Python 实现串口通信

发布时间:2020-10-29 17:03:14 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:244

Python 实现串口通信?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

串口通信是指外设和计算机间,通过数据信号线 、地线、控制线等,按位进行传输数据的一种通讯方式。这种通信方式使用的数据线少,在远距离通信中可以节约通信成本,但其传输速度比并行传输低。串口是计算机上一种非常通用的设备通信协议。pyserial模块封装了python对串口的访问,为多平台的使用提供了统一的接口。

安装:

pip3 install pyserial

测试:

两个CH340 (TTL转串口模块)接入到PC串口上,通过Python进行数据交互:

Python 实现串口通信

简单串口程序实现:

import serial #导入模块
try:
 #端口,GNU / Linux上的/ dev / ttyUSB0 等 或 Windows上的 COM3 等
 portx="COM3"
 #波特率,标准值之一:50,75,110,134,150,200,300,600,1200,1800,2400,4800,9600,19200,38400,57600,115200
 bps=115200
 #超时设置,None:永远等待操作,0为立即返回请求结果,其他值为等待超时时间(单位为秒)
 timex=5
 # 打开串口,并得到串口对象
 ser=serial.Serial(portx,bps,timeout=timex)

 # 写数据
 result=ser.write("我是东小东".encode("gbk"))
 print("写总字节数:",result)

 ser.close()#关闭串口

except Exception as e:
  print("---异常---:",e)

获取可用串口列表:

import serial #导入模块

import serial.tools.list_ports
port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())
print(port_list)
if len(port_list) == 0:
  print('无可用串口')
else:
  for i in range(0,len(port_list)):
    print(port_list[i])

十六进制处理:

import serial #导入模块
try:
 portx="COM3"
 bps=115200
 #超时设置,None:永远等待操作,0为立即返回请求结果,其他值为等待超时时间(单位为秒)
 timex=None
 ser=serial.Serial(portx,bps,timeout=timex)
 print("串口详情参数:", ser)

 #十六进制的发送
 result=ser.write(chr(0x06).encode("utf-8"))#写数据
 print("写总字节数:",result)

 #十六进制的读取
 print(ser.read().hex())#读一个字节

 print("---------------")
 ser.close()#关闭串口

except Exception as e:
  print("---异常---:",e)

其他细节补充:

import serial #导入模块
try:

 #端口,GNU / Linux上的/ dev / ttyUSB0 等 或 Windows上的 COM3 等
 portx="COM3"
 #波特率,标准值之一:50,75,110,134,150,200,300,600,1200,1800,2400,4800,9600,19200,38400,57600,115200
 bps=115200
 #超时设置,None:永远等待操作,0为立即返回请求结果,其他值为等待超时时间(单位为秒)
 timex=5
 # 打开串口,并得到串口对象
 ser=serial.Serial(portx,bps,timeout=timex)
 print("串口详情参数:", ser)



 print(ser.port)#获取到当前打开的串口名
 print(ser.baudrate)#获取波特率

 result=ser.write("我是东小东".encode("gbk"))#写数据
 print("写总字节数:",result)


 #print(ser.read())#读一个字节
 # print(ser.read(10).decode("gbk"))#读十个字节
 #print(ser.readline().decode("gbk"))#读一行
 #print(ser.readlines())#读取多行,返回列表,必须匹配超时(timeout)使用
 #print(ser.in_waiting)#获取输入缓冲区的剩余字节数
 #print(ser.out_waiting)#获取输出缓冲区的字节数

 #循环接收数据,此为死循环,可用线程实现
 while True:
     if ser.in_waiting:
       str=ser.read(ser.in_waiting ).decode("gbk")
       if(str=="exit"):#退出标志
         break
       else:
        print("收到数据:",str)

 print("---------------")
 ser.close()#关闭串口


except Exception as e:
  print("---异常---:",e)

部分封装:

其中读数据的封装方法并不是很好用,使用的话又得循环接收,这样反而更加复杂了

import serial #导入模块
import threading
STRGLO="" #读取的数据
BOOL=True #读取标志位

#读数代码本体实现
def ReadData(ser):
  global STRGLO,BOOL
  # 循环接收数据,此为死循环,可用线程实现
  while BOOL:
    if ser.in_waiting:
      STRGLO = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk")
      print(STRGLO)


#打开串口
# 端口,GNU / Linux上的/ dev / ttyUSB0 等 或 Windows上的 COM3 等
# 波特率,标准值之一:50,75,110,134,150,200,300,600,1200,1800,2400,4800,9600,19200,38400,57600,115200
# 超时设置,None:永远等待操作,0为立即返回请求结果,其他值为等待超时时间(单位为秒)
def DOpenPort(portx,bps,timeout):
  ret=False
  try:
    # 打开串口,并得到串口对象
    ser = serial.Serial(portx, bps, timeout=timeout)
    #判断是否打开成功
    if(ser.is_open):
      ret=True
      threading.Thread(target=ReadData, args=(ser,)).start()
  except Exception as e:
    print("---异常---:", e)
  return ser,ret



#关闭串口
def DColsePort(ser):
  global BOOL
  BOOL=False
  ser.close()



#写数据
def DWritePort(ser,text):
  result = ser.write(text.encode("gbk")) # 写数据
  return result




#读数据
def DReadPort():
  global STRGLO
  str=STRGLO
  STRGLO=""#清空当次读取
  return str



if __name__=="__main__":
  ser,ret=DOpenPort("COM6",115200,None)
  if(ret==True):#判断串口是否成功打开
     count=DWritePort(ser,"我是东小东,哈哈")
     print("写入字节数:",count)
     #DReadPort() #读串口数据
     #DColsePort(ser) #关闭串口

查看所有串口

import serial.tools.list_ports
port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())
if len(port_list) == 0:
  print('找不到串口')
else:
  for i in range(0,len(port_list)):
    print(port_list[i])

关于Python 实现串口通信问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

推荐阅读:
  1. python的pyserial模块
  2. Python常见的库有哪些

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