Python 之通过tkinter图形化操作并生成代码框架

发布时间:2020-05-18 20:23:16 作者:ckllf
来源:网络 阅读:346

  背景

  在写代码过程中,如果有频繁重复性的编码操作,或者可以Reuse的各类代码,可以通过Python写一个脚本,自动生成这类代码,就不用每次手写、或者copy了。

  比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑,通讯协议、消息模板等等,再编写一套代码时,或者一个Function时,每次使通过脚本一键生成代码,就不需要每次都写一遍了,同时可以把相关软件逻辑放进去,也能避免出错。

  脚本代码

  Demo_CodeGenerator.py

  具体详细代码去掉了,大家想生成什么样的代码就在mycode中append相应的行,然后点开Display输入相关参数,就可以自动生成code文件。

  #conding=utf-8

  from FileHandler import WritetoFile

  import sys

  PwdPath = sys.argv[0]

  class BuildCode_Dev:

  'Auto Generate code of Device control'

  def __init__(self, KeyWord = 'TestDemoCommand'):

  self.CmdKeyWord = KeyWord

  def Generate(self):

  fileName = 'Code_Dev.txt'

  mycode = []

  #想生成什么样的代码就在mycode中append相应的行,

  mycode.append('\n---------------------- Demo code Below: ---------------------- ')

  mycode.append('\n---------------------- Demo code Below: ---------------------- ')

  mycode.append('\n---------------------- Demo code Below: ---------------------- ')

  mycode.append('\n***** DemoCode_Get_DataLength() ***** ')

  mycode.append('\n***** DemoCode_Set_DataLength() ***** ')

  mycode.append('Switch ('+ self.CmdKeyWord + '):')

  mycode.append(' case('+ self.CmdKeyWord + '):')

  mycode.append(' break;')

  WritetoFile(fileName,mycode)

  print('Code:'+self.CmdKeyWord + ' Generator OK!')

  return(mycode)

  if __name__ == '__main__':

  if(sys.argv[1:] == []):

  print('Not input parameter , Use Test Data')

  CmdKeyWord = 'TestDemoCommand'

  else:

  CmdKeyWord = sys.argv[1]

  #code = BuildCode_Dev(CmdKeyWord)

  #code.Generate()

  #print(PwdPath)

  #print(CmdKeyWord)

  display.py

  主要通过tkinter图形化显示,根据输入参数,点击按钮 生成相应的代码。

  # -*- coding: utf-8 -*-

  from tkinter import *

  from GatewayControl_CodeGenerator import *

  from DeviceControl_CodeGenerator import *

  def GWMsg():

  txt.delete(1.0,END)

  Input = str(inputData.get(1.0,END))

  Cmd_Gw = BuildCode_GW(Input)

  CodeRst = Cmd_Gw.Generate()

  s = 'Code_GW.txt Generate Success:\n\n'

  txt.insert(END, s)

  txt.insert(END, CodeRst)

  #inputData.delete(0.0, END)

  def DevMsg():

  txt.delete(1.0,END)

  Input = str(inputData.get(1.0,END))

  Cmd_Dev = BuildCode_Dev(Input)

  CodeRst = Cmd_Dev.Generate()

  s = 'Code_Dev.txt Generate Success:\n\n'

  txt.insert(END, s)

  txt.insert(END, CodeRst)

  #inputData.delete(0.0, END)

  def clearContent():

  inputData.delete(1.0, END)

  txt.delete(1.0,END)

  root = Tk()

  root.geometry('1000x600')

  root.title(' Code Generator')

  root.config(bg='#f0ffff')

  #Lable无锡妇科检查医院 http://www.87554006.com/

  intro = Label(root,text='请在左侧输入消息/命令名字, 然后选择相应按钮生成代码',\

  bg='#d3fbfb',\

  fg='red',\

  font=('华文新魏',11),\

  width=20,\

  height=2,\

  relief=RIDGE)

  intro.place(relx=0.1, rely=0.1, relwidth=0.8, relheight=0.1)

  #Input

  inputData = Text(root, font = ('',14))

  inputData.place(relx=0.1, rely=0.2, relwidth=0.3, relheight=0.6)

  #Output

  txt = Text(root, font = ('',9))

  txt.place(relx=0.6, rely=0.2, relwidth=0.3, relheight=0.6)

  #Button

  bt_json2bin = Button(root, text='**Demo Control', command=GWMsg, fg ='blue')

  bt_json2bin.place(relx=0.4, rely=0.25, relwidth=0.2, relheight=0.1)

  bt_bin2json = Button(root, text='**Demo Control', command=DevMsg, fg ='blue')

  bt_bin2json.place(relx=0.4, rely=0.45, relwidth=0.2, relheight=0.1)

  bt_clear = Button(root, text='Clear', command=clearContent, fg ='blue')

  bt_clear.place(relx=0.4, rely=0.65, relwidth=0.2, relheight=0.1)

  intro = Label(root,text='产生的完整代码在 Code_GW.txt或Code_Dev.txt中(当前目录 ), 问题联系人:Howard',\

  bg='#d3fbfb',\

  fg='red',\

  font=('华文新魏',11),\

  width=20,\

  height=2,\

  relief=RIDGE)

  intro.place(relx=0.1, rely=0.8, relwidth=0.8, relheight=0.1)

  root.mainloop()

  FileHandler.py:

  主要是把代码写入文件保存

  def WritetoFile(FileName,Data):

  with open(FileName,'w') as record:

  strr = "\n"

  content = strr.join(Data)

  record.write(content+'\n')

  脚本运行结果:

  运行display.py, 选择相应按钮后,会调用相应生成代码py文件。

  最后可以把这个打包成一个exe,方便使用。

  脚本代码目录

  其它好玩的Python脚本

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  Python自动生成代码 - 通过tkinter图形化操作并生成代码框架

  Python解析CSV数据 - 通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据


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