Python学习笔记（三）——动态类型

动态类型：
Python的类型是在运行过程中中自动决定的，而不是通过类型声明语句的代码声明，与Java等语言有所区别。

Python类型原理：

>>> a=15
>>>
>>> a
15
>>>

Python赋值的操作：

1. 创建一个对象来代表3；
2. 创建一个变量a，如果它还没有创建；
3. 将变量与新的对象3相连接。

变量创建：
一个变量名a，代码第一次赋值它时创建了它。在之后的赋值会改变已创建的变量名赋值。

变量类型：
变量永远不会有任何的和它关联的类型信息或约束。Python类型的概念只存在与对象中而不是变量名中。

变量使用：
当变量出现在表达式中，会马上被当前赋值替代，无论这个对象是什么类型。所有的变量必须在其使用前明确赋值，使用未赋值的变量会产生错误。

>>> a
15
>>>
>>> a=14
>>>
>>> b
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'b' is not defined
>>>

注意：
类型属于对象，而不是变量。变量名没有类型。

对象垃圾收集：
在Python中，每当一个变量名被赋予一个新的对象，之前的那个对象占用的空间就会被回收（如果它没有被其他的变量名或对象所引用的话）。这种自动回收对象空间的技术叫做垃圾收集。

共享引用：
多个变量名引用相同的对象。

>>> a=11
>>> b=a
>>>
>>> a,b
(11, 11)
>>>

共享引用和在原处修改:
在原处修改对象，共享引用时，会影响其他的变量。

>>> x=[1,2,3]
>>> y=x
>>>
>>> x[0]='a'
>>>
>>> x,y
(['a', 2, 3], ['a', 2, 3])
>>>

避免共享引用修改变量的方式：
1.适用于序列的内置变量，（字典和集合不行。）

>>> x=[1,2,3]
>>> y=x[:]
>>>
>>> x[0]='ye'
>>> x,y
(['ye', 2, 3], [1, 2, 3])
>>>

2.使用copy方法（适用于各种内置类型）：

>>> import copy
>>>
>>> x=[1,2,3]
>>> y=copy.copy(x)
>>> y=copy.deepcopy(x)
>>>
>>> x,y
([1, 2, 3], [1, 2, 3])
>>>
>>> x[0]='51cto'
>>>
>>> x,y
(['51cto', 2, 3], [1, 2, 3])
>>>