怎么在Activiti中自动生成28张数据表

发布时间：2021-03-16 15:09:09 作者：Leah
来源：亿速云阅读：330

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Activiti中自动生成28张数据表，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

@Configuration
public class SpringBootActivitiConfig {
@Bean
public ProcessEngine processEngine(){
   ProcessEngineConfiguration pro=ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration();
   pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
   pro.setJdbcUrl("xxxx");
   pro.setJdbcUsername("xxxx");
   pro.setJdbcPassword("xxx");
   //避免发布的图片和xml中文出现乱码
   pro.setActivityFontName("宋体");
   pro.setLabelFontName("宋体");
   pro.setAnnotationFontName("宋体");
   //数据库更更新策略
   pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);
   return pro.buildProcessEngine();
}

   @Bean
   public RepositoryService repositoryService(){
     return processEngine().getRepositoryService();
   }

   @Bean
   public RuntimeService runtimeService(){
     return processEngine().getRuntimeService();
   }

   @Bean
   public TaskService taskService(){
     return processEngine().getTaskService();
   }
   ......

}

其中，方法pro.setDatabaseSchemaUpdate()可对工作流引擎自带的28张表进行不同策略的更新。

Activiti6.0版本总共有四种数据库表更新策略。

查看这三种策略的静态常量标识，分别如下：

public abstract class ProcessEngineConfiguration {
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE = "false";
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP = "create-drop";
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE = "true";
   ......
}

public abstract class ProcessEngineConfigurationImpl extends ProcessEngineConfiguration {
   public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_DROP_CREATE = "drop-create";
   ......
}

flase：默认值，引擎启动时，自动检查数据库里是否已有表，或者表版本是否匹配，如果无表或者表版本不对，则抛出异常。（常用在生产环境）；
true:若表不存在，自动更新；若存在，而表有改动，则自动更新表，若表存在以及表无更新，则该策略不会做任何操作。（一般用在开发环境）；
create_drop：启动时自动建表，关闭时就删除表，有一种临时表的感觉。（需手动关闭，才会起作用）；
drop-create：启动时删除旧表，再重新建表。（无需手动关闭就能起作用）；

整个启动更新数据库的过程都是围绕这四种策略，接下来就以这四种策略为主题，撸一下自动更新据库表的底层原理，这一步骤是在引擎启动时所执行的buildProcessEngine()方法里实现。

从该buildProcessEngine方法名上便可以看出，这是一个初始化工作流引擎框架的方法。

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

从这里开始，一步一步debug去分析源码实现。

一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——

processEngineConfiguration.buildProcessEngine()是一个抽象方法，主要功能是初始化引擎，获取到工作流的核心API接口：ProcessEngine。通过该API，可获取到引擎所有的service服务。

进入processEngine接口，可以看到，其涵盖了Activiti的所有服务接口：

public interface ProcessEngine {

  public static String VERSION = "6.0.0.4";

  String getName();

 void close();
  //流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息
  RepositoryService getRepositoryService();
  //流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息
  RuntimeService getRuntimeService();
  //内置表单，用于工作流自带内置表单的设置
  FormService getFormService();
  //任务服务类，用户获取任务信息
  TaskService getTaskService();
  //获取正在运行或已经完成的流程实例历史信息
  HistoryService getHistoryService();
  //创建、更新、删除、查询群组和用户
  IdentityService getIdentityService();
  //流程引擎的管理与维护
  ManagementService getManagementService();
  //提供对流程定义和部署存储库的访问的服务。
  DynamicBpmnService getDynamicBpmnService();
  //获取配置类
  ProcessEngineConfiguration getProcessEngineConfiguration();
  //提供对内置表单存储库的访问的服务。
  FormRepositoryService getFormEngineRepositoryService();

  org.activiti.form.api.FormService getFormEngineFormService();
}

buildProcessEngine()有三个子类方法的重写，默认是用ProcessEngineConfigurationImpl类继承重写buildProcessEngine初始化方法，如下图所示：

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

该buildProcessEngine重写方法如下：

@Override
public ProcessEngine buildProcessEngine() {
  //初始化的方法
  init();
  //创建ProcessEngine
  ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);

 // Activiti 5引擎的触发装置
  if (isActiviti5CompatibilityEnabled && activiti5CompatibilityHandler != null) {
   Context.setProcessEngineConfiguration(processEngine.getProcessEngineConfiguration());
   activiti5CompatibilityHandler.getRawProcessEngine();
  }

 postProcessEngineInitialisation();

 return processEngine;
}

init()方法里面包含各类需要初始化的方法，涉及到很多东西，这里先暂不一一展开分析，主要先分析与数据库连接初始化相关的逻辑。Activiti6.0底层是通过mybatis来操作数据库的，下面主要涉及到mybatis的连接池与SqlSessionFactory 的创建。

1.initDataSource()：实现动态配置数据库DataSource源

protected boolean usingRelationalDatabase = true;
if (usingRelationalDatabase) {
  initDataSource();
}

该数据库连接模式初始化的意义如何理解，这就需要回到最初引擎配置分析，其中里面有这样一部分代码：

pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");
  pro.setJdbcUrl("xxxx");
 pro.setJdbcUsername("xxxx");
  pro.setJdbcPassword("xxx");

这部分设置的东西，都是数据库相关的参数，它将传到initDataSource方法里，通过mybatis默认的连接池PooledDataSource进行设置，可以说，这个方法主要是用来创建mybatis连接数据库的连接池，从而生成数据源连接。

public void initDataSource() {
  //判断数据源dataSource是否存在
  if (dataSource == null) {
    /
    //判断是否使用JNDI方式连接数据源
   if (dataSourceJndiName != null) {
    try {
     dataSource = (DataSource) new InitialContext().lookup(dataSourceJndiName);
    } catch (Exception e) {
     ......
    }
   //使用非JNDI方式且数据库地址不为空，走下面的设置
   } else if (jdbcUrl != null) {
     //jdbc驱动为空或者jdbc连接账户为空
    if ((jdbcDriver == null) || (jdbcUsername == null)) {
    ......
    }

    //创建mybatis默认连接池PooledDataSource对象，这里传进来的，就是上面pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")配置的参数，
    //debug到这里，就可以清晰明白，配置类里设置的JdbcDriver、JdbcUrl、JdbcUsername、JdbcPassword等，就是为了用来创建连接池需要用到的；
    PooledDataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(ReflectUtil.getClassLoader(), jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);

    if (jdbcMaxActiveConnections > 0) {
     //设置最大活跃连接数
     pooledDataSource.setPoolMaximumActiveConnections(jdbcMaxActiveConnections);
    }
    if (jdbcMaxIdleConnections > 0) {
     // 设置最大空闲连接数
     pooledDataSource.setPoolMaximumIdleConnections(jdbcMaxIdleConnections);
    }
    if (jdbcMaxCheckoutTime > 0) {
     // 最大checkout 时长
     pooledDataSource.setPoolMaximumCheckoutTime(jdbcMaxCheckoutTime);
    }
    if (jdbcMaxWaitTime > 0) {
     // 在无法获取连接时，等待的时间
     pooledDataSource.setPoolTimeToWait(jdbcMaxWaitTime);
    }
    if (jdbcPingEnabled == true) {
     //是否允许发送测试SQL语句
     pooledDataSource.setPoolPingEnabled(true);

    ......

    dataSource = pooledDataSource;
   }

    ......
  }
  //设置数据库类型
  if (databaseType == null) {
   initDatabaseType();
  }
}

initDatabaseType()作用是设置工作流引擎的数据库类型。在工作流引擎里，自带的28张表，其实有区分不同的数据库，而不同数据库其建表语句存在一定差异。

进入到 initDatabaseType()方法看看其是如何设置数据库类型的——

public void initDatabaseType() {
   Connection connection = null;
   try {
     connection = this.dataSource.getConnection();
     DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();
     String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();
     this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);
     ......
   } catch (SQLException var12) {
   ......
   } finally {
   ......
   }
}

进入到databaseMetaData.getDatabaseProductName()方法里，可以看到这是一个接口定义的方法：

String getDatabaseProductName() throws SQLException;

这个方法在java.sql包中的DatabaseMetData接口里被定义，其作用是搜索并获取数据库的名称。这里配置使用的是mysql驱动，那么就会被mysql驱动中的jdbc中的DatabaseMetaData实现，如下代码所示：

package com.mysql.cj.jdbc;

public class DatabaseMetaData implements java.sql.DatabaseMetaData

在该实现类里，其重写的方法中，将会返回mysql驱动对应的类型字符串：

@Override
 public String getDatabaseProductName() throws SQLException {
   return "MySQL";
 }

故而，就会返回“MySql”字符串，并赋值给字符串变量databaseProductName，再将databaseProductName当做参数传给

databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName)，最终会得到一个 this.databaseType =“MySQL”，也就是意味着，设置了数据库类型databaseType的值为mysql。注意，这一步很重要，因为将在后面生成表过程中，会判断该databaseType的值究竟是代表什么数据库类型。

 String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();
 this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);

该方法对SqlSessionFactory进行初始化创建：SqlSessionFactory是mybatis的核心类，简单的讲，创建这个类，接下来就可以进行增删改查与事务操作了。

 protected boolean usingRelationalDatabase = true;
 if (usingRelationalDatabase) {
 initSqlSessionFactory();
}

init()主要都是初始化引擎环境的相关操作，里面涉及到很多东西，但在本篇文中主要了解到这里面会创建线程池以及mybatis相关的初始创建即可。

二、开始进行processEngine 的创建

ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);

这部分代码，就是创建Activiti的各服务类了：

public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) {
 this.processEngineConfiguration = processEngineConfiguration;
 this.name = processEngineConfiguration.getProcessEngineName();
 this.repositoryService = processEngineConfiguration.getRepositoryService();
 this.runtimeService = processEngineConfiguration.getRuntimeService();
 this.historicDataService = processEngineConfiguration.getHistoryService();
 this.identityService = processEngineConfiguration.getIdentityService();
 this.taskService = processEngineConfiguration.getTaskService();
 this.formService = processEngineConfiguration.getFormService();
 this.managementService = processEngineConfiguration.getManagementService();
 this.dynamicBpmnService = processEngineConfiguration.getDynamicBpmnService();
 this.asyncExecutor = processEngineConfiguration.getAsyncExecutor();
 this.commandExecutor = processEngineConfiguration.getCommandExecutor();
 this.sessionFactories = processEngineConfiguration.getSessionFactories();
 this.transactionContextFactory = processEngineConfiguration.getTransactionContextFactory();
 this.formEngineRepositoryService = processEngineConfiguration.getFormEngineRepositoryService();
 this.formEngineFormService = processEngineConfiguration.getFormEngineFormService();

 if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {
  commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());
 }
 ......
}

注意，这里面有一段代码，整个引擎更新数据库的相应策略是具体实现，就在这里面：

if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {
  commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());
 }

processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase()默认是true，即代表需要对数据库模式做设置，例如前面初始化的dataSource数据源，创建SqlSessionFactory等，这些都算是对数据库模式进行设置；若为false，则不会进行模式设置与验证，需要额外手动操作，这就意味着，引擎不能验证模式是否正确。
processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate()是用户对数据库更新策略的设置，如，前面配置类里设置了pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE)，若设置四种模式当中的任何一种，就意味着，需要对引擎的数据库进行相应策略操作。

综上，if()判断为true，就意味着，将执行括号里的代码，这块功能就是根据策略去对数据库进行相应的增删改查操作。

commandExecutor.execute()是一个典型的命令模式，先暂时不深入分析，直接点开new SchemaOperationsProcessEngineBuild()方法。

public final class SchemaOperationsProcessEngineBuild implements Command<Object> {

 public Object execute(CommandContext commandContext) {
  DbSqlSession dbSqlSession = commandContext.getDbSqlSession();
  if (dbSqlSession != null) {
   dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild();
  }
  return null;
 }
}

进入到dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild()方法中，接下来，将会看到，在这个方法当中，将根据不同的if判断，执行不同的方法——而这里的不同判断，正是基于四种数据库更新策略来展开的，换句话说，这个performSchemaOperationsProcessEngineBuild方法，才是真正去判断不同策略，从而根据不同策略来对数据库进行对应操作：

public void performSchemaOperationsProcessEngineBuild() {
  String databaseSchemaUpdate = Context.getProcessEngineConfiguration().getDatabaseSchemaUpdate();
  log.debug("Executing performSchemaOperationsProcessEngineBuild with setting " + databaseSchemaUpdate);
   //drop-create模式
  if ("drop-create".equals(databaseSchemaUpdate)) {
    try {
      this.dbSchemaDrop();
    } catch (RuntimeException var3) {
    }
  }

  if (!"create-drop".equals(databaseSchemaUpdate) && !"drop-create".equals(databaseSchemaUpdate) && !"create".equals(databaseSchemaUpdate)) {
     //false模式
    if ("false".equals(databaseSchemaUpdate)) {
      this.dbSchemaCheckVersion();
    } else if ("true".equals(databaseSchemaUpdate)) {
       //true模式
      this.dbSchemaUpdate();
    }
  } else {
    //create_drop模式
    this.dbSchemaCreate();
  }

}

这里主要以true模式来讲解，其他基本都类似的实现。

public String dbSchemaUpdate() {

 String feedback = null;
 //判断是否需要更新，默认是false
 boolean isUpgradeNeeded = false;
 int matchingVersionIndex = -1;
 //判断是否需要更新或者创建引擎核心engine表，若isEngineTablePresent()为true，表示需要更新，若为false，则需要新创建
 if (isEngineTablePresent()) {
 ......
 } else {
   //创建表方法，稍后会详细分析
  dbSchemaCreateEngine();
 }

 //判断是否需要创建或更新历史相关表
 if (this.isHistoryTablePresent()) {
   if (isUpgradeNeeded) {
      this.dbSchemaUpgrade("history", matchingVersionIndex);
    }
 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbHistoryUsed()) {
    this.dbSchemaCreateHistory();
 }
 //判断是否需要更新群组和用户
 if (this.isIdentityTablePresent()) {
    if (isUpgradeNeeded) {
     this.dbSchemaUpgrade("identity", matchingVersionIndex);
    }
 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbIdentityUsed()) {
     this.dbSchemaCreateIdentity();
    }
 return feedback;
}

这里以判断是否需要创建engine表为例，分析下isEngineTablePresent()里面是如何做判断的。其他如历史表、用户表，其判断是否需要创建的逻辑，是类型的。

点击isEngineTablePresent()进去——

public boolean isEngineTablePresent() {
  return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION");
}

进入到isTablePresent（"ACT_RU_EXECUTION"）方法里，其中有一句最主要的代码：

tables = databaseMetaData.getTables(catalog, schema, tableName, JDBC_METADATA_TABLE_TYPES);
return tables.next();

这两行代码大概意思是，通过"ACT_RU_EXECUTION"表名去数据库中查询该ACT_RU_EXECUTION表是否存在，若不存在，返回false，说明还没有创建；若存在，返回true。

返回到该方法上层，当isEngineTablePresent()返回值是false时，说明还没有创建Activiti表，故而，将执行 dbSchemaCreateEngine()方法来创建28表张工作流表。

if (isEngineTablePresent()) {
 ......
 } else {
   //创建表方法
  dbSchemaCreateEngine();
 }

进入到dbSchemaCreateEngine()方法——里面调用了executeMandatorySchemaResource方法，传入"create"与 "engine"，代表着创建引擎表的意思。

protected void dbSchemaCreateEngine() {
  this.executeMandatorySchemaResource("create", "engine");
}

继续进入到executeMandatorySchemaResource里面——

public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {
  this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);
}

跳转到这里时，有一个地方需要注意一下，即调用的this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component)方法，这方法的作用，是为了获取sql文件所存放的相对路径，而这些sql，就是构建工作流28张表的数据库sql。因此，我们先去executeSchemaResource()方法里看下——

public String getResourceForDbOperation(String directory, String operation, String component) {
   String databaseType = this.dbSqlSessionFactory.getDatabaseType();
  return "org/activiti/db/" + directory + "/activiti." + databaseType + "." + operation + "." + component + ".sql";
}

这里的directory即前边传进来的"create"，databaseType的值就是前面获取到的“mysql”，而component则是"engine"，因此，这字符串拼接起来，就是："org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"。

根据这个路径，我们去Activiti源码里查看，可以看到在org/activiti/db/路径底下，总共有5个文件目录。根据其名字，可以猜测出，create目录下存放的，是生成表的sql语句；drop目录下，存放的是删除表是sql语句；mapping目录下，是mybatis映射xml文件；properties是各类数据库类型在分页情况下的特殊处理;upgrade目录下，则是更新数据库表的sql语句。

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

展开其中的create目录，可以进一步发现，里面根据名字区分了不同数据库类型对应的执行sql文件，其中，有db2、h3、hsql、mssql、mysql、mysql55、oracle、postgres这八种类型，反过来看，同时说明了Activiti工作流引擎支持使用这八种数据库。通常使用比较多的是mysql。根据刚刚的路径org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql，可以在下面截图中，找到该对应路径下的engine.sql文件——

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

点击进去看，会发现，这不就是我们常见的mysql建表语句吗！没错，工作流Activiti就是在源码里内置了一套sql文件，若要创建数据库表，就直接去到对应数据库文件目录下，获取到相应的建表文件，执行sql语句建表。这跟平常用sql语句构建表结构没太大区别，区别只在于执行过程的方式而已，但两者结果都是一样的。

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

到这里，我们根据其拼接的sql存放路径，找到了create表结构的sql文件，那么让我们回到原来代码执行的方法里：

public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {
   this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);
 }

这里通过this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false)拿到了mysql文件路径，接下来，将同其他几个参数，一块传入到this.executeSchemaResource()方法里，具体如下：

public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) {
   InputStream inputStream = null;
   try {
     //根据resourceName路径字符串，获取到对应engine.sql文件的输入流inputStream，即读取engine.sql文件
     inputStream = ReflectUtil.getResourceAsStream(resourceName);
     if (inputStream == null) {
     ......
     } else {
       //将得到的输入流inputStream传入该方法
       this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream);
     }
   } finally {
    ......
   }
}

这一步主要通过输入流InputStream读取engine.sql文件的字节，然后再传入到 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法当中，而这个方法，将是Activiti建表过程中的核心所在。

下面删除多余代码，只留核心代码来分析：

private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) {
  //sql语句字符串
  String sqlStatement = null;

  try {
 //1、jdbc连接mysql数据库
    Connection connection = this.sqlSession.getConnection();
 //2、分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的文件数据
    byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName);
 //3.将engine.sql文件里的数据分行转换成字符串，换行的地方，可以看到字符串用转义符“\n”来代替
    String ddlStatements = new String(bytes);
    try {

      if (this.isMysql()) {
        DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();
        int majorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMajorVersion();
        int minorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMinorVersion();
        if (majorVersion <= 5 && minorVersion < 6) {
          //若数据库类型是在mysql 5.6版本以下，需要做一些替换，因为低于5.6版本的MySQL是不支持变体时间戳或毫秒级的日期，故而需要在这里对sql语句的字符串做替换。（注意，这里的majorVersion代表主版本，minorVersion代表主版本下的小版本）
          ddlStatements = this.updateDdlForMySqlVersionLowerThan56(ddlStatements);
        }
      }
    } catch (Exception var26) {
      ......
    }
    //4.以字符流形式读取字符串数据
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements));
    //5.根据字符串中的转义符“\n”分行读取
    String line = this.readNextTrimmedLine(reader);
    //6.循环每一行
    for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = this.readNextTrimmedLine(reader)) {

      if (line.startsWith("# ")) {
      ......
      }
      //7.若下一行line还有数据，证明还没有全部读取，仍可执行读取
    else if (line.length() > 0) {
          if (this.isOracle() && line.startsWith("begin")) {
           .......

          }
      /**
      8.在没有拼接够一个完整建表语句时，！line.endsWith(";")会为true，即一直循环进行拼接，当遇到";"就跳出该if语句
      **/
      else if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) {
            sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line);
          } else {
        /**
       9.循环拼接中若遇到符号";"，就意味着，已经拼接形成一个完整的sql建表语句，例如
      create table ACT_GE_PROPERTY (
      NAME_ varchar(64),
      VALUE_ varchar(300),
      REV_ integer,
      primary key (NAME_)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin
      这样，就可以先通过代码来将该建表语句执行到数据库中，实现如下：
        **/
            if (inOraclePlsqlBlock) {
              inOraclePlsqlBlock = false;
            } else {

              sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1));
            }
          //10.将建表语句字符串包装成Statement对象
            Statement jdbcStatement = connection.createStatement();
            try {
          //11.最后，执行建表语句到数据库中
              jdbcStatement.execute(sqlStatement);
              jdbcStatement.close();
            } catch (Exception var27) {
            ......
            } finally {
          //12.到这一步，意味着上一条sql建表语句已经执行结束，若没有出现错误话，这时已经证明第一个数据库表结构已经创建完成，可以开始拼接下一条建表语句，
              sqlStatement = null;
            }
          }
        }
      }

      ......
    } catch (Exception var29) {
      ......
    }
  }

以上步骤可以归纳下：

jdbc连接mysql数据库；
分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的sql文件数据；
将整个engine.sql文件数据分行转换成字符串ddlStatements，有换行的地方，用转义符“\n”来代替；
以BufferedReader字符流形式读取字符串ddlStatements数据；
循环字符流里的每一行，拼接成sqlStatement字符串，若读取到该行结尾有“；”符号，意味着已经拼接成一个完整的create建表语句，这时，跳出该次拼接，直接包装成成Statement对象；值得注意一点是，Statement 是 Java 执行数据库操作的一个重要接口，用于在已经建立数据库连接的基础上，向数据库发送要执行的SQL语句。Statement对象是用于执行不带参数的简单SQL语句，例如本次的create建表语句。
最后，执行jdbcStatement.execute(sqlStatement)，将create建表语句执行进数据库中；
生成对应的数据库表；

根据debug过程截图，可以更为直观地看到，这里获取到的ddlStatements字符串，涵盖了sql文件里的所有sql语句，同时，每一个完整的creat建表语句，都是以";"结尾的：

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

每次执行到"；"时，都会得到一个完整的create建表语句：

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

执行完一个建表语句，就会在数据库里同步生成一张数据库表，如上图执行的是ACT_GE_PROPERTY表，数据库里便生成了这张表：

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

在执行完之后，看idea控制台打印信息，可以看到，我的数据库是5.7版本，引擎在启动过程中分别执行了engine.sql、history.sql、identity.sql三个sql文件来进行数据库表结构的构建。

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

到这一步，引擎整个生成表的过程就结束了，以上主要是基于true策略模式，通过对engine.sql的执行，来说明工作流引擎生成表的底层逻辑，其余模式基本都类似，这里就不一一展开分析了。

最后，进入到数据库，可以看到，已成功生成28张ACT开头的工作流自带表——

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

上述就是小编为大家分享的怎么在Activiti中自动生成28张数据表了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。

怎么在Activiti中自动生成28张数据表

一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——

二、开始进行processEngine 的创建

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