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今天就跟大家聊聊有关python中上下文管理器的原理是什么,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
1、原理
with实际上是python中的关键字,它可以开启一个对象的上下文管理器协议,实际上,在文件操作时,并不是不需要写文件的关闭,而是文件的关闭操作在 with 的上下文管理器中的协议方法里已经写好了。当文件操作执行完成后, with语句会自动调用上下文管理器里的关闭语句来关闭文件资源。
2、注意
上下文管理器一定能够保证退出步骤的执行。如果进入上下文管理器,根据定义,一定会有退出步骤。即使内部的代码抛出异常,这点也成立。事实上,如果退出步骤处理合适,那么上下文管理器的退出代码为处理这类异常提供一个机会(虽然不强制要求一定要处理异常)。
3、实例
class TestContext: def __enter__(self): print('__enter__') return 1 def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb): print('exc_type: %s' % exc_type) print('exc_value: %s' % exc_value) print('exc_tb: %s' % exc_tb) with TestContext() as t: print('t: %s' % t) # Output: # __enter__ # t: 1 # exc_type: None # exc_value: None # exc_tb: None
在这个例子中,我们定义了 TestContext 类,它分别实现了 __enter__ 和 __exit__ 方法。
这样一来,我们就可以把 TestContext 当做一个「上下文管理器」来使用,也就是通过 with TestContext() as t 方式来执行。
从输出结果我们可以看到,具体的执行流程如下:
__enter__ 在进入 with 语句块之前被调用,这个方法的返回值赋给了 with 后的 t 变量;
__exit__ 在执行完 with 语句块之后被调用。
看完上述内容,你们对python中上下文管理器的原理是什么有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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