利用php怎么对文章中中图片进行处理

发布时间:2020-12-23 15:20:36 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:136

这篇文章给大家介绍利用php怎么对文章中中图片进行处理,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

array_diff($arr1,$arr2)
php数组函数之一,用来计算数组的差集.
正则匹配html图片标签
用sinaeditor添加的图片删除操作
用法之一,今天晚上在用新浪编辑器发表文章的过程中.
使用到了此函数

问题描述:

文章中有图片若干.在增加文章的过程中自动上传到网站的图片目录中
在修改文章的过程中如果对图片进行相关的删除操作.那么虽然在代码中(已经存入数据库);
已经删除了数据的标签.类似于<img src=http://......>这样的标签.但是图片的文件依旧存在于
网站上.这时候需要一定的处理

处理办法:

首先:从数据库中得到原始的文章内容
从里面得到图片的文件名
用到了正则

方法如下

复制代码 代码如下:


public function getimgsinarticle($content)
 {
  $temp = array();
  $imgs = array();
  preg_match_all('/http[^\d]*[\d]+[\.](jpg|gif|png)/',$content,$temp);
  $temp = $temp[0];
  if(!empty($temp[0]))
  {
   for($i=0;$i<count($temp);$i++)
   {
    $imgs[$i] = pathinfo($temp[$i]);
    $imgs[$i] = $imgs[$i]['basename'];
   }
   return $imgs;
  }
  else
  {
   return false;
  }
 }


对正则进行下解释,先匹配http四个字母然后匹配非数字的字符若干个.匹配数字字符至
少一个,匹配点(.)一个,匹配以jpg或gif或png结尾从$congtent中查找.结果存入$temp中.
将数据库中的原始数据中的图片保存在数组中.命名为$oldimgs
这个地方我觉得应该改进下,存入后打印出来是二维数组.用起来有点费事
注:我的图片名称是类似于这个样子命名的:"201111291322589013.jpg"

第二步:
从用户提交过来的内容中找到所有的图片方法如上.得到数组二命名为$newimgs
对arr1和arr2求差集方法如下
--也就是说如果原始数据中的图片不存在于用户新提交的内容中.那么将删除这个图片.

复制代码 代码如下:


$oldimgs = $this->getimgsinarticle($oldarticledata['article_content']);
   $newimgs = $this->getimgsinarticle($data['articlecontent']);
   //print_r($newimgs);
   $newimgs = empty($newimgs)?array():$newimgs;
   if($oldimgs!=false)
   {
    $diff = array_diff($oldimgs,$newimgs);
    $diff = array_values($diff);
    if(!empty($diff))
    {
     for($i=0;$i<count($diff);$i++)
     {
      $this->delimg($diff[$i],ARTICLE_IMG_DIR);
     }
    }
   }


删除图片的方法如下 很简单.

复制代码 代码如下:


 public function delimg($imgname,$dir)
 {
  @unlink($dir.'/'.$imgname);
  return true;
 }


这样我的目的就达到了.当用户编辑了带有图片的文章.如果删除了图片.那么相应的图片也会从网站上删除
得到文章中的图片名称的方法还可以应用到删除文章的过程中.

在删除图片的方法中的$dir可以用realpath(__FILE__)加上各种"./""../"去给出图片目录相对于网站的目录
对于得到html中的路径这里的正则写的不是很好.有待研究.最近发现一本正则的书.很不错
精通正则表达式第三版  Jeffrey E.F. Friedl著 ,余晟(cheng)译

关于利用php怎么对文章中中图片进行处理就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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