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今天就跟大家聊聊有关pickle模块怎么在Python中应用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
1、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外,还支持函数,类,以及类的实例。
load()函数,必须以二进制可读的模式打开,即"rb";dump()函数,则需要以二进制可写的模式打开,即"wb"。
2、可能出现的异常
PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception。
PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError。
UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError。
3、实例
import random import pickle grades=[] for i in range(5): name=input("name:") score=random.randint(50,100) grades.append([name,score]) print(grades) with open("grades.txt","wb") as f: pickle.dump(grades,f) print("结果已保存")
看完上述内容,你们对pickle模块怎么在Python中应用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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