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1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、python中ndarray是什么?
ndarray全称The N-dimensional array,是Numpy中的数据结构,是一个多维数组,存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。
2、功能:可以理解为矩阵,具有矢量运算能力,快速、节省空间的作用。
3、组成:实际的数据;描述这些数据的元数据。
4、访问:与其他python中的对象容器一样,ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。
5、生成ndarray:生成数组最简单的方法就是使用array函数,array函数接收任意的序列型对象,生成一个Numpy数组。
6、创建ndarray
x = np.array(list/tuple) #默认的数据基本都是浮点型 x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32) #指定数据类型
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