利用Python怎么在list中查找出最长的单词链

发布时间:2020-12-14 13:41:06 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:479

这期内容当中小编将会给大家带来有关利用Python怎么在list中查找出最长的单词链,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

例如:

words = ['giraffe', 'elephant', 'ant', 'tiger', 'racoon', 'cat', 'hedgehog', 'mouse']

最长的单词链列表:

['hedgehog', 'giraffe', 'elephant', 'tiger', 'racoon']

1、用递归方法查找

words = ['giraffe', 'elephant', 'ant', 'tiger', 'racoon', 'cat', 'hedgehog', 'mouse']
def get_results(_start, _current, _seen):
 if all(c in _seen for c in words if c[0] == _start[-1]):
  yield _current
 else:
   for i in words:
    if i[0] == _start[-1]:
     yield from get_results(i, _current+[i], _seen+[i])

new_d = [list(get_results(i, [i], []))[0] for i in words]
final_d = max([i for i in new_d if len(i) == len(set(i))], key=len)

输出结果:

['hedgehog', 'giraffe', 'elephant', 'tiger', 'racoon']

2、使用networkx查找

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
words = ['giraffe', 'elephant', 'ant', 'tiger', 'racoon', 'cat',
     'hedgehog', 'mouse']
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(words)
for word1 in words:
  for word2 in words:
    if word1 != word2 and word1[-1] == word2[0]:
      G.add_edge(word1, word2)
nx.draw_networkx(G)
plt.show()
print(nx.algorithms.dag.dag_longest_path(G))

上述就是小编为大家分享的利用Python怎么在list中查找出最长的单词链了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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