pandas的参数
图3

3 设置每列的最大显示宽度

对于一些单元格内容长度较长的数据譬如长文本,在查看数据框时过长的部分会被简化为省略号,而通过修改display.max_colwidth参数我们可以在必要时,使得超长的部分也显示出来:

如何设置pandas的参数
图4

4 指定小于某个数的元素显示为0

通过display.chop_threshold参数我们在不修改原始数据的情况下,指定数据框中绝对值小于阈值的数显示为0:

如何设置pandas的参数
图5

5 格式化浮点数

通过display.float_format参数我们可以设置浮点数的显示格式,譬如这里我们给浮点数加上前缀并设定保留两位小数:

如何设置pandas的参数
图6

6 设置info()方法中非缺失值检查的行数上限

针对数据框的info()方法可以帮助我们查看数据框的一些概览信息,譬如每一列对应的非缺失值个数。

但默认情况下当数据框行数大于1690784行时,再查看info()信息,会处于计算效率的考虑略去缺失值检查信息。

这时我们可以通过设置display.max_info_rows参数来提高这个上限:

如何设置pandas的参数
图7

7 控制小数打印的精度

控制数据框中小数的显示精度除了上文提到的方法之外,还可以通过修改display.precision参数来控制,默认是6位小数:

如何设置pandas的参数
图8

8 临时修改参数

有些时候我们只希望在某张表上进行设置参数的修改,不希望影响到之后的其他表的显示。

这时除了用pd.reset_option()对指定的参数进行复原之外,我们还可以利用with关键词配合pd.option_context以临时的方式将指定的参数作用在局部范围内:

如何设置pandas的参数
图9

以上就是如何设置pandas的参数,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. 如何设置mysql的主要参数
  2. LoadRunner参数设置

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas 参数 pan

上一篇:利用Howler.js 如何实现Web音频播放

下一篇:Tomcat项目中出现404如何解决

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》