mybatis实现模糊查询、分页和别名配置的方法

发布时间:2020-11-03 16:25:43 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:350

mybatis实现模糊查询、分页和别名配置的方法?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

第一种

select * from user where username like "%" #{name} "%"

第二种

select * from user where username like "%${value}%"

第三种

<!--concat拼接字符串 mysql独有的函数-->
select * from user where username like concat("%",#{username},"%")

全网都这样说,但具体怎实现注入,我也不知道怎么搞。

配置别名(typeAliases)

第一种方式:在mybatis-config.xml核心配置文件中的<configuration></configuration>中添加:

<typeAlias type="com.lu.pojo.User" alias="User"/>

User可以用在任何使用 com.lu.pojo.User 的地方。

第二种方式:
也可以指定一个包名,MyBatis 会在包名下面搜索需要的 Java Bean,比如:

<typeAliases>
 <package name="com.lu.pojo"/>
</typeAliases>

在没有注解的情况下,会使用 Bean 的首字母小写的非限定类名来作为它的别名。 比如com.lu.pojo.User 的别名为 user ;若有注解,则别名为其注解值。比如:

@Alias("user")
public class User{
 ...
}

属性名和字段名不一致问题

问题:数据库中密码是pwd表示,实体类中是password表示。查询结果会是null。

mybatis实现模糊查询、分页和别名配置的方法

第一种方式:在sql语句中用as起别名。

<select id="getUserById" resultType="com.lu.pojo.User">
  select id,username, pwd as password from user where id = #{id}
 </select>

第二种方式: 使用 resultMap进行映射。

<!--结果集映射-->
 <resultMap id="userMap" type="com.lu.pojo.User">
  <!--property是实体类中的属性,column是数据库中的字段 -->
  <result property="password" column="pwd" />
 </resultMap>

 <select id="getUserById" resultMap="userMap">
  select id,username, pwd from user where id = #{id}
 </select>

分页查询的3种方式

1、通过limit实现分页

mapper接口:

//使用limit实现分页
 List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);

Mapper.xml中:

<select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultType="com.lu.pojo.User">
  select * from user limit #{offset}, #{pageSize}
 </select>

测试方法:

@Test
 public void getUserByLimit(){
  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

  Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
  map.put("offset",1);
  map.put("pageSize",2);
  List<User> users = userMapper.getUserByLimit(map);
  for (User user : users) {
   System.out.println(user);
  }
  sqlSession.close();
 }

2、通过RowBounds实现分页

mapper接口:

 //通过RowBounds实现分页
 List<User> getUserByRowBounds(RowBounds rowBounds);

Mapper.xml中:

<select id="getUserByRowBounds" resultType="com.lu.pojo.User">
  select * from user
 </select>

测试方法:

 @Test
 public void getUserByRowBounds(){
  SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

  RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2);
  List<User> users = userMapper.getUserByRowBounds(rowBounds);

  for (User user : users) {
   System.out.println(user);
  }
  sqlSession.close();
 }

3、通过分页插件pagehelper实现分页

pom.xml中导入依赖:

 <dependency>
   <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
   <artifactId>pagehelper</artifactId>
   <version>4.1.6</version>
  </dependency>

mybatis-config.xml核心配置文件中添加:

<plugins>
  <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageHelper">
    <property name="dialect" value="mysql"/>
  </plugin>
</plugins>

mapper:

 //通过pagehelper分页插件实现
  List<User> getUserByPageHelper();

mapper.xml:

 <select id="getUserByPageHelper" resultType="com.lu.pojo.User">
    select * from user
  </select>

测试方法:

在类最上边先import,否则PageHelper不能用

import com.github.pagehelper.PageHelper;

再写测试类:

 @Test
  public void getUserByPageHelper(){
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

    PageHelper.startPage(1,3);
    List<User> users = userMapper.getUserByPageHelper();
    for (User user : users) {
      System.out.println(user);
    }
    sqlSession.close();
  }

使用Lombok步骤

1、在IDEA中安装Lombok插件。

点击左上角的 File —> 点击 Settings —> 选择 Pulgins —> 输入 Lombok 搜索—> 点击 Install 进行安装。如下图

mybatis实现模糊查询、分页和别名配置的方法

2、在项目中导入lombok的jar包

<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <version>1.18.12</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

3、在实体类中添加注解

@NoArgsConstructor:生成无参构造器;

@AllArgsConstructor:生成全参构造器;

@Data:作用于类上,是以下注解的集合:

@ToString @EqualsAndHashCode @Getter @Setter @RequiredArgsConstructor

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mybatis 模糊查询

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