R语言如何实现数据输入

发布时间:2021-03-16 09:12:44 作者:小新
来源:亿速云 阅读:250

这篇文章将为大家详细讲解有关R语言如何实现数据输入,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

首先,数据输入最直接最直观的方法就是键盘输入,在上面几篇都已经讲到,利用c创建向量,利用matrix创建矩阵,利用data.frame创建数据框等,但是我们处理的数据往往比较多,键盘输入在面对如此庞大的数据时显然不现实,当然你可以花费好几天来输入数据而且保证不出错除外,而且待处理的一般都存储在Excel,网页,数据库其他中介中,因此:如何大批量无差错高效率地读取数据就成为R语言首先要解决的问题。

第一:如果自己学习写代码,加载R语言中本身自带的数据包cars等,加载的方法跟其他包相同,具体代码如下:

> install.packages("car")
> library(cars)

第二:读取外部数据一般用read.***( ),***代表要读取的文件类型,下面详细解释了每种类型的文件的读取:

read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
      dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
      row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,
      na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,
      skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
      strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
      comment.char = "#",
      allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
      stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
      fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",
     dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)
read.csv2(file, header = TRUE, sep = ";", quote = "\"",
     dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)
read.delim(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"",
      dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)
read.delim2(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"",
      dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

其中:

参数file:代表要读去的文件名以及文件路径,如果当前工作路径就是需要读取的文件的存储路径,那么可以直接写文件名,记得要用双引号括起来。那么如何设置工作路径呢?首先我们查看当前的工作路径用getwd( )函数,设置工作路径的话用setwd(" 工作路径")函数,注意,在设置工作路径时,需要把路径中所有的 "\" 改成 “\\”。具体操作如下代码:

> getwd()  #查看当前工作路径
[1] "E:/赵志博/R"
> setwd("E:\赵志博") #错误的设置方式
Error: '\? is an unrecognized escape in character string starting ""E:\?
> setwd("E:\\赵志博") #正确的设置方式
> getwd()  #查看设置后的工作路径
[1] "E:/赵志博"

当工作路径设置完成后,便可以直接读取工作路径里面的文件而不需要加文件的存储位置。如代码所示,当前工作路径为"E:/赵志博",在该路径下创建了文件“123.txt”,可以直接读取文件,但是在“D:/”创建了新的文件“456.txt”,便不能直接读取,需要加上完整的文件路径,路径同样需要将"\" 改成 “\\”。

mydata <- read.table("123.txt",sep = ',')
> mydata
 V1 V2 V3
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
> mydataD <- read.table("456.txt",sep = ',')
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") : cannot open file '456.txt': No such file or directory
> mydataD <- read.table("D:\\456.txt",sep = ',')
> mydataD
 V1 V2 V3
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9

每次都要设置路径,对有些场合来说未免太过麻烦,因此R提供了一种可以直接选择文件位置的函数,read.***(file.choose()),例如读取txt数据:

mydatachoose <- read.table(file.choose()) #自由选取数据来读取,但是file.choose( )的参数好像没有

参数header:主要确定需要读取的文件是否自己已经设置了列名,默认值为FALSE。这个需要解释一下:上节我们已经讲过data.frame类型,那么read.***( )的返回值也是数据框类型,自然是按列填充的数据框格式,因此列名就显得尤为重要,相当于Excel的表头部分,行号系统会根据1~N的顺序排好,当然也可以修改。

参数sep:主要确定需要读取的文件中,各个字符的分割方式,一般有空格分割,逗号分割等,确定了分割方式,才能保证将数据读取为自己想要的样子。

常见用的参数就是这些,其他的原理都差不多,如果有需要自行学习。

1.txt文件:mydata <- read.table( )

2.Excel格式数据:mydata <- read.xlsx( ),在使用这个函数之前,需要先安装xlsx包,安装方法跟其他包的安装方法一致。一般来说,读取xlsx文件速度较慢,通常将Excel文件保存为csv格式,然后再进行读取 mydata <- read.csv( )

3.XML数据:读取XML数据前先要载入XML包,然后使用 mydata <- xmlRoot(xmlTreeParse("***.xml"))来读取

关于“R语言如何实现数据输入”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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