怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

发布时间:2021-02-25 16:36:52 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:251

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图:

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

 开发SpringBoot应用

首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <optional>true</optional>
 </dependency>

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
 <dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
  <version>0.8.1</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
 </dependency>

注意: 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。

MonitorDemoApplication启动类增加注解

package cn.sp; 

import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint; 
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector; 
import org.springframework.boot.SpringApplication; 
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
@EnablePrometheusEndpoint 
@EnableSpringBootMetricsCollector 
@SpringBootApplication 
public class MonitorDemoApplication { 

 public static void main(String[] args) { 
 SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args); 
 } 

}

配置文件application.yml

server: 
 port: 8848 
spring: 
 application: 
 name: monitor-demo 

security: 
 user: 
 name: admin 
 password: 1234 
 basic: 
 enabled: true 
 # 安全路径列表,逗号分隔,此处只针对/admin路径进行认证 
 path: /admin 

# actuator暴露接口的前缀 
management: 
 context-path: /admin 
 # actuator暴露接口使用的端口,为了和api接口使用的端口进行分离 
 port: 8888 
 security: 
 enabled: true 
 roles: SUPERUSER

测试代码TestController

@RequestMapping("/heap/test")
@RestController
public class TestController {

 public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

 @RequestMapping("")
 public String testHeapUsed() {
 for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
  map.put(i + "", new Object());
 }
 return "ok";
 }
}

这里的逻辑就是在请求这个接口后,创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量,方便后面测试邮件报警。

启动项目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如图:

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

开始我的IDEA是不显示这个Endpoints,后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的,

而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到。

后来只好重新下载安装,弄了好久。。。。

启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

注意:

由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus

安装Prometheus

下载地址点击这里,本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。

scrape_configs: 
 # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
 # - job_name: 'prometheus' 

 # metrics_path defaults to '/metrics' 
 # scheme defaults to 'http'. 

 # static_configs: 
 # - targets: ['localhost:9090'] 
 - job_name: 'monitor-demo' 
 scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔 
 scrape_timeout: 5s 
 metrics_path: /admin/prometheus 
 scheme: http 
 basic_auth: #认证信息 
 username: admin 
 password: 1234 
 static_configs: 
 - targets: 
 - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

更多配置信息请查看官方文档。

现在可以启动Prometheus了,命令行输入:prometheus.exe –config.file=prometheus.yml

访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

安装Grafana

下载地址点击这里,本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin。

现在开始创建自己的可视化监控面板。

1.设置数据源

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

2. 创建一个Dashboard

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

3. 填写采集的指标点

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

注意: 这里的指标点不能随便填,必须是已有的可以在 Prometheus看到。

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

4.选择图表样式

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

5.填写标题描述

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

最后点击右上角的保存,输入Dashboad的名称即可。

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

 五、添加邮件报警

在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值(比如CPU使用率过高),希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员,Grafana就支持该功能。

第一步: 点击[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

这里的Type有很多选项,包括webhook、钉钉等,这里以邮件为例。

第二步: 邮箱配置

Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行,根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。

以腾讯企业邮箱为例,配置如下:

#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com

然后需要重启Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:filegrafana-6.3.3confcustom.ini

第三步: 为指标添加alert

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

Evaluate every

表示检测评率,这里为了测试效果,改为1秒

For

如果警报规则配置了For,并且查询违反了配置的阈值,那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间,它将更改为Alerting并发送警报通知。

Conditions

when 表示什么时间,of 表示条件,is above 表示触发值

同时,设置了is above后会有一条红线。

If no data or all values are null

如果没有数据或所有值都为空,这里选择触发报警

If execution error or timeout

如果执行错误或超时,这里选择触发报警

注意: 下一次触发,比如10秒后,它不会再次触发,防止报警风暴产生!

第四步: 测试

请求http://localhost:8848/heap/test接口后,内存升高大于设置的阈值,然后就收到报警邮件。

怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能

关于怎么在SpringBoot中利用Prometheus和Grafana实现实现应用监控和报警功能就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. 如何实现Prometheus应用监控
  2. prometheus+grafana监控文档安装

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springboot prometheus grafana

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