庖丁解牛数据库系统结构

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追朔原因

    提及数据系统让人望其项背、难以起及，思考良久日："不识庐山真面目，只缘身在此山中"，此山看彼山或许才能识得彼山雄壮真容，为识数据库大山，望一步一印爬彼山。

软件结构

    数据库系统软件系统自称数据存储的生态系统，因此类似完整操作系统，拥有不同引擎、连接接口、管理系统、线程等等完整的生态系统节点，具体可参考如下官方结构图：

图1-1 mysql数据库系统结构图

    由图可知数据系统主要由Connectors、Connection pool、Management Services、Utillties、SQL interface、Parser、Optimizer、Caches&Buffers和Pluggable Storage Engines组成。

    Connectors：是连接数据库的组件，不同开发语言及不同的应用场景所用的数据库连接管理工具不同，其主要目的是连接登陆管理数据库。

    Connection Pool：由图可知在线程池的组件中又有各个子功能，分别如下：

        Authentication:客户端验证功能

        Thread Reuse:线程重用功能，当线程处理完请求会并不会销毁线程，而是调会空闲线程池中以供处理其他请求；

        Connetion limits:连接限制，由线程池中的线程数量决定连接数量；

        Check Memory:内存资源检测。

    Management Services & Utillties:服务器的管理如备份、备份恢复、集群配置等等相关配置文件；

    SQL interface:

        DML,DDL,Stored Procedures Views,Triggers等SQL语句的接口功能

    Parser:解析器，SQL语句通过在解释器进行查询授权的权限；

    Optimizer：通过将SQL语句进行优化,优化后进行路径查询；

    Storage Engines:不同的存储引擎，引擎不一致存储方式和存储结构等不一致；

    File system：文件所存储的文件系统；

    File & logs:文件存储及日志文件的的相关信息，如Redo、Undo、Data、Index、Binary、Error、Query and Slow；

文件分类

    在数据文件基本上分为两大类数据文件和日志文件

    数据文件：数据库文件和索引文件

    日志文件：重做日志、撤销日志、二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志和中继日志