Python怎样转换numpy矩阵的数据类型

小编给大家分享一下Python怎样转换numpy矩阵的数据类型，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

在python中，numpy矩阵的数据类型转换需要调用astype()，直接修改dtype是无效的。调用astype返回数据类型修改后的矩阵，但是源数据的类型不会变，需要再对源数据的赋值进行操作才可以改变。例如

>>> a = np.array([1.0, 2.0])
>>> a.dtype
dtype('float64') # np默认的格式即为float64
>>> a.astype(np.int16)
array([1, 1], dtype=int16)
>>> a.dtype
dtype('float64') # 矩阵a的数据类型并没有变
>>> a = a.astype(np.int16) # 对源数据的赋值操作后a的数据类型变化
>>> a.dtype
dtype('int16')
>>> a
array([1, 1], dtype=int16)

若是直接修改dtype数据则会强制用新数据类型表示，并没有转换，就会出现输出错误数据的情况。

注意：在图像处理中，比如三通道的彩色图像矩阵，需要转换数据类型时一定要整个三通道矩阵一起转换，只转换一个通道的矩阵是不会起作用的。

以上是Python怎样转换numpy矩阵的数据类型的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！