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怎么在R语言中将factor转换成numeric？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
such as : x <- factor(c(3,4,5,1)) as.numeric(x) [1]2 3 4 1
最好是这样：
as.numeric(levels(x)[x]) [1] 3 4 5 1
as.numeric(as.character())
该方法最好！
read.table时候就读成数值型，R读的时候默认"NA"是missing，如果你的数据不是用NA来表示missing，那么这一列就读成string或者factor了
补充：R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题
一直觉得只要是数字，不管是什么类型的，都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字，例如
x<-“123”，x为character类型，而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是因子(factor)类型却不一样。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它们的值分别为100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)对应的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
一共有n个数，那么转换后的数字就会在1——n中取值，数字最小的取一，次小的取二，以此类推。
那么如何让因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
看完上述内容，你们掌握怎么在R语言中将factor转换成numeric的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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