如何使用cv2.imread()读取BGR图像

这篇文章给大家介绍如何使用cv2.imread()读取BGR图像，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

opencv读取图像为b,g,r方法，比如

img = cv2.imread("xx.jpg")
cv2.imshow("xx",img)

因为plt函数是rgb方式读取的，所以会出错。这时我们可以手动改变img的通道顺序，如下：

b,g,r = cv2.split(img)
img_rgb = cv2.merge([r,g,b])
plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

这时img_rgb就是rgb顺序的了.那么这时再用cv2.imshow()显示出来，rgb错误：

补充：盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑

1、首先像素读取顺序不同

PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
print img.size
print img.getpixel((0,0))

输出结果是

(533, 800)
(217, 229, 225)

cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR

img = cv2.imread(""test.jpg"")
print img.shape
print img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)
[225 229 217]

若要cv2读取完图像也是RGB格式，则按如下方法

img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
print img.shape
print img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)
[217 229 225]

和用PIL 读取完的一致

2、cv2 图像读取方法的参数解释

首先我们先来看一下这个函数的定义

def imread(filename, flags=None)

filename

参数传入的是图像路径，支持解析的图像格式基本上覆盖全了

- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)
- JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)
- JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)
- Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)
- WebP - \*.webp (see the *Note* section)
- Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)
- Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)
- TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)
- OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)
- Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)
- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)

flags

@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes

Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1

对应值为 -1 到 4

IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。

IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。

IMREAD_ANYCOLOR ：

IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

关于如何使用cv2.imread()读取BGR图像就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。