您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
numpy或list数组中最大元素的索引如何使用python获取？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
获得list中最大元素的索引
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa))
相应的最小值使用
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa))
获得numpy数组中最大元素的索引
1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。
aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa )
1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。
aa = numpy.array([1,2,3,4,5])
先把aa转换为List，再求索引：
bb = aa.tolist() bb.index(max(bb))
1.python 比较灵活，所以还可以有其他的方法，如使用where函数。
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a)) #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]
然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数
>>> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列 >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分别在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出
>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
关于numpy或list数组中最大元素的索引如何使用python获取问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。