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本篇文章为大家展示了Impala怎么在Python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、说明
(1)基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。
(2)完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。
(3)使用Kerberos、LDAP和SSL。
(4)支持将数据转换为pandas的DataFrame,简单地集成到python数据堆栈(scikit-learn、matplotlib等)。
2、实例
from utils.db.impala import Impala impala = Impala( host="10.123.0.11", port=123456, database="fields", user="unclebean" ) sql = "select 1 as a, 2 as b union all select 3 as a, 4 as b" result = impala.execute(sql, auto_close=True) print(result)
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