数据库优化工程师必看 第一部分（索引、视图）

数据库优化工程师必看 第一部分（索引、视图）

防伪码：勤劳一日，可得一夜安眠；勤劳一生，可得幸福长眠

       在本章技术详解之前，先分享一个今天晚上和一个做IT的学弟的沟通总结：

我们从八点多聊到十点 ，他主要做Linux高级运维，大部分时间还是做数据库的一些工作， 按理说还是我的小师弟 。哈哈。 他说， 刚毕业从一家外资高新技术企业跳糟到一家国企，工资涨了小2000，现在税后也是8500。 但是，他非常后悔。我说以前的公司该是多么强大，让你宁可每个月少挣好几千也想回到以前的公司， 他说老表，工资不是衡量一个人价值的唯一标准， 给你举例说明你就知道这个公司有多厉害了 ，这家公司叫青牛(北京)技术有限公司，主要做融合网络的 最重要的是大多数的员工，自主的要求无偿加班，回忆起我以前刚毕业在那家软件公司上班的情景，总之效率特别高，例如经理下达一个命令到技术部，要求中午下班之前完成，六七个部门的员工帮我一起完成，而我现在在xx国企，想做个备份，不知道秘钥号码，问经理、测试工程师、问遍了，哎， 等我知道了秘钥号，本来上午十点可以做完的事情。 结果，下午两点才刚刚开始 ，如果给我一次重新选择的机会，我一定选择拥有强大战斗力和文化底蕴的公司，我在青牛仿佛看到了未来的第二个阿里巴巴集团。我其实总结一下 就是：眼光决定格局 选择决定未来 用我恩师的话说：公司文化的力量很大程度上决定他能走多远飞多高！

   现在是凌晨0:54分，我们正式开始索引和视图的详解，希望就像博客昵称“一盏烛光“那样，去帮助更多的人解决实际问题，谢谢各位的支持。我将持续更新更多原创技术文档。

注：INDEX=aaa，即索引=索引名。虽然可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要人工指定，SQL Server将会根据所创建的索引，自动优化查询。其实，使用索引可加快数据检索速度，但为每个列都建立检索没有必要。因为检索自身也需要维护，并占用一定资源。

案例二：验证索引的作用

1、 首先创建一个数据量大的表，名称为“学生表”，分别有三列，学号，姓名和班级，如下图所示，学号为自动编号，班级为默认值“一班”。

2、 向表中插入大量数据，数据越多，验证索引的效果越好。

我们可以右击，选择前1000行，效果如下：

4、使用语句查询第900000行的数据，Select * from 学生表 Where 学号=900000

6、为了下面分析文件更准确，多执行几次Select * from 学生表 Where 学号=900000

注：这里选择第一项 ，跟踪文件。然后保存至桌面，效果如下：

7、 打开“数据库引擎优化顾问”，添加跟踪文件，进行分析，发现索引建议，需要建立索引。

注意：选择benet数据库中的学生表，然后点击“开始分析”

9、 再次执行Select * from 学生表Where 学号=900000

10、 打开sql server profiler查看跟踪的时间，发现查询时间大幅提升，说明索引可以提高查询速度。

发现总计时间为1毫秒，几乎忽略不计，以至于几乎不花时间立即查询

案例四：分别练习创建各种索引

首先我们先来了解一下索引的分类以及选择索引列的注意事项：

我们掌握了学术性的理论后，将进行详细的试验操作来进一步巩固：

1、 创建聚集索引

为tstudent表创建聚集索引

选中studentID,单击左上侧的主键按钮

2、创建组合索引

3、用命令创建聚集索引

)

Go

4、创建唯一索引

5、创建非聚集索引---可以有重复值

name='Tstudent')

Indid中1代表聚集索引

Indid中2代表唯一非聚集索引

Indidz中3代表非聚集索引

二、视图

在这里，一些举例试验就不再一一演示了，因为，在我看来，作为一名数据库管理员，必须要掌握数据库优化这项技能。

最好掌握一些基本的通用语法，虽说视图是个变量，随时更新变化，用起来很方便简洁，可直接在其基础上直接

执行：

例如

select * from 视图名

where 条件=xxx

很方便，但是视图毕竟有局限性，在性能和修改限制方面有待提高。

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