python自动化办公的学习技巧

发布时间:2020-11-09 11:23:09 作者:小新
来源:亿速云 阅读:131

这篇文章主要介绍了python自动化办公的学习技巧,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

一、python 基础 

做这些的前提是会使用 Python,最起码要熟悉基本语法,可以编写小脚本。

1.基本数据类型:不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)

2.可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)

3.运算符:算术运算符、逻辑运算符、赋值运算符、比较运算符、位运算符...

4.数值类型:整型(Int)、浮点型(float)、复数(complex)

5.条件控制语句:if...elif...else 语句

6.循环语句:while 语句、for 语句

7.函数:def 定义函数、函数调用、参数传递、匿名函数...

8.迭代:迭代过程、迭代器、生成器、生成器表达式

9.文件操作:open()函数、read、readline、readlines、write...方法

10.os 模块:处理系统文件和目录

11.模块:模块导入、常用标准模块、常用第三方库

12.错误和异常:try/except 语句

13.面向对象:简单掌握面向对象概念即可

二、excel 自动化

office 家族其实都可以用 VBA 解决自动化的问题,但可能很多人不会用。

python 针对 excel 有很多的第三方库可以用,比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。

这些库可以很方便地实现对 excel 文件的增删改写、格式修改等,当然并不推荐你全部都去尝试一下,这样时间成本太大了。使用 xlwings 和 pandas 这两个就够了,基本能解决 excel 自动化的所有问题。

xlwing 不光可以读写 excel,还能进行格式调整、VBA 操作,非常强大且易于使用。

三、ppt 自动化

python 当然是支持 ppt 的自动化处理,主要的库有 pywin32com、pptx,可以创建、修改 ppt 文件。

推荐使用 pptx 库,目前主流的 ppt 处理库。

python自动化办公的学习技巧

四、word 自动化

五、邮件处理

python 处理邮件也是极其便利的,smtplib、imaplib、email 三个库配合使用,实现邮件编写、发送、接收、读取等一系列自动化操作,省时省力。

六、文件批量处理

文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作,那真的心累。

python 在处理批量操作有得天独厚的优势,成千上万的文件修改可能只需几秒的时间。

os 是 python 文件操作的库,可以实现对电脑上文件的增删改查。

七、数据处理和分析

我就是做数据分析工作的,基本也是 python 作为主要工具,所以这一块毋庸置疑是 python 自动化办公最有价值的部分。

数据处理的库主要有:pandas、numpy、matplotlib、sklearn...

pandas 是一款不断进步的 python 数据科学库,它的数据结构十分适合做数据处理,并且 pandas 纳入了大量分析函数方法,以及常用统计学模型、可视化处理。

如果你使用 python 做数据分析,在数据预处理的过程,几乎九成的工作需要使用 pandas 完成。

在一些企业招分析师的笔试题中,pandas 已经作为必考的工具,所以如果你想要入行数据分析师,请努力学习使用 pandas。

numpy 是 python 的数值计算库,包括 pandas 之类的很多分析库都建立在 numpy 基础上。

八、自动化爬虫

相信爬虫是大家最感兴趣的,python 爬虫有很多的实现库,比如:urllib、requests、scrapy 等,以及 xpath、beautifulsoup 等解析库。

爬虫入门容易,但学精难,所以初学者可以尝试写点简单的爬虫,比如豆瓣、知乎、微博呀。

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享python自动化办公的学习技巧内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

推荐阅读:
  1. 基于python实现自动化办公学习笔记
  2. Python如何控制Excel实现自动化办公

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:python tornado的用法

下一篇:手机上如何写python代码

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》