Python confluent kafka客户端如何配置kerberos认证

Python confluent kafka客户端如何配置kerberos认证？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

kafka的认证方式一般有如下3种：

1.SASL/GSSAPI 从版本0.9.0.0开始支持

2.SASL/PLAIN 从版本0.10.0.0开始支持

3.SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512 从版本0.10.2.0开始支持

其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证，对于java来说有原生的支持，但是对于python来说配置稍微麻烦一些，下面说一下具体的配置过程，confluent kafka模块底层依赖于librdkafka，这是使用c编写的高性能的kafka客户端库，有好多语言的库都是依赖于这个，所以GSSAPI接口的开启也需要在librdkafka编译的时候支持

librdkafka源码：https://github.com/edenhill/librdkafka

编译之前需要先安装必要的开发包，否则相关的接口编译不进去

首先是openssl库，使用yum安装为：yum -y install openssl openssl-devel，编译openssl只能支持默认的PLAIN还有SCRAM这两种机制，无法支持GSSAPI的机制，还需要编译libsasl2依赖，yum安装命令如下：

yum install cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-devel

在ubuntu下使用命令：apt-get install libsasl2-modules-gssapi-mit libsasl2-dev安装libsasl2开发包

然后确认一下是否有zlib库，这个是方便对kafka消息压缩使用的，一般都会存在，安装命令：yum install zlib-devel，如果需要更高的性能可以手动编译安装zstd并且启用压缩，这里不再详细叙述

上面的库都安装成功就可以开始编译librdkafka源码了，这里源码包为：librdkafka-1.2.1.tar.gz，安装命令如下：

# 解压包
tar -xvzf librdkafka-1.2.1.tar.gz
cd librdkafka-1.2.1
# 编译源码
./configure
make
make install

上面注意一下在执行命令./configure之后，根据输出确认libssl以及libsasl2是否被开启，如下：

这里libssl以及libsasl2都显示ok说明是可以的，现在SSL和SASL SCRAM以及SASL GSSAPI都已经支持了，执行configure阶段没指定prefix则默认安装位置为/usr/local，动态库位置就为：/usr/local/lib，需要将这个目录添加到动态库连接列表中，比如加到/etc/ld.so.conf，保存后执行ldconfig生效

最后可以编译和安装python的confluent kafka模块，这里安装的版本是1.2.0，安装之后可以运行下面的代码测试：

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
from confluent_kafka import Producer

def delivery_report(err, msg):
  """ Called once for each message produced to indicate delivery result.
    Triggered by poll() or flush(). """
  if err is not None:
    print('Message delivery failed: {}'.format(err))
  else:
    print('Message delivered to {} [{}]'.format(msg.topic(), msg.partition()))

if __name__ == '__main__':
  producer_conf = {
    "bootstrap.servers": '192.168.0.3:9092,192.168.0.4:9092,192.168.0.5:9092',
    "security.protocol": 'sasl_plaintext',
    'sasl.kerberos.service.name': 'kafka',
    'sasl.kerberos.keytab': '/opt/user.keytab',
    'sasl.kerberos.principal': 'kafkauser',
  }
  p = Producer(producer_conf)

  p.poll(0)
  p.produce('testTopic', 'confluent kafka test'.encode('utf-8'),
    callback=delivery_report)

  p.flush()
  print('done')

如果生产消息正常就配置成功了，使用GSSAPI只需要配置security.protocol以及keytab的路径即可，其他的认证参数比如用户名和密码在不同的认证机制下配置

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