Python基础学习之 pytest

　　Pytest

　　1.安装

　　首先使用pip3 install pytest安装pytest

　　pytest --version查看版本

　　1.编写规则

　　测试文件以test_开头或以_test结尾也可以

　　测试函数以test_开头

　　测试类以Test开头，并不能有__init__方法

　　例如：test_pydemo.py文件

　　def test_add():

　　print("I am 1")

　　assert add.add_test(1,3)==4

　　print("I am 2")

　　assert add.add_test(1, 2) == 6

　　print("I am 3")

　　assert add.add_test(1, 5) == 6

　　2.pytest用法

　　安装第三方插件，可以使用pip install安装或者pycharm中安装,使用的时候导入import pytest

　　在pycharm中，files-》settings-》tools=》python integrated tools=》设定default test runner

　　2.1 pytest-参数化

　　使用pip install pytest-parametrize安装

　　pytest.mark.parametrize(参数名，参数化元组的数组)

　　代码如下：

　　import pytest

　　@pytest.mark.parametrize("x,y",[

　　(3+5, 8),

　　(2+4, 6),

　　(6*9, 42),

　　])

　　def test_add_by_para(x,y):

　　assert add.add_test(x,y)==x+y

　　2.2 pytest-assume

　　多个assert

　　import pytest

　　def test_add():

　　print("I am 1")

　　assert add.add_test(1,3)==4

　　print("I am 2")

　　assert add.add_test(1, 2) == 6

　　print("I am 3")

　　assert add.add_test(1, 5) == 6

　　pytest-assume

　　多个assert语句，当出现错误的时候，不会继续往下执行，如果继续执行，使用pytest-assume插件

　　import pytest

　　def test_add():

　　print("I am 1")

　　pytest.assume(add.add_test(1,3)==4)

　　print("I am 2")

　　pytest.assume(add.add_test(1, 2) == 5)

　　print("I am 3")

　　pytest.assume(add.add_test(1, 7) == 8)

　　2.3 pytest-rerunfails

　　当出错误时，会重复执行,run次数可以设置，pytest --reruns 5

　　2.4 pytest-ordering

　　按照order顺序执行

　　import pytest

　　@pytest.mark.run(order=2)

　　def test_add_order():

　　print("i am 2")

　　assert add.add_test(4,4)==8

　　@pytest.mark.run(order=1)

　　def test_add_order1():

　　print("i am 1")

　　assert add.add_test(6,4)==10

　　2.5 pytest-sugar

　　pytest-sugar改变了pytest的默认外观，增加了一个进度条，并立即显示失败的测试

　　2.6 pytest-cov

　　pytest-cov增加了对pytest的覆盖支持，以显示哪些代码行已经测试，哪些没有。它还将包括项目的测试覆盖率。

　　3.pytest高级用法

　　测试用例的执行之前而初始化一些数据及方法，相当于Unittest中的setUp，tearDown

　　3.1 fixture参数

　　fixture默认参数为function级别的，function：每一个函数或方法都会调用

　　import pytest

　　@pytest.fixture()

　　def loginlogout():

　　print("Before")

　　yield

　　print("After")

　　class TestFixture():

　　def test_fixture(self,loginlogout):

　　assert add.add_test(2,3)==5

　　def test_fixture2(self,loginlogout):

　　assert add.add_test(5,3)==8

　　class TestFixture1():

　　def test_fixture3(self,loginlogout):

　　assert add.add_test(2,3)==5

　　def test_fixture4(self,loginlogout):

　　assert add.add_test(5,3)==8

　　以上结果执行4次loginlogout，默认为function级别，即：每个函数或方法执行一次

　　3.2 fixture的scope用法

　　使用scope设置级别，scope有以下级别：

　　function：每一个函数或方法都会调用

　　class：每一个类调用一次，一个类可以有多个方法

　　module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class

　　session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module

　　3.2.1 funtion级别

　　作用范围是每个测试用例来之前运行一次

　　test_confest.py

　　@pytest.fixture()

　　def conftest():

　　print("conftest")

　　def test_confest1(conftest):

　　print("conftest1")

　　assert 1==1

　　def test_confest2(conftest):

　　print("conftest2")

　　assert 2==2

　　def test_confest3():

　　assert 2 == 2

　　if __name__ == "__main__":

　　pytest.main(["-s", "test_confest.py"])

　　以上结果，打印了两个conftest,原因是两个方法设置了fixture,默认为function

　　test_confest.py conftest

　　.conftest1

　　conftest

　　.conftest2

　　3.2.2 class级别

　　如果一个class里面有多个用例，都调用了此fixture，那么此fixture只在该class里所有用例开始前执行一次

　　test_confest.py

　　@pytest.fixture(scope="class")

　　def conftest():

　　print("conftest")

　　class TestConftest():

　　def test_confest1(self,conftest):

　　print("conftest1")

　　assert 1==1

　　def test_confest2(self,conftest):

　　print("conftest2")

　　assert 2==2

　　def test_confest3(self,conftest):

　　assert 2==2

　　if __name__ == "__main__":

　　pytest.main(["-s", "test_confest.py"])

　　以上结果为执行一次confest，原因是scope设置为class，而其中只有一个class,故只有一个confest

　　3.2.3 module级别

　　当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次

　　@pytest.fixture(scope="module")

　　def conftest():

　　print("conftest")

　　def test_confest1(conftest):

　　print("conftest1")

　　assert 1==1

　　class TestConftest():

　　def test_confest2(self,conftest):

　　print("conftest2")

　　assert 1==1

　　if __name__ == "__main__":

　　pytest.main(["-s", "test_confest.py"])

　　测试结果：

　　test_confest.py conftest

　　.conftest1

　　.conftest2

　　3.2.4 session级别

　　fixture为session级别是可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并且写到conftest.py文件里

　　conftest.py

　　import pytest

　　@pytest.fixture(scope="session")

　　def first():

　　print("session级别，每一个py文件执行一次")

　　return 2

　　test_conftest1.py

　　import pytest

　　def test_conftest1(first):

　　'''用例传fixture'''

　　print("test_conftest1=%d" % first)

　　assert 1 == 1

　　if __name__ == "__main__":

　　pytest.main(["-s", "test_conftest1.py"])

　　test_conftest2.py

　　import pytest

　　def test_conftest_demo1(first):

　　'''用例传fixture'''

　　print("test_conftest_demo1=%d" % first)

　　assert 1 == 1

　　def test_conftest_demo2(first):

　　'''用例传fixture'''

　　print("test_conftest2_demo2=%d" % first)

　　assert 1 == 1

　　if __name__ == "__main__":

　　pytest.main(["-s", "test_conftest2.py"])

　　结果如下：无锡妇科医院排行 http://www.0510bhyy.com/

　　test_conftest1.py session级别，每一个py文件执行一次

　　.test_conftest1=2

　　test_conftest2.py session级别，每一个py文件执行一次

　　.test_conftest_demo1=2

　　.test_conftest2_demo2=2

　　3.2.5 conftest

　　conftest.py文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件。放到工程的根目录下，就可以全局调用了，如果放到某个package包下，那就只在该package内有效

　　3.3 fixture的usefixtures用法

　　将定义在函数里面的放在外面，使用usefixtures

　　import pytest

　　@pytest.fixture(scope="class")

　　def loginlogout():

　　print("Before")

　　yield

　　print("After")

　　class TestFixture():

　　@pytest.mark.usefixtures("loginlogout")

　　def test_fixture(self):

　　assert add.add_test(2,3)==5

　　@pytest.mark.usefixtures("loginlogout")

　　def test_fixture2(self):

　　assert add.add_test(5,3)==8

　　3.4 fixture的autouse用法

　　使用autouse设置是否自动使用fixtures

　　import pytest

　　pytest.fixture(scope="class",autouse=True)

　　def loginlWogout():

　　print("Before")

　　yield

　　print("After")

　　class TestFixture():

　　def test_fixture(self):

　　assert add.add_test(2,3)==5

　　def test_fixture2(self):

　　assert add.add_test(5,3)==8