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本篇文章为大家展示了如何在Python 中计算N的阶乘,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
1)使用循环计算阶乘
def frac(n): r = 1 if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: for i in range(1, n+1): r *= i return r print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
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def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: return n * frac(n-1) print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
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说明:Python 在 functools 模块提供了 reduce() 函数,该函数使用指定函数对序列对象进行累计。
查看函数信息:
import functools print(help(functools.reduce))
Help on built-in function reduce in module _functools: reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
import functools def fn(x, y): return x*y def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: return functools.reduce(fn, range(1, n+1)) print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
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# 使用 lambda 简写 import functools def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1)) print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
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补充:python求n的阶乘并输出_python求n的阶乘
阶乘是基斯顿·卡曼(Christian Kramp,1760~1826)于1808年发明的运算符号,是数学术语。
一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。
下面我们来看一下使用Python计算n的阶乘的方法:
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5) print(result)```
y = int(input("请输入要计算的数:")) for i in range(1, y + 1): x = x * i print(x)
if n == 0 or n == 1: return 1 else: return (n * func(n - 1)) a = func(5) print(a)
上述内容就是如何在Python 中计算N的阶乘,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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