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这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中利用subplot 在一张画布同时画多张图,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
arg1: 在垂直方向同时画几张图
arg2: 在水平方向同时画几张图
arg3: 当前命令修改的是第几张图
plt.figure()另起一张新的画布 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image1 = Image.open('1.jpg') image2 = Image.open('2.jpg') plt.subplot(121) plt.imshow(image1) plt.subplot(122) plt.imshow(image2) plt.show()
补充:matplotlib 同一个画布绘制多张图,主次刻度,竖线
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() # 要分析的数据 profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count']) # 在同一个画布中绘制两张图 plt.figure(figsize=(15,15)) # 图一:每年上映电影的总收入 ax = plt.subplot(211) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度,(次刻度设置minor=True) ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False) # 画图 ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5) ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1); # 图二:每年上映电影的平均收入 ax = plt.subplot(212) # 设置x轴 范围 ax.set_xlim(1958,2018) # 设置x轴 主刻度 ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5)) # 画图 ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5); ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year') ax.set_xlabel('Release Year') ax.set_ylabel('Revenue(USD)') # 增加竖线 ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
上述就是小编为大家分享的怎么在Python中利用subplot 在一张画布同时画多张图了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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