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1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
1.字符串的格式转换为datetime
(1)利用dateutil这个库:
import dateutil t1 = dateutil.parser.parse("2019-02-24T19:36:20-05:00") print type(t1) print 't1: ', t1
(2)pandas中转换
parser.parse 格式自由 order_data['start_time'] = pd.to_datetime(order_data['start_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
2.datetime转换为字符串
利用apply和strftime。
data['md'] =data['start_time'].apply(lambda x: x.strftime('%m-%d'))
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