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本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中利用OCR对PDF图片进行识别,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
使用图片识别可以快速提取图片中的信息,方便高效。
Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。
Python
可以安装3.7及以上版本
tesseract-ocr
下载地址: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 使用最新版本即可
需要用到的库
pip install pillow pip install opencv-python pip install fitz pip install PyMuPDF pip install pytesseract
from PIL import Image import os import pytesseract import cv2 as cv import fitz def pdf_image(pdfPath,imgPath,zoom_x,zoom_y,rotation_angle): # 打开PDF文件 pdf = fitz.open(pdfPath) # 逐页读取PDF for pg in range(0, pdf.pageCount): page = pdf[pg] # 设置缩放和旋转系数 trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotation_angle) pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False) # 开始写图像 pm.writePNG(imgPath+str(pg)+".png") #pm.writePNG(imgPath) pdf.close() pdf_path ='D:/123.pdf' img_path ='D:/123.png' pdf_image(pdf_path,img_path,5,5,0) # 依赖opencv img=cv.imread(img_path) text=pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(img),lang='chi_tra') # 不依赖opencv写法 # text=pytesseract.image_to_string(Image.open(img_path)) print(text)
以上就是怎么在Python中利用OCR对PDF图片进行识别,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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