redis基本操作

发布时间：2020-06-25 18:11:02 作者：听砜
来源：网络阅读：313

解决mysql的问题：
1. 查询的速度
  把数据存储到内存中
2. 不需要提前定义好字段
  {}

NoSQL分类：

     1. memcache
       问题：
       - 数据存放到内存， 不能落地，持久化
       - 支持数据类型太少，只支持字符串

     2. MongoDB
       - 数据存放到内存， 解决了数据的持久化
       - 支持多种数据类型

     3. redis
       - 数据存放到内存， 解决了数据的持久化
       - 支持5大数据类型格式

       用的多：微博

常见操作

1. 对于key的所有操作

del key1 key2 … keyn

作用：删除1个或者多个键
返回值：不存在的key忽略掉，返回真正删除的key的数量
rename key newkey

作用：给key附一个新的key名
注：如果说newkey的值已经存在，则newkey的原值被覆盖
renamenx key newkey

作用：把key改名为newkey
返回：发生修改返回1,未发生修改返回0
move key db

redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys (empty list or set)redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0OKredis 127.0.0.1:6379> keys
1) “name”
2) “cc”
3) “a”
4) “b”
redis 127.0.0.1:6379> move cc 2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) “cc”
redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc
“3”
(注意: 一个redis进程,可以打开不止一个数据库, 默认打开16个数据库,从0到15编号,如果想打开更多数据库,可以从配置文件修改)
keys pattern

pattern可选择如下：
: 通配任意多个字符?: 通配单个字符[]: 通配括号内的某1个字符redis 127.0.0.1:6379> flushdbOKredis 127.0.0.1:6379> keys
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys o1) “one”redis 127.0.0.1:6379> key o
(error) ERR unknown command ‘key’
redis 127.0.0.1:6379> keys *o
1) “two”
redis 127.0.0.1:6379> keys ???
1) “one”
2) “two”
redis 127.0.0.1:6379> keys on?
1) “one”
redis 127.0.0.1:6379> set ons yes
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]
1)”one”
randomkey 返回随机key
exists key 判断key是否存在返回1/0
type key 返回key存储的值的类型有string link set order set hash
ttl key 查询key的生命周期
expire key 整型值设置key的生命周期
pexpire key 毫秒数, 设置生命周期
pttl key, 以毫秒返回生命周期
persist key 把指定key设置为永久有效

注:对于不存在的key或已过期的key/不过期的key,都返回-1
Redis2.8中,对于不存在的key,返回-2

2. 字符串操作

set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数]

set a 1 ex 10 , 10秒有效
Set a 1 px 9000  , 9秒有效
注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准

如 set a 1 ex 100 px 9000, 实际有效期是9000毫秒

mset multi set

一次性设置多个键值
mset key1 v1 key2 v2 ....

get key
```
获取key的值
```
mget key1 key2 ..keyn
```
获取多个key的值
```

getset key newvalue

获取并返回旧值,设置新值

redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1
"0"
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2
"1"

incr key

作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值

incrby key number

redis 127.0.0.1:6379> incrby age  90
(integer) 92

incrbyfloat key floatnumber

redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5
"95.5"

decr key

redis 127.0.0.1:6379> set age 20
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 19

decrby key number

redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3
(integer) 16

应用场景

在登录的时候，可以控制频控

3. 链表操作

lpush key value
```
作用: 把值插入到链表头部
```
rpop key
```
作用: 返回并删除链表尾元素
```
rpush,lpop: 不解释

lrange key start stop

作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素
规律: 左数从0开始,右数从-1开始

ltrim key start stop

作用: 剪切key对应的链接,切[start,stop]一段,并把该段重新赋给key

lindex key index

作用: 返回index索引上的值,
如  lindex key 2

llen key

作用:计算链接表的元素个数
redis 127.0.0.1:6379> llen task
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379>

linsert key after|before search value

作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value
注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value

场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到

4. 集合set操作

sadd setname value1 value2
```
作用: 往集合setname中增加元素
```

srem value1 value2

作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素
返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数

spop key

作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素

srandmember key

作用: 返回集合key中,随机的1个元素.

sismember key value

作用: 判断value是否在key集合中
是返回1,否返回0

smembers key
```
作用: 返回集中中所有的元素
```
scard key
```
作用: 返回集合中元素的个数
```

smove source dest value

作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中

sinter s1 s2 s3

作用: 求出s1 s2 s3 三个集合中的交集,并返回
redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3
1) "4"
redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2
1)"4"

sinterstore dest s1 s2 s3

作用: 求出s1 s2 s3 三个集合中的交集,并赋给dest

suion s1 s2 s3.. sn

作用: 求出s1 s2 s3.. sn的并集,并返回

sdiff s1 s2 s3

作用: 求出s1与s2 s3的差集
即s1-s2-s3

5. 有序集合order set操作

zadd s1 score1 value1 score2 value2 ..

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei
(integer) 3

zrem s1 value1 value2 ..
```
作用: 删除集合中的元素
```

zremrangebyscore sname min max

作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "f"

zremrangebyrank sname start end

作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "f"
4) "g"

zrank key member

查询member的排名(升序 0名开始)

zrevrank key memeber

查询 member的排名(降序 0名开始)

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素
默认是升续排列 
Withscores 是把score也打印出来

zrevrange key start stop

作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素

zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N

作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,
并跳过 offset个, 取出N个
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores
1) "c"
2) "4"
3) "e"
4) "9"

zcard key
```
返回元素个数
```

zcount key min max

返回[min,max] 区间内元素的数量

6. Hash数据结构操作

hset key field value

作用: 把hash表中 filed域的值设为value
注:如果没有field域,直接添加,如果有,则覆盖原field域的值

hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ……fieldn valuen]

作用: 设置field1->N 个域, 对应的值是value1->N
(对应PHP理解为  $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))

hget key field
```
作用: 返回key中field域的值
```

hmget key field1 field2 fieldN

作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值

hgetall key
```
作用:返回key中,所有域与其值
```
hdel key field
```
作用: 删除key中 field域
```
hlen key
```
作用: 返回key中元素的数量
```
hexists key field
```
作用: 判断key中有没有field域
```

hincrby key field value

作用: 是把key中的field域的值增长整型值value

hincrby float key field value

作用: 是把key中的field域的值增长浮点值value

hkeys key
```
作用: 返回key中所有的field
```
hvals key
```
作用: 返回key中所有的value
```

安装REDIS模块

1. pip安装

pip3 install redis

2. 源码安装

wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz
tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz
cd redis-2.9.1
python setup.py install

PYTHON操作REDIS

redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用

>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,password='', db=0)
>>> r.set('guo','shuai')
True
>>> r.get('guo')
'shuai'
>>> r['guo']            
'shuai'
>>> r.keys()
['guo']
>>> r.dbsize()         #当前数据库包含多少条数据       
1L
>>> r.delete('guo')
1
>>> r.save()               #执行“检查点”操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
True
>>> r.get('guo');
>>> r.flushdb()        #清空r中的所有数据
True

我们发现，其实python操作redis中使用的方法非常的简单，和我们之前在命令行学习redis的时候，使用的方法是一样的

PIPELINE操作

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能

>>> p = r.pipeline()        --创建一个管道
>>> p.set('hello','redis')
>>> p.sadd('faz','baz')
>>> p.incr('num')
>>> p.execute()
[True, 1, 1]
>>> r.get('hello')
'redis'

管道的命令可以写在一起，如：
>>> p.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()

常见的一些应用场景

1. 统计页面点击数

论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了

当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数,假设1237这个页面被访问了34634次，因此我们使用如下的方法初始化：

>>> r.set("visit:1237:totals",34634)
True

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可

>>> r.incr("visit:1237:totals")
34635
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34636

页面载入的时候则可直接获取这个值

>>> r.get ("visit:1237:totals")
'34636'

类似的场景：当页面登录发送验证码的时候，为了控制用户发送的次数，也可以采用这种方法进行频率控制

2. 如何保存一个对象数据

由于非关系数据库没有固定的列，因此如何去存储一个数据对象，我们可以使用hash类型保存多样化的对象

比如说，我们想要保存用户的年龄，email，手机号等内容

>>> r.hset('users:jdoe',  'name', "John Doe")
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')
1L
>>> r.hset('users:jdoe',  'phone', '1555313940')
1L
>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)
1L
>>> r.hgetall('users:jdoe')
{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}
>>> r.hkeys('users:jdoe')
['name', 'email', 'phone', 'visits']

3. 社交圈子数据

在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人

我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员

>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
1

获得某一圈子的成员

>>> r.smembers('circle:game:lol')
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

使用集合运算来得到几个圈子的共同成员

>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Guo', 'user:leo'])
>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

4. 反垃圾系统

获取某段时间所有数据排重值,这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重

5. Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

使用办法:
订阅端: Subscribe 频道名称
发布端: publish 频道名称 发布内容

客户端例子:
redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up"

服务端例子:
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'
(integer) 1

6. Session共享存入redis

我们可以把Session存入redis，来进行共享

存储配置：

安装包：

pip3 install django-redis-sessions==0.5.6

修改setting的配置，增加session配置

SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session'
SESSION_REDIS_HOST = 'localhost'          
SESSION_REDIS_PORT = 6379                   
SESSION_REDIS_DB = 4                        
SESSION_REDIS_PASSWORD = ''               
SESSION_REDIS_PREFIX = 'session'

url配置：

url(r'^set_session$', views.set_session),           # 保存session数据
url(r'^get_session$', views.get_session),           # 获取session数据

views代码：

def set_session(request):
    """"保存session数据"""

    request.session['username'] = 'Django'
    request.session['verify_code'] = '123456'
    return HttpResponse('保存session数据成功')

def get_session(request):
    """获取session数据"""

    username = request.session.get('username')
    verify_code = request.session.get('verify_code')
    text = 'username=%s, verify_code=%s' % (username, verify_code)
    return HttpResponse(text)

通过redis-cli的客户端查看：

127.0.0.1:6379> select 4
OK
127.0.0.1:6379[4]> keys *
1) "session:0bjyuegx0i5ivyuzpb8ezgo0b35u2z4v"