OpenCV怎么实现多幅图像显示在同一个窗口

发布时间:2022-01-04 09:47:09 作者:iii
来源:亿速云 阅读:184

本篇内容主要讲解“OpenCV怎么实现多幅图像显示在同一个窗口”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“OpenCV怎么实现多幅图像显示在同一个窗口”吧!

用户需要提供的参数如下:

1、图像序列的 Mat 的 Vector;

2、类似于matlab的subplot 设置;

3、单张图像显示的最大尺寸,默认为cvSize(400, 280);

因时间限制,该版代码只能批量显示同尺寸的图像。

代码如下:

/************************************************************************
*  Author : Xin Yang
*    Date : 2014/03/21
* Address : Shenzhen Univ, School of medicine.
*   Email : xinyang@szu.edu.cn
* function: Show multiple images in one window
************************************************************************/
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

void MultiImage_OneWin(const std::string& MultiShow_WinName, const vector<Mat>& SrcImg_V, CvSize SubPlot, CvSize ImgMax_Size = cvSize(400, 280));

int main(void)
{
	vector<Mat> imgs(4);
	imgs[0] = imread("F:\\SA.jpg");
	imgs[1] = imread("F:\\SA.jpg");
	imgs[2] = imread("F:\\SA.jpg");
	imgs[3] = imread("F:\\SA.jpg");


	MultiImage_OneWin("Multiple Images", imgs, cvSize(2, 2), cvSize(400,280));
	return 0;
}

[ 修改注意 20141119 ] 注意下面代码中39行,Disp_Img创建时的类型,CV_8UC3(8位3通道,具体可参看http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786)。 读者可根据自身图像数据类型修改,或者利用参数传递进来(CV_8UC3 实质是个整数宏)。

void MultiImage_OneWin(const std::string& MultiShow_WinName, const vector<Mat>& SrcImg_V, CvSize SubPlot, CvSize ImgMax_Size)
{
	//Reference : http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/21740373

	//************* Usage *************//
	//vector<Mat> imgs(4);
	//imgs[0] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//imgs[1] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//imgs[2] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//imgs[3] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//MultiImage_OneWin("T", imgs, cvSize(2, 2), cvSize(400, 280));

	//Window's image
	Mat Disp_Img;
	//Width of source image
	CvSize Img_OrigSize = cvSize(SrcImg_V[0].cols, SrcImg_V[0].rows);
	//******************** Set the width for displayed image ********************//
	//Width vs height ratio of source image
	float WH_Ratio_Orig = Img_OrigSize.width/(float)Img_OrigSize.height;
	CvSize ImgDisp_Size = cvSize(100, 100);
	if(Img_OrigSize.width > ImgMax_Size.width)
		ImgDisp_Size = cvSize(ImgMax_Size.width, (int)ImgMax_Size.width/WH_Ratio_Orig);
	else if(Img_OrigSize.height > ImgMax_Size.height)
		ImgDisp_Size = cvSize((int)ImgMax_Size.height*WH_Ratio_Orig, ImgMax_Size.height);
	else
		ImgDisp_Size = cvSize(Img_OrigSize.width, Img_OrigSize.height);
	//******************** Check Image numbers with Subplot layout ********************//
	int Img_Num = (int)SrcImg_V.size();
	if(Img_Num > SubPlot.width * SubPlot.height)
	{
		cout<<"Your SubPlot Setting is too small !"<<endl;
		exit(0);
	}
	//******************** Blank setting ********************//
	CvSize DispBlank_Edge = cvSize(80, 60);
	CvSize DispBlank_Gap  = cvSize(15, 15);
	//******************** Size for Window ********************//
	Disp_Img.create(Size(ImgDisp_Size.width*SubPlot.width + DispBlank_Edge.width + (SubPlot.width - 1)*DispBlank_Gap.width, 
		ImgDisp_Size.height*SubPlot.height + DispBlank_Edge.height + (SubPlot.height - 1)*DispBlank_Gap.height), CV_8UC3);
	Disp_Img.setTo(0);//Background
	//Left top position for each image
	int EdgeBlank_X = (Disp_Img.cols - (ImgDisp_Size.width*SubPlot.width + (SubPlot.width - 1)*DispBlank_Gap.width))/2;
	int EdgeBlank_Y = (Disp_Img.rows - (ImgDisp_Size.height*SubPlot.height + (SubPlot.height - 1)*DispBlank_Gap.height))/2;
	CvPoint LT_BasePos = cvPoint(EdgeBlank_X, EdgeBlank_Y);
	CvPoint LT_Pos = LT_BasePos;

	//Display all images
	for (int i=0; i < Img_Num; i++)
	{
		//Obtain the left top position
		if ((i%SubPlot.width == 0) && (LT_Pos.x != LT_BasePos.x))
		{
			LT_Pos.x = LT_BasePos.x;
			LT_Pos.y += (DispBlank_Gap.height + ImgDisp_Size.height);
		}
		//Writting each to Window's Image
		Mat imgROI = Disp_Img(Rect(LT_Pos.x, LT_Pos.y, ImgDisp_Size.width, ImgDisp_Size.height));
		resize(SrcImg_V[i], imgROI, Size(ImgDisp_Size.width, ImgDisp_Size.height));

		LT_Pos.x += (DispBlank_Gap.width + ImgDisp_Size.width);
	}

	//Get the screen size of computer
	int Scree_W = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
	int Scree_H = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);

	cvNamedWindow(MultiShow_WinName.c_str(), CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvMoveWindow(MultiShow_WinName.c_str(),(Scree_W - Disp_Img.cols)/2 ,(Scree_H - Disp_Img.rows)/2);//Centralize the window
	cvShowImage(MultiShow_WinName.c_str(), &(IplImage(Disp_Img)));
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow(MultiShow_WinName.c_str());
}

到此,相信大家对“OpenCV怎么实现多幅图像显示在同一个窗口”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

推荐阅读:
  1. 解决python中用matplotlib画多幅图时出现图形部分重叠的问题
  2. 基于python-opencv3如何实现图像显示和保存操作

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

opencv

上一篇:通过base64转换逆向moumouwenshu网APP的示例分析

下一篇:JS的script标签属性有哪些

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》