python进程与线程的分析

这篇文章将为大家详细讲解有关python进程与线程的分析，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

传统方式是调用2个方法执行1个任务，方法按顺序依次执行

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
  run('t1')
  run('t2')

多线程例子

2个线程同时并发执行1个任务

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)

if __name__ == '__main__':
  t1=threading.Thread(target=run,args=('t1',))
  t2=threading.Thread(target=run,args=('t2',))
  t1.start()
  t2.start()

自己写一个类继承继承threading.Thread

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
  def __init__(self,n):
    super(MyThread,self).__init__()
    self.n=n
  #这里面默认就有一个run方法
  def run(self):
    print('runing task',self.n)
if __name__ == '__main__':
  #在主方法通过对象调用线程
  t1=MyThread('t1')
  t2=MyThread('t2')
  t1.run()
  t2.run()

使用for循环启动多个线程

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
  for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,))
    t.start()

等多线程同时执行完后，再执行其它代码，因为线程是与其它代码一起运行的

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
  time_start=time.time()
  #定义一个空列表装线程t实例
  t_objects=[]
  for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,))
    t.start()
    t_objects.append(t)
  # 等所有线程执行完后，再执行下面的代码
  # 因为线程与下面的代码是同时运行的
  # 要想先等线程执行完毕再执行其它代码
  # 使用join()方法进行阻塞
  #在这里统一结束所有t线程
  for i in t_objects:
    t.join()
  time_end=time.time()
  sun=time_end-time_start
  print(sun)

关于python进程与线程的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。