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这期内容当中小编将会给大家带来有关Python3使用 pyecharts实现生成Html文件柱状图及折线图,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
代码如下
pip3 install pyechatrs #! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts x = [ 'python数据可视化库 a1','python数据可视化库 b1','python数据可视化库 c1' ] y1 = [ 1140,520,270 ] y2 = [1000,300,500] bar = Bar() #设置x轴 bar.add_xaxis(xaxis_data=x) #设置y轴 bar.add_yaxis(series_name='平台A',y_axis=y1) bar.add_yaxis(series_name='平台B',y_axis=y2) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量')) #生成html文件 bar.render(path='first_bar.html')
结果
代码如下
#! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page, Line from pyecharts import options as opts x = [ 'python数据可视化库 a2','python数据可视化库 b2','python数据可视化库 c2' ] y1 = [ 1140,520,270 ] y2 = [1000,300,500] def line_charts(): c = Line() #设置x轴 c.add_xaxis(xaxis_data=x) #设置y轴 c.add_yaxis(series_name='平台A2',y_axis=y1) c.add_yaxis(series_name='平台B2',y_axis=y2) #数据项设置 c.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross') ) return c #绘制图表 c = line_charts() c.render(path='line.html')
上述就是小编为大家分享的Python3使用 pyecharts实现生成Html文件柱状图及折线图了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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