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这篇文章主要介绍了微信开发之如何使用消息接口,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
承启
因为之前设计了要实现一个微信机器人,以向用户响应响应的文章,这个app十分地简单,并不需要特别深入的设计,而且我的想法是:拿来主义, 反正github上面那么多的用python写的博客系统,我只需要实现微信响应的部分,也就是从数据库中获取文章的数据,然后将文章的标题,url,图片等信息打包成xml格式返回给微信服务器,服务器再返回给用户。而且我发现,有菜单的会好很多,就像一个完整的app,可以直接点击察看某篇文章,而不是硬邦邦的回复。我是用别人写的一个博客系统进行改造——saepy-log.而这个博客系统又是基于tornado框架的,本来不打算染指tornado的,但是不得不硬着头皮钻研。其中遇到了很多困难,在sql语句的like写法,察看文档方面有了比较大的收获。
部署与开发
事先说明,由于我是各种折腾,所以可能照本篇文章做是做不成的。下载了saepy-log的源码后,按照这里的操作进行上传后,就可以将博客系统安装在sae平台上了,然后用svn把代码同步下来到本地工作目录,一切准备就绪。
我们要修改的是blog.py是博客的核心功能所在,还有modle.py是数据模型的关键所在,我们将要扩展数据模型功能,使之完成我们的微信功能。
在blog.py里面添加我们的微信功能类 weixin.py(由于是用tornado框架,所以方法与在django里面略有不同):
导入需要用到的包
# weixin used package import xml.etree.ElementTree as ET import urllib,urllib2,time,hashlib import tornado.wsgi import tornado.escape
主要是xml的解析和一些处理字符串的包,接下来我们定义weixin类的主体:
# 添加微信推送帐号 class WeiXinPoster(BaseHandler): #----------------------------------------------------------------------- # 处理get方法 对应check_signature def get(self): global TOKEN signature = self.get_argument("signature") timestamp = self.get_argument("timestamp") nonce = self.get_argument("nonce") echoStr = self.get_argument("echostr") token = TOKEN tmpList = [token,timestamp,nonce] tmpList.sort() tmpstr = "%s%s%s" % tuple(tmpList) tmpstr = hashlib.sha1(tmpstr).hexdigest() if tmpstr == signature: self.write(echoStr) #return echoStr else: self.write(None); #return None # 处理post方法,对应response_msg def post(self): global SORRY # 从request中获取请求文本 rawStr = self.request.body # 将文本进行解析,得到请求的数据 msg = self.parse_request_xml(ET.fromstring(rawStr)) # 根据请求消息来处理内容返回 query_str = msg.get("Content") query_str = tornado.escape.utf8(query_str) # TODO 用户发来的数据类型可能多样,所以需要判别 response_msg = "" return_data = "" # 使用简单的处理逻辑,有待扩展 if query_str[0] == "h": # send help menu to user response_msg = self.get_help_menu() # 返回消息 # 包括post_msg,和对应的 response_msg if response_msg: return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data) # 分类 elif query_str[0] =="c": category = query_str[1:] response_msg = self.get_category_articles(category) if response_msg: return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data) # 列出文章列表 elif query_str[0] =="l": response_msg = self.get_article_list() if response_msg: return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data) # 直接获取某篇文章 elif query_str[0] == "a": # 直接获取文章的id,然后在数据库中查询 article_id = int(query_str[1:]) # 进行操作 response_msg = self.get_response_article_by_id(article_id) if response_msg: return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data) # 还要考虑其他 elif query_str[0] == "s": keyword = str(query_str[1:]) # 搜索关键词,返回相关文章 response_msg = self.get_response_article(keyword) # 返回图文信息 if response_msg: return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data) elif query_str[0] == "n": response_msg = self.get_latest_articles() # 返回图文信息 if response_msg: return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data) # 如果找不到,返回帮助信息 else: response_msg = get_help_menu() if response_msg: return_data = response_msg else: return_data = SORRY self.write(return_data) # n for 获取最新的文章 def get_latest_articles(self): global MAX_ARTICLE global PIC_URL article_list = Article.get_articles_by_latest() article_list_length = len(article_list) count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE if article_list: # 构造图文消息 articles_msg = {'articles':[]} for i in range(0,count): article = { 'title': article_list[i].slug, 'description':article_list[i].description, 'picUrl':PIC_URL, 'url':article_list[i].absolute_url } # 插入文章 articles_msg['articles'].append(article) article = {} # 返回文章 return articles_msg #----------------------------------------------------------------------- # 解析请求,拆解到一个字典里 def parse_request_xml(self,root_elem): msg = {} if root_elem.tag == 'xml': for child in root_elem: msg[child.tag] = child.text # 获得内容 return msg #----------------------------------------------------------------------- def get_help_menu(self): menu_msg = '''欢迎关注南苑随笔,在这里你能获得关于校园的资讯和故事。回复如下按键则可以完成得到相应的回应 h :帮助(help) l :文章列表(article list) f : 获得分类列表 n : 获取最新文章 a + 数字 :察看某篇文章 a2 察看第2篇文章 s + 关键字 : 搜索相关文章 s科研 察看科研相关 c + 分类名 : 获取分类文章 c校园生活 察看校园生活分类 其他 : 功能有待丰富''' return menu_msg #----------------------------------------------------------------------- # 获取文章列表 def get_article_list(self): # 查询数据库获取文章列表 article_list = Article.get_all_article_list() article_list_str = "最新文章列表供您点阅,回复a+数字即可阅读: \n" for i in range(len(article_list)): art_id = str(article_list[i].id) art_id = tornado.escape.native_str(art_id) art_title = article_list[i].title art_title = tornado.escape.native_str(art_title) art_category = article_list[i].category art_category = tornado.escape.native_str(art_category) article_list_str += art_id + ' ' + art_title + ' ' + art_category + '\n' return article_list_str # 按照分类查找 def get_category_articles(self, category): global MAX_ARTICLE global PIC_URL article_list = Article.get_articles_by_category(category) article_list_length = len(article_list) count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE if article_list: # 构造图文消息 articles_msg = {'articles':[]} for i in range(0,count): article = { 'title': article_list[i].slug, 'description':article_list[i].description, 'picUrl':PIC_URL, 'url':article_list[i].absolute_url } # 插入文章 articles_msg['articles'].append(article) article = {} # 返回文章 return articles_msg #----------------------------------------------------------------------- # 获取用于返回的msg def get_response_article(self, keyword): global PIC_URL keyword = str(keyword) # 从数据库查询得到若干文章 article = Article.get_article_by_keyword(keyword) # 这里先用测试数据 if article: title = article.slug description = article.description picUrl = PIC_URL url = article.absolute_url count = 1 # 也有可能是若干篇 # 这里实现相关逻辑,从数据库中获取内容 # 构造图文消息 articles_msg = {'articles':[]} for i in range(0,count): article = { 'title':title, 'description':description, 'picUrl':picUrl, 'url':url } # 插入文章 articles_msg['articles'].append(article) article = {} # 返回文章 return articles_msg else: return def get_response_article_by_id(self, post_id): global PIC_URL # 从数据库查询得到若干文章 article = Article.get_article_by_id_detail(post_id) # postId为文章id if article: title = article.slug description = article.description picUrl = PIC_URL url = article.absolute_url count = 1 # 这里实现相关逻辑,从数据库中获取内容 # 构造图文消息 articles_msg = {'articles':[]} for i in range(0,count): article = { 'title':title, 'description':description, 'picUrl':picUrl, 'url':url } # 插入文章 articles_msg['articles'].append(article) article = {} # 返回文章 return articles_msg else: return
可见app的难度并不大,还是和上次使用微信API里面的和接近,需要用到的几个全局变量,需要自己定义,如token,如PIC_URL等。程序原理其实就是解析用户请求,h开头,则提供帮助菜单,a开头加数字的,就提供某篇文章,等等,然后提供相应的函数进行处理,这里面说明起来比较复杂,就以获取分类文章来讲吧:
需要用到分析用户请求字符串:
# 分类 elif query_str[0] =="c": category = query_str[1:] response_msg = self.get_category_articles(category) if response_msg: return_data = self.pack_news_xml(msg, response_msg) else: response_msg = SORRY return_data = self.pack_text_xml(msg, response_msg) self.write(return_data)
这里要提供get_category_articles(category)的功能,所以需要在weixin类里面实现一个这样的函数:
# 按照分类查找 def get_category_articles(self, category): global MAX_ARTICLE global PIC_URL article_list = Article.get_articles_by_category(category) article_list_length = len(article_list) count = (article_list_length < MAX_ARTICLE) and article_list_length or MAX_ARTICLE if article_list: # 构造图文消息 articles_msg = {'articles':[]} for i in range(0,count): article = { 'title': article_list[i].slug, 'description':article_list[i].description, 'picUrl':PIC_URL, 'url':article_list[i].absolute_url } # 插入文章 articles_msg['articles'].append(article) article = {} # 返回文章 return articles_msg
很显然,这里需要和数据库模型Article打交道,看看Article是否实现了该功能,很遗憾没有,那么我们只好卷起袖子自己干——扩展Article,所以我们转战到modle.py文件里面了,写下了如下的代码:
# 返回一个包含若干篇文章的数组 limit 5 def get_articles_by_category(self, category): sdb._ensure_connected() article_list = sdb.query('SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` = %s LIMIT 5', str(category)) for i in range(len(article_list)): article_list[i] = post_detail_formate(article_list[i]) return article_list
这里进行了数据库查询,将category参数传递进去,选择category为参数的5篇文章,打包返回。post_detail_formate是博客系统已经写好的,我们只要拿来用就行了。在python里面,写sql语句要很小心,遇到要传入参数的,最好是用逗号分割开,而不是使用%来填充参数。特别是使用like的时候,我们往往需要写这样的sql语句:
SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` LIKE '%study%'
但是python里面又是用%s做参数占位符的,故而会引起很多不必要的错误,比如这里。总之要安全使用,最好是作为参数传递,python会为他们与原字符串里的%等分开。
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