python批量将excel内容进行翻译、写入

发布时间:2020-06-17 09:18:07 作者:nineteens
来源:网络 阅读:584

  1.首先是需要进行文件的读写操作,需要获取文件路径,方式使用os.listdir(路径)进行批量查找文件。

  file_path = ‘/home/xx/xx/xx’

  # ret 返回一个列表

  ret = list_dir = os.listdir(file_path)

  # 遍历列表,获取需要的结尾文件(只考虑获取文件,不考虑执行效率)

  for i in ret :

  if i.endswith('xlsx'):

  # 执行的逻辑

  2.改写一下我调用的翻译接口

  def baidu_translate(appi, secretKe, content):

  appid = appi

  secretKey = secretKe

  httpClient = None

  myurl = '/api/trans/vip/translate'

  q = content

  fromLang = 'zh' # 源语言

  toLang = 'en' # 翻译后的语言

  salt = random.randint(32768, 65536)

  sign = appid + q + str(salt) + secretKey

  sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

  myurl = myurl + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(

  q) + '&from=' + fromLang + '&to=' + toLang + '&salt=' + str(

  salt) + '&sign=' + sign

  try:

  httpClient = http.client.HTTPConnection('api.baidu_translation.baidu.com')

  httpClient.request('GET', myurl)

  response = httpClient.getresponse()

  jsonResponse = response.read().decode("utf-8") # 获得返回的结果,结果为json格式

  js = json.loads(jsonResponse) # 将json格式的结果转换字典结构

  dst = str(js["trans_result"][0]["dst"]) # 取得翻译后的文本结果

  print(dst) # 打印结果

  return dst

  except Exception as e:

  print(e)

  finally:

  if httpClient:

  httpClient.close()

  3.现在需要进行读取excel的内容,使用方法,xlrd,小编使用的翻译是借用的百度翻译的API,获取excel内容,传递给API

  import hashlib

  import http.client

  import json

  import os

  import random

  import time

  import urllib

  import openpyxl

  import xlrd

  # 借用上边所述的文件路径操作

  # appid :翻译API提供,需要注册获取

  # secretKey :翻译API提供,需要注册获取

  def read_excel(file_path, appid, secretKey):

  list_dir = os.listdir(file_path)

  for i in list_dir:

  if i.endswith('.xlsx'):

  # 拼接获取绝对路径

  file_path = file_path + '\\' + i

  rbook = xlrd.open_workbook(filename=file_path)

  rbook.sheets()

  # 获取excel某页数据

  sheet1 = rbook.sheet_by_index(0)

  row_num = sheet1.nrows

  for num in range(row_num):

  try:无锡看妇科的医院 http://www.ytsgfk120.com/

  # 小编这样写的原因是我值获取指定列的数据,

  # 例如现在获取第3,4列数据

  txt1 = sheet1.cell_value(num, 3)

  txt2 = sheet1.cell_value(num, 4)

  # 为了2列数据可以同时进行翻译

  txt = txt1 + '=' + txt2

  # ret返回翻译结果

  ret = baidu_translate(appid, secretKey, txt)

  # 防止调用接口出错

  time.sleep(1)

  # 将翻译结果在写如excel

  write_excel(ret, num, file_path)

  except Exception as e:

  print(e)

  continue

  4.因为上一步调用了这个写入excel的函数,所有我们需要写一个函数来完成写入的操作。

  def write_excel(ret, num, file_path):

  f_txt = file_path

  book = openpyxl.load_workbook(f_txt)

  sheet1 = book.worksheets[0]

  # 在这个地方是获取某列写入

  txtE = 'F' + str(num + 1)

  txtF = 'G' + str(num + 1)

  s_txt = ret.split('=')

  sheet1[txtE] = s_txt[0]

  sheet1[txtF] = s_txt[1]

  book.save(f_txt)

  if __name__ == '__main__':

  appid = 'xxxx'

  secretKey = 'xxxx'

  path = r'xxx'

  read_excel(path, appid, secretKey)


推荐阅读:
  1. Python如何使用Excel将数据写入多个sheet
  2. python中如何批量将excel内容进行翻译写入功能

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