怎样将python标准库缺失的进行导入

怎样将python标准库缺失的进行导入？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

一、单个模块中缺失的库

在编写代码的时候，如果我们需要使用某个三方库（如 requests），但不确定实际运行的环境是否装了它，那么可以这样写：

try:
 import requests
except ImportError:
 import os
 os.system('pip install requests')
 import requests

如果真找不到兼容的标准库，也可以自己写一个模块（如 my_json.py），实现想要的东西，然后在 except 语句中再导入它。

try:
 import simplejson as json
except ImportError:
 import my_json as json

二、整个项目中缺失的库

问题是：有一个项目，想要部署到新的机器上，它涉及很多三方库，但是机器上都没有预装，该怎么办？

对于一个合规的项目，按照约定，通常它会包含一个“requirements.txt ”文件，记录了该项目的所有依赖库及其所需的版本号。这是在项目发布前，使用命令pip freeze > requirements.txt 生成的。

使用命令pip install -r requirements.txt （在该文件所在目录执行，或在命令中写全文件的路径），就能自动把所有的依赖库给装上。

三、自动导入任意缺失的库

l 可以用 try…except 方式，实现简单的三方库导入或者替换

l 已知全部缺失的依赖库时（如 requirements.txt），可以手动安装

l 利用 sys.meta_path，可以自动导入任意的缺失库

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对怎样将python标准库缺失的进行导入大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。