MATLAB神经网络工具箱函数是什么

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说明：所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名。
1. 网络创建函数
   newp      创建感知器网络
   newlind     设计一线性层
   newlin     创建一线性层
   newff     创建一前馈BP网络
   newcf     创建一多层前馈BP网络
   newfftd     创建一前馈输入延迟BP网络
   newrb     设计一径向基网络
   newrbe     设计一严格的径向基网络
   newgrnn     设计一广义回归神经网络
   newpnn     设计一概率神经网络
   newc      创建一竞争层
   newsom     创建一自组织特征映射
   newhop     创建一Hopfield递归网络
   newelm     创建一Elman递归网络
2. 网络应用函数
   sim      仿真一个神经网络
   init      初始化一个神经网络
   adapt     神经网络的自适应化
   train     训练一个神经网络
3. 权函数
   dotprod     权函数的点积
   ddotprod     权函数点积的导数
   dist      Euclidean距离权函数
   normprod     规范点积权函数
   negdist     Negative距离权函数
   mandist     Manhattan距离权函数
   linkdist     Link距离权函数
4. 网络输入函数
   netsum     网络输入函数的求和
   dnetsum     网络输入函数求和的导数
5. 传递函数
   hardlim     硬限幅传递函数
   hardlims     对称硬限幅传递函数
   purelin     线性传递函数
   tansig     正切S型传递函数
   logsig     对数S型传递函数
   dpurelin     线性传递函数的导数
   dtansig     正切S型传递函数的导数
   dlogsig     对数S型传递函数的导数
   compet     竞争传递函数
   radbas     径向基传递函数
   satlins     对称饱和线性传递函数
6. 初始化函数
   initlay     层与层之间的网络初始化函数
   initwb     阈值与权值的初始化函数
   initzero     零权/阈值的初始化函数
   initnw     Nguyen_Widrow层的初始化函数
   initcon     Conscience阈值的初始化函数
   midpoint     中点权值初始化函数
7. 性能分析函数
   mae      均值绝对误差性能分析函数
   mse      均方差性能分析函数
   msereg     均方差w/reg性能分析函数
   dmse      均方差性能分析函数的导数
   dmsereg     均方差w/reg性能分析函数的导数
8. 学习函数
   learnp     感知器学习函数
   learnpn     标准感知器学习函数
   learnwh     Widrow_Hoff学习规则
   learngd     BP学习规则
   learngdm     带动量项的BP学习规则
   learnk     Kohonen权学习函数
   learncon     Conscience阈值学习函数
   learnsom     自组织映射权学习函数
9. 自适应函数
   adaptwb     网络权与阈值的自适应函数
10. 训练函数
   trainwb     网络权与阈值的训练函数
   traingd     梯度下降的BP算法训练函数
   traingdm     梯度下降w/动量的BP算法训练函数
   traingda     梯度下降w/自适应lr的BP算法训练函数
   traingdx     梯度下降w/动量和自适应lr的BP算法训练函数
   trainlm     Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数
   trainwbl     每个训练周期用一个权值矢量或偏差矢量的训练函数
11. 分析函数
   maxlinlr     线性学习层的最大学习率
   errsurf     误差曲面
12. 绘图函数
   plotes     绘制误差曲面
   plotep     绘制权和阈值在误差曲面上的位置
   plotsom     绘制自组织映射图
13. 符号变换函数
   ind2vec     转换下标成为矢量
   vec2ind     转换矢量成为下标矢量14. 拓扑函数
   gridtop     网络层拓扑函数
   hextop     六角层拓扑函数
   randtop     随机层拓扑函数

关于MATLAB神经网络工具箱函数是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。