再说说LOAD和SOURCE

MySQL中导入数据的方法主要有两种: LOAD和SOURCE, 下面看看两者的特点.

测试过程中二进制日志格式, 和用到的表结构如下:

(root@localhost) [(none)]> SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';

+---------------+-------+

| Variable_name | Value |

+---------------+-------+

| binlog_format | ROW  |

+---------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

(root@localhost) [stage]> SHOW CREATE TABLE st1\G

*************************** 1. row***************************

      Table: st1

Create Table: CREATE TABLE `st1` (

  `a`int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

  `b`varchar(4) NOT NULL DEFAULT '',

  `c`int(11) NOT NULL DEFAULT '0'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

1 row in set (0.00 sec)

使用LOAD导入数据.

(root@localhost) [stage]> LOAD DATA INFILE '/tmp/st1.txt' INTO TABLE st1;

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

Records: 4 Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

分析其产生的二进制日志, 可以发现LOAD将该过程作为一个事物了.

BEGIN

/*!*/;

# at 193

# at 263

#170904 15:36:07 server id 1683316  end_log_pos 314 CRC32 0xffbd6789       Table_map: `stage`.`st1` mapped to number76

# at 314

#170904 15:36:07 server id 1683316  end_log_pos 397 CRC32 0xb3c288aa     Write_rows: table id 76 flags: STMT_END_F

### INSERT INTO `stage`.`st1`

### SET

###  @1=1

###  @2='aa'

###  @3=2

### INSERT INTO `stage`.`st1`

### SET

###  @1=2

###  @2='bb'

###  @3=4

### INSERT INTO `stage`.`st1`

### SET

###  @1=3

###  @2='cc'

###  @3=6

### INSERT INTO `stage`.`st1`

### SET

###  @1=4

###  @2='dd'

###  @3=8

# at 397

#170904 15:36:07 server id 1683316  end_log_pos 428 CRC32 0x67fed44c      Xid = 29

COMMIT/*!*/;

上面的过程, 其实和下面的语句是等价的.

START TRANSACTION;

INSERT INTO st1 VALUES(…);

INSERT INTO st1 VALUES(…);

…

COMMIT;

若LOAD遇到错误, 如数据类型不对, 或数据列不匹配等, 整个过程就会回滚. 下面是实际数据导入中遇到的一个报错:

(root@localhost) [product]> LOAD DATA INFILE '/tmp/pro1.txt' INTO TABLE pro1;

ERROR 1261 (01000): Row 4999999 doesn'tcontain data for all columns

(root@localhost) [product]>system perror 1261;

MySQL error code 1261(ER_WARN_TOO_FEW_RECORDS): Row %ld doesn't contain data for all columns

如上报错, 在导入第499999条记录时, 遇到错误, 整个事物进行了回滚, 这样的大事物运行效率很低, 即使最后提交成功, 在主从复制环境下, 也极有可能造成延时.

建议LOAD导入数据时, 可先用命令split将数据文件分成若干小文件, 然后多次导入; 也可借助PT工具pt-fifo-split分割文件, 其具体使用见说明文档.

其实上面拆分导入的方式, 正是命令SOURCE的思路, 其一般导入INSERT语句, 格式如INSERT INTO st1 VALUES(…), (…), (…) …

下面是实际数据导入中摘出来的日志:

Query OK, 8690 rows affected (0.19 sec)

Records: 8690  Duplicates: 0 Warnings: 0

Query OK, 8800 rows affected (0.24 sec)

Records: 8800  Duplicates: 0 Warnings: 0

可见SOURCE每8000行记录左右提交一次, 也可在二进制日志中得到印证. 若某条记录出错, 其所在分组会进行回滚. 至于为什么是8000, 暂且理解为内部机制了.