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这篇文章主要介绍“Python 爬虫库RoboBrowser怎么用”,在日常操作中,相信很多人在Python 爬虫库RoboBrowser怎么用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python 爬虫库RoboBrowser怎么用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
今天推荐一款小众轻量级的爬虫库:RoboBrowser
RoboBrowser,Your friendly neighborhood web scraper!由纯 Python 编写,运行无需独立的浏览器,它不仅可以做爬虫,还可以实现 Web 端的自动化
在实战之前,我们先安装依赖库及解析器
PS:官方推荐的解析器是 「lxml」
# 安装依赖 pip3 install robobrowser # lxml解析器(官方推荐) pip3 install lxml
RoboBrowser 常见的 2 个功能为:
模拟表单 Form 提交
网页数据爬取
使用 RoboBrowser 进行网页数据爬取,常见的 3 个方法如下:
find
查询当前页面满足条件的第一个元素
find_all
查询当前页面拥有共同属性的一个列表元素
select
通过 CSS 选择器,查询页面,返回一个元素列表
需要指出的是,RoboBrowser 依赖于 BS4,所以它的使用方法和 BS4 类似
更多功能可以参考:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
我们以「 百度搜索及爬取搜索结果列表 」为例
首先,我们实例化一个 RoboBrowser 对象
from time import sleep from robobrowser import RoboBrowser home_url = 'https://baidu.com' # parser: 解析器,HTML parser; used by BeautifulSoup # 官方推荐:lxml rb = RoboBrowser(history=True, parser='lxml') # 打开目标网站 rb.open(home_url)
然后,使用 RoboBrowser 实例对象中的 open() 方法打开目标网站
首先,使用 RoboBrowser 实例对象获取网页中的表单 Form
然后,通过为表单中的输入框赋值模拟输入操作
最后,使用 submit_form() 方法进行表单提交,模拟一次搜索操作
# 获取表单对象 bd_form = rb.get_form() print(bd_form) bd_form['wd'].value = "AirPython" # 提交表单,模拟一次搜索 rb.submit_form(bd_form)
分析搜索页面的网页结构,利用 RoboBrowser 中的 select() 方法匹配出所有的搜索列表元素
遍历搜索列表元素,使用 find() 方法查询出每一项的标题及 href 链接地址
# 查看结果 result_elements = rb.select(".result") # 搜索结果 search_result = [] # 第一项的链接地址 first_href = '' for index, element in enumerate(result_elements): title = element.find("a").text href = element.find("a")['href'] search_result.append(title) if index == 0: first_href = element.find("a") print('第一项地址为:', href) print(search_result)
最后,使用 RoboBrowser 中的 follow_link() 方法模拟一下「点击链接,查看网页详情」的操作
# 跳转到第一个链接 rb.follow_link(first_href) # 获取历史 print(rb.url)
需要注意的是,follow_link() 方法的参数为带有 href 值的 a 标签
文中结合百度搜索实例,使用 RoboBrowser 完成了一次自动化及爬虫操作
相比 Selenium、Helium 等,RoboBrowser 更轻量级,不依赖独立的浏览器及驱动
如果想处理一些简单的爬虫或 Web 自动化,RoboBrowser 完全够用;但是面对一些复杂的自动化场景,更建议使用 Selenium、Pyppeteer、Helium 等
到此,关于“Python 爬虫库RoboBrowser怎么用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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