在pytorch中保存模型时会遇到哪些问题

这篇文章给大家介绍在pytorch中保存模型时会遇到哪些问题，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

1. 图像读取

opencv的python和c++读取的图像结果不一致，是因为python和c++采用的opencv版本不一样，从而使用的解码库不同，导致读取的结果不同。

2. 图像变换

PIL和pytorch的图像resize操作，与opencv的resize结果不一样，这样会导致训练采用PIL，预测时采用opencv，结果差别很大，尤其是在检测和分割任务中比较明显。

3. 数值计算

pytorch的torch.exp与c++的exp计算，10e-6的数值时候会有10e-3的误差，对于高精度计算需要特别注意，比如

两个输入5.601597， 5.601601， 经过exp计算后变成270.85862343143174， 270.85970686809225

关于在pytorch中保存模型时会遇到哪些问题就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。