springboot中如何通过整合Mapper实现单表操作

本文小编为大家详细介绍“springboot中如何通过整合Mapper实现单表操作”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“springboot中如何通过整合Mapper实现单表操作”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

1. 框架Maven部署安装

下载框架源码后，在项目根路径下执行mvn clean install可安装到本地maven库。如果需要共享，且搭了Nexus私服，则在根路径pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus仓库分发地址，使用mvn clean deploy安装到远程maven仓库，如

<distributionManagement>
<repository>
<id>nexus-releases</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-releases/
</url>
</repository>
<snapshotRepository>
<id>nexus-snapshots</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-snapshots/
</url>
</snapshotRepository>
</distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有对应账号配置(id需要一一对应)，如

<servers>
<server>
<id>nexus-snapshots</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
<server>
<id>nexus-releases</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
</servers>

2. pom.xml配置

项目中引入该数据库框架有三种方式：

1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（没有连接池）

2. 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid连接池支持）

3. 项目继承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid连接池）

三种方式的pom.xml配置如下

#第一种方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第二种方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第三种方式
<parent>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

根据情况引入mysql或postgresql的驱动依赖（其它数据库暂未做类型转换支持，未作测试）

3. 配置数据源

如果使用druid连接池，则在application.yml配置文件中，加入如下数据源配置（推荐）

spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
# 自定义配置
initialSize: 2 # 初始化大小
minIdle: 1 # 最小连接
maxActive: 5 # 最大连接
druidServletSettings:
allow: 127.0.0.1
deny:
loginUsername: admin
loginPassword: Passw0rd
resetEnable: true
druidFilterSettings:
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat #,wall（添加wall代码里不能直接拼接sql，druid有sql注入校验） # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据

如果不使用连接池，则配置相对简单，如下

spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定义相应domain，mapper，service，controller各层对象

以demo为例（demo数据库脚本见resources/schema.sql），domain定义一个User类,

@Table(name = "user")
@Getter
@Setter
@ToString
public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {
private String name;
@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)
private Gender gender;
private List<String> favor;
private Map<String, String> address;
public enum Gender{
M,
F
}
}

需要添加@Table注解指定数据库表名，可通过继承AutoIncrementKeyBaseDomain来实现自增主键，或UUIDKeyBaseDomain来实现UUID主键，如果自定义其它类型主键，则继承BaseDomain。

该框架Service层通用方法实现BaseService只支持单列主键，不支持组合主键（也不建议使用组合主键）

框架默认对List、Map等复杂类型属性会映射到mysql的json类型或postgresql的jsonb类型，如果某个属性不需要映射，可添加@Transient注解；枚举类型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao层定义UserMapper，

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper默认实现了单表的增删改查及批量插入等功能，如需定义复杂查询，可在该接口中定义，然后通过mapper xml文件编写实现。

service层定义 UserService，继承了BaseService的通用功能（具体可查看源码），同样可在该类中自定义方法

@Service
public class UserService extends BaseService<Integer, User> {
@Transactional
public void createWithTransaction(User user){
create(user);
//用于测试事务
throw new RuntimeException("抛出异常，让前面的数据库操作回滚");
}
}

controller层定义 UserController，继承了BaseController的通用接口（具体可查看源码）

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController extends BaseController<Integer, User> {
}

如上，只需要定义各层对应的接口或类，继承基础接口或类，便完成了用户基本的增删改查功能，不需要写一行具体的实现代码。

5. 测试、运行

示例中提供了两个新建用户的单元测试，参考SpringbootTkmapperApplicationTests类

运行，在主类上直接运行，然后浏览器里打开http://localhost:8080/user 则可列出单元测试中创建的用户（其它接口参考BaseController实现）

读到这里，这篇“springboot中如何通过整合Mapper实现单表操作”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。