MySQL数据库多表关联的示例

这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL数据库多表关联的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

目录

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• 多对一关联

• 多对多关联

• 一对一关联

• 模糊查询

• 表的约束

• 表之间的关联

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模糊查询

可以根据大致提供的内容，找到我们想要的数据，它与=查询不同，拿char类型数据和varchar类型数据举例：

create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');

模糊查询使用到的是like

select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';

可以发现，c1里面的x为char类型，我们通过模糊查询是否有io这个数据，无法显示出来，而我们通过=却可以查询出来

模糊查询比较精准，这种方式查询，必须要输入这个字段的全部内容，才可以查询出来，而这里char类型存储的数据，长度不满10为，所以使用了空格补充，所以查询的时候，需要把空格带上才可以；

我们也可以使用模糊查询提供给我们的查询方式，% 表示任意0个或多个字符。

select * from c1 where x like 'io%';

如果我们只知道第二位是一个o，不知道开头和结尾，可以使用：_ 表示任意单个字符，再配合%匹配后面的多个字符

select * from c1 where x like '_o%';

SQL模糊查询的语法为
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ‘;pattern’;”。

SQL提供了四种匹配模式：

1. % 表示任意0个或多个bai字符。如下语句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;%三%’;
   将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；

2. _ 表示任意单个字符。语句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;三’;
   只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;三__’;
   只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；

3. []表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;[张李王]三’;
   将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
   如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;老[1-9]’;
   将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
   如要找“-”字符请将其放在首位：’;张三[-1-9]’;

4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;[^张李王]三’;
   将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;老[^1-4]’;
   将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。

表的约束

介绍：

• 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数

• 作用：用于保证数据的完整性和一致性

主要分为：

PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键NOT NULL    标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）DEFAULT    为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号
ZEROFILL 使用0填充

not null：字面意思就说明了，设置后，每次插入值时，必须为该字段设置值

default：如果没有为该字段设置值，则使用我们定义在default后面的一个默认值

UNIQUE KEY：某个字段设置这个约束后，那么它设置的值，在整个表中这个字段只能存在一个（唯一）

PRIMARY KEY：主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中必须有且只有一个主键。主键是能确定一条记录的唯一标识

AUTO_INCREMENT：当设置以后，每次向表插入值时，这个字段会自动增长一个数字，但是这个字段必须是整数类型，而且还要是主键

FOREIGN KEY：外键，将该表的某个字段关联另一张表的某个字段，关联后这个字段的值必须对应关联字段的值。

我们创建表，通常会有一个id字段作为索引标识作用，并且会将它设置为主键和自增。

实例：

create table test(
    id int primary key auto_increment,
    identity varchar(18) not null unique key, --身份证必须唯一
    gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');

当身份字段插入相同值，则会报错，因为字段设置了唯一值

insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');

我们会发现，id不对劲啊，那是因为笔者之前进行两次插入值操作，但是值并没有成功插入进去，但是这个自增却受到了影响.

这个时候，我们进行两部操作就可以解决这个问题。

alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;

删除id字段，再重新设置。

很神奇是不是，这个MySQL的底层机制。vary 良心

还需要注意的是：我们使用delete删除一条记录时，并不会影响自增

delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');

关于这个操作，如果我们只是删除单条记录的话，可以使用上序提供的方法还调整自增的值，而如果是删除整个表记录的话，使用以下方法：

truncate test;

效果演示：delete删除整个表记录

效果演示：truncate删除整个表记录

联合主键

确保设置为主键的某几个字段的数据相同

主键的一个目的就是确定数据的唯一性，它跟唯一约束的区别就是，唯一约束可以有一个NULL值，但是主键不能有NULL值，再说联合主键，联合主键就是说，当一个字段可能存在重复值，无法确定这条数据的唯一性时，再加上一个字，两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时，当id相同，name不同，或者id不同，name相同时数据是允许被插入的，但是当id和name都相同时，数据是不允许被插入的。

实例：

create table test(
    id int,
    name varchar(10),
    primary key(id,name));
    insert test values(1,1);

如果再次插入两个主键相同的数据，则会报错

只要设置主键的两个字段，在一条记录内，数据不完全相同就没有问题。

外键的话，我们在表之间的关联进行演示

表之间的关联

我们这里先介绍表之间的关联，后面再学习联表查询

通过某一个字段，或者通过某一张表，将多个表关联起来。

我们一张表处理好不行吗，为什么要关联，像这样？

有没有发现一个问题，有些员工它们对应的是相同部门，一张表就重复了很多次记录，随着员工数量的增加，就会出现越来越多个重复记录，相对更占用空间了。

那么我们需要将部门单独使用一张表，再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内，我们可以使用外键，也可以不使用外键，先来演示外键的好处吧

多对一关联

如：多个员工对应一个部门。

员工表，先别急着创建，请向下看

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null,
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id) 
	on update cascade   # 级联更新
	on delete cascade); # 级联删除

上面外键的作用就是：

dep_id字段关联了dep表的id字段：
当dep表的id字段值修改后，该表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的则会一起更改。
如果dep表删除了某一条记录，当emp表的dep_id与dep表删除记录的id值对上以后，emp表这条记录也会被随之删除。

注意：必须是外键已存在，所以需要先创建部门表，再创建员工表

部门表

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(16) not null unique key,
	task varchar(16) not null);

emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id

所以我们需要先向dep表插入记录

insert dep(name,task) values('IT','技术'),('HR','招聘'),('sale','销售');

员工表插入记录

insert emp(name,dep_id) values
	('jack',1),
	('tom',2),
	('jams',1),
	('rouse',3),
	('curry',2);
	# ('go',4) 报错，在关联外键的id字段中找不到

注意：如果我们emp表的dep_id字段插入的数据，在dep表中的id字段不存在该数据时，就会报错。

查询我们创建后的效果

这样就把这两个表关联起来了，目前我们先不了解多表查询，这个先了解的是，表之间的关联。

我们再来看一下同步更新以及删除，外键的改动被关联表会受到影响

update dep set id=33333 where id = 3;

再来体验一下同步删除

delete from dep where id = 33333;

这就是外键带给我们的效果，有利也有弊：

• 优点：关联性强，只能设置已存在的内容，并且同步更新与删除

• 缺点：当删除外键表的某一条记录，关联表中有关联性的记录会被全部删除

多对多关联

多张表互相关联

如：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多

这时使用外键会出现一个弊端，那就是先创建哪张表呢？它们都互相对应，是不是很矛盾呢？解决办法：第三张表，关联书的id与作者的id

book表

create table book(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

author表

create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

中间表：负责将两张表进行关联

create table authorRbook(
	id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(book_id) references book(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade);

多名作者关联一本书，或者一名作者关联多本书，书也要体现出谁关联了它

book表插入数据：

insert book(name) values
	('斗破苍穹'),
	('斗罗大陆'),
	('武动乾坤');

author表插入数据：

insert author(name) values
	('jack'),
	('tom'),
	('jams'),
	('rouse'),
	('curry'),
	('john');

关联表插入数据：

insert authorRbook(author_id,book_id) values
	(1,1),
	(1,2),
	(1,3),
	(2,1),
	(2,3),
	(3,2),
	(4,1),
	(5,1),
	(5,3),
	(6,2);

目前的对应关系就是：

jack：斗破苍穹、斗罗大陆、武动乾坤
tom：斗破苍穹、武动乾坤
jams：斗罗大陆
rouse：斗破苍穹
curry：斗破苍穹、武动乾坤
jhon：斗罗大陆

一个作者可以产于多本书的编写，同时，每本书都会标明产于的作者

一对一关联

路人有可能变成某个学校的学生，即一对一关系。

在这之前，路人不属于学校。

原理就是：学校通过广告，或者通过电话邀请，将路人变成了学生。

路人表

create table passers_by(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	age int);
	insert passers_by(name,age) values
	('jack',18),
	('tom',19),
	('jams',23);

学校表

create table school(
	id int primary key auto_increment,
	class varchar(10),
	student_id int unique key,
	foreign key(student_id) references passers_by(id)
	on update cascade
	on delete cascade);insert school(class,student_id) values
	('Mysql入门到放弃',1),
	('Python入门到运维',3),
	('Java从入门到音乐',2);

数据存储的设计，需要提前设计好表的关联 关系，将关系全部设计好以后，剩下的只是往里存数据了，后续我们会了解到联表查询相关内容，将有关联性的内容，以虚拟表的形式查询出来，查询出来的数据可能来自多个表。

表的关联，建议使用以下方式

• 多对多 > 多对一 > 一对一

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