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下文给大家带来有关使用前缀索引对MySQL优化的方法内容,相信大家一定看过类似使用前缀索引对MySQL优化的方法的文章。我们给大家带来的有何不同呢?一起来看看正文部分吧,相信看完你一定会有所收获。
1.查看表结构
(root@localhost) [prod_db]> show create table t_file_info\G; *************************** 1. row *************************** Table: t_file_info Create Table: CREATE TABLE `t_file_info` ( `id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '', `devid` varchar(64) DEFAULT NULL, `areaid` int(11) DEFAULT NULL, `fileid` varchar(256) NOT NULL, `filename` varchar(256) DEFAULT NULL, `filesize` int(11) DEFAULT NULL, `filemd5` varchar(40) DEFAULT NULL, `extend` varchar(4000) DEFAULT NULL, `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `createdate` datetime DEFAULT NULL, `fileurl` varchar(256) DEFAULT NULL, `businessid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.fileid是我们查询的一个条件,正常是需要创建索引的。
select char_length('63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg') ; +-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ | char_length('63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg') | +-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 84 | +-----------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) --经过和开发沟通了解,前32位相当于uuid可以确定唯一值。
3.这样的字段,我们怎么创建索引,是不是有规律可循。继续查看
--查看选择率 select count(distinct(fileid))/count(*) AS Selectivity from t_file_info; select count(distinct left(fileid,32))/count(*) from t_file_info; (root@localhost) [prod_db]> select count(distinct(fileid))/count(*) from t_file_info; +----------------------------------+ | count(distinct(fileid))/count(*) | +----------------------------------+ | 1.0000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.17 sec) (root@localhost) [prod_db]> select count(distinct left(fileid,32))/count(*) from t_file_info; +------------------------------------------+ | count(distinct left(fileid,32))/count(*) | +------------------------------------------+ | 0.9999 | +------------------------------------------+ 1和0.9999几乎可以等同,其实这里因为点特殊情况,正常应该都是1才对的。
4.查看无索引的执行计划
explain select id,fileid from prod_db.t_file_info where fileid='63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg'; (root@localhost) [prod_db]> explain select id,fileid from prod_db.t_file_info where fileid='63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg'; +----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t_file_info | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 35109 | Using where | +----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
5.创建前缀索引,查看执行计划
alter table `prod_db`.`t_file_info` add index idx_t_file_info_fileid(fileid(32)); (root@localhost) [prod_db]> explain select id,fileid from prod_db.t_file_info where fileid='63f2a078018649ca9948f5469550bf2a/group1/M00/00/DA/wKgj2FcMquGAVuJcAAAI4FL7ZCA388.jpg'; +----+-------------+-------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------+------+------------------------+------------------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t_file_info | ref | idx_t_file_info_fileid | idx_t_file_info_fileid | 98 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------------+------+ --返回1行才是我们想看到的
6.创建索引
(root@localhost) [prod_db]> alter table `prod_db`.`t_file_info` add index idx_t_file_info_fileid(fileid(32)); Query OK, 0 rows affected (5 min 36.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 创建索引观察系统资源使用情况,内存机会没有变化,但是CPU单核几乎跑满 (root@localhost) [prod_db]> select count(fileid) from t_file_info; +---------------+ | count(fileid) | +---------------+ | 12299419 | +---------------+ 1 row in set (14.94 sec) --千万行
小结:
1.了解前缀索引的实用场景。
2.要和开发沟通,了解业务,才能创建最合适的索引。
3.创建索引对系统性能会有很大的影响,要选择一个合适的时间点去创建,评估好影响。任何事情不要想当然,当你没经验,还想当然的时候很容易出问题。
对于上文关于使用前缀索引对MySQL优化的方法,大家觉得是自己想要的吗?如果想要了解更多相关,可以继续关注我们的行业资讯板块。
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