python中对多个CSV文件进行读取的案例

这篇文章主要介绍了python中对多个CSV文件进行读取的案例，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

有时，您也只需要处理单一的文件。虽然它只是一个文件，但它也可能太大而无法手动处理，所以使用程序处理文件也可以减少人为错误，如复制/粘贴错误和输入错误。

但在大多数情况下，您需要处理大量文件，而这些文件通常都是非常低效或根本不可行的手工处理。Python将会给您带来惊喜，因为它使您能够自动、大规模地进行数据处理，这远远超出了手工处理所能达到的极限。

为了处理多个 CSV 文件，首先需要创建多个 CSV 文件。下面的示例中创建了2个CSV 文件，但是请记住，这里介绍的技术可以扩展为处理计算机允许的任意多的文件，多到几百个，甚至更多！

第一个 CSV 文件

(1) 打开一个电子表格程序。

(2) 加入的数据。

(3) 将文件保存为 sales_january_2014.csv。

第二个 CSV 文件

(1) 打开一个电子表格程序。

(2) 加入的数据。

(3) 将文件保存为 sales_february_2014.csv。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python中对多个CSV文件进行读取的案例”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!