python3数据可视化字段是什么

发布时间:2020-11-11 09:32:06 作者:php中文网
来源:亿速云 阅读:135

了解python3数据可视化字段是什么?这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容,让我们一起来看看吧!

一、数据可视化介绍

数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。

Python提供了很多数据可视化的库:

matplotlib

pandas

matlpotlib和pandas结合

利用pandas进行数据读取、数据清洗和数据选取等操作,再使用matlpotlib显示数据。

二、Python数据可视化学习

了解几大常用的可视化库,比如特性、使用场景、效果图等;

选择一款适合自己的第三方库,比如要做国内地图类的项目,选择pyecharts;

学习该库的绘图原理,各种函数调用和参数修改,就是所谓的"调参";

不断练习、练习、练习;

三、matplotlib简介和简单使用

matplotlib画图的子库:

pyplot子库

提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表。

pylab模块

其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数,方便用户快速进行计算和绘图,可以用于IPython中的快速交互式使用。

使用matplotlib快速绘图导入库和创建绘图对象如下:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,4))

实例:

四、pyplot画图简单使用如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 首先载入matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt
 
x = np.linspace(0, 10, 1000)  
 
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
 
plt.figure(figsize=(8,4))   #2 创建绘图对象
 
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
 
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
 
plt.show()

显示:

python3数据可视化字段是什么

其中:

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")

感谢各位的阅读!看完上述内容,你们对python3数据可视化字段是什么大概了解了吗?希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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