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如何优化android布局？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Android是一种基于Linux内核的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发。
为什么要进行布局优化？答案是显而易见的，如果布局嵌套过深，或者其他原因导致布局渲染性能不佳，可能会导致应用卡顿 那么布局到底是如何导致渲染性能不佳的呢？首先我们应该了解下android绘制原理与布局加载原理
android绘制原理
Android的屏幕刷新中涉及到最重要的三个概念（为便于理解，这里先做简单介绍）
CPU：执行应用层的measure、layout、draw等操作，绘制完成后将数据提交给GPU
GPU：进一步处理数据，并将数据缓存起来
屏幕：由一个个像素点组成，以固定的频率（16.6ms，即1秒60帧）从缓冲区中取出数据来填充像素点
总结一句话就是：CPU 绘制后提交数据、GPU 进一步处理和缓存数据、最后屏幕从缓冲区中读取数据并显示
看完上面的流程图，我们很容易想到一个问题，屏幕是以16.6ms的固定频率进行刷新的，但是我们应用层触发绘制的时机是完全随机的（比如我们随时都可以触摸屏幕触发绘制）. 如果在GPU向缓冲区写入数据的同时，屏幕也在向缓冲区读取数据，会发生什么情况呢？有可能屏幕上就会出现一部分是前一帧的画面，一部分是另一帧的画面，这显然是无法接受的，那怎么解决这个问题呢？
所以，在屏幕刷新中，Android系统引入了双缓冲机制
GPU只向Back Buffer中写入绘制数据，且GPU会定期交换Back Buffer和Frame Buffer，交换的频率也是60次/秒，这就与屏幕的刷新频率保持了同步。
虽然我们引入了双缓冲机制，但是我们知道，当布局比较复杂，或设备性能较差的时候，CPU并不能保证在16.6ms内就完成绘制数据的计算，所以这里系统又做了一个处理。当你的应用正在往Back Buffer中填充数据时，系统会将Back Buffer锁定。如果到了GPU交换两个Buffer的时间点，你的应用还在往Back Buffer中填充数据，GPU会发现Back Buffer被锁定了，它会放弃这次交换。
这样做的后果就是手机屏幕仍然显示原先的图像，这就是我们常常说的掉帧
布局加载原理
由上面可知，导致掉帧的原因是CPU无法在16.6ms内完成绘制数据的计算。而之所以布局加载可能会导致掉帧，正是因为它在主线程上进行了耗时操作，可能导致CPU无法按时完成数据计算
布局加载主要通过setContentView来实现，我们就不在这里贴源码了，一起来看看它的时序图
我们可以看到，在setContentView中主要有两个耗时操作
解析xml,获取XmlResourceParser,这是IO过程
通过createViewFromTag,创建View对象，用到了反射
以上两点就是布局加载可能导致卡顿的原因，也是布局的性能瓶颈
我们如果需要优化布局卡顿问题，首先最重要的就是：确定定量标准 所以我们首先介绍几种获取布局文件加载耗时的方法
常规获取
首先介绍一下常规方法
val start = System.currentTimeMillis() setContentView(R.layout.activity_layout_optimize) val inflateTime = System.currentTimeMillis() - start
这种方法很简单，因为setContentView是同步方法，如果想要计算耗时，直接将前后时间计算相减即可得到结果了
AOP(Aspectj,ASM)
上面的方式虽然简单，但是却不够优雅，同时代码有侵入性，如果要对所有Activity测量时，就需要在基类中复写相关方法了，比较麻烦了 下面介绍一种AOP的方式计算耗时
@Around("execution(* android.app.Activity.setContentView(..))")
public void getSetContentViewTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
Signature signature = joinPoint.getSignature();
String name = signature.toShortString();
long time = System.currentTimeMillis();
try {
joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
Log.i("aop inflate",name + " cost " + (System.currentTimeMillis() - time));
}上面用的Aspectj，比较简单，上面的注解的意思是在setContentView方法执行内部去调用我们写好的getSetContentViewTime方法 这样就可以获取相应的耗时 我们可以看下打印的日志
I/aop inflate: AppCompatActivity.setContentView(..) cost 69
I/aop inflate: AppCompatActivity.setContentView(..) cost 25
这样就可以实现无侵入的监控每个页面布局加载的耗时 具体源码可见文末
获取任一控件耗时
有时为了更精确的知道到底是哪个控件加载耗时，比如我们新添加了自定义View,需要监控它的性能 我们可以利用setFactory2来监听每个控件的加载耗时 首先我们来回顾下setContentView方法
public final View tryCreateView(@Nullable View parent, @NonNull String name,
...
View view;
if (mFactory2 != null) {
view = mFactory2.onCreateView(parent, name, context, attrs);
} else if (mFactory != null) {
view = mFactory.onCreateView(name, context, attrs);
} else {
view = null;
}
...
return view;
}在真正进行反射实例化xml结点前，会调用mFactory2的onCreateView方法 这样如果我们重写onCreateView方法，在其前后加上耗时统计，即可获取每个控件的加载耗时
private fun initItemInflateListener(){
LayoutInflaterCompat.setFactory2(layoutInflater, object : Factory2 {
override fun onCreateView(
parent: View?,
name: String,
context: Context,
attrs: AttributeSet
): View? {
val time = System.currentTimeMillis()
val view = delegate.createView(parent, name, context, attrs)
Log.i("inflate Item",name + " cost " + (System.currentTimeMillis() - time))
return view
}
override fun onCreateView(name: String, context: Context, attrs: AttributeSet): View? {
return null
}
})
}如上所示：真正的创建View的方法，仍然是调用delegate.createView,我们只是其之前与之后做了埋点 注意，initItemInflateListener需要在onCreate之前调用 这样就可以比较方便地实现监听每个控件的加载耗时
布局加载慢的主要原因有两个,一个是IO,一个是反射 所以我们的优化思路一般有两个
侧面缓解(异步加载)
根本解决(不需要IO,反射过程,如X2C,Anko,Compose等)
AsyncLayoutInflater方案
AsyncLayoutInflater 是来帮助做异步加载 layout 的，inflate(int, ViewGroup, OnInflateFinishedListener) 方法运行结束之后 OnInflateFinishedListener 会在主线程回调返回 View；这样做旨在 UI 的懒加载或者对用户操作的高响应。
简单的说我们知道默认情况下 setContentView 函数是在 UI 线程执行的，其中有一系列的耗时动作：Xml的解析、View的反射创建等过程同样是在UI线程执行的，AsyncLayoutInflater 就是来帮我们把这些过程以异步的方式执行，保持UI线程的高响应。
使用如下:
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
new AsyncLayoutInflater(AsyncLayoutActivity.this)
.inflate(R.layout.async_layout, null, new AsyncLayoutInflater.OnInflateFinishedListener() {
@Override
public void onInflateFinished(View view, int resid, ViewGroup parent) {
setContentView(view);
}
});
// 别的操作
}这样做的优点在于将UI加载过程迁移到了子线程，保证了UI线程的高响应 缺点在于牺牲了易用性，同时如果在初始化过程中调用了UI可能会导致崩溃
X2C方案
X2C是掌阅开源的一套布局加载框架 它的主要是思路是在编译期，将需要翻译的layout翻译生成对应的java文件，这样对于开发人员来说写布局还是写原来的xml，但对于程序来说，运行时加载的是对应的java文件。这就将运行时的开销转移到了编译时 如下所示,原始xml文件：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:paddingLeft="10dp"> <include android:id="@+id/head" layout="@layout/head" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_centerHorizontal="true" /> <ImageView android:id="@+id/ccc" android:layout_below="@id/head" /> </RelativeLayout>
X2C 生成的 Java 文件
public class X2C_2131296281_Activity_Main implements IViewCreator {
@Override
public View createView(Context ctx, int layoutId) {
Resources res = ctx.getResources();
RelativeLayout relativeLayout0 = new RelativeLayout(ctx);
relativeLayout0.setPadding((int)(TypedValue.applyDimension(TypedValue.COMPLEX_UNIT_DIP,10,res.getDisplayMetrics())),0,0,0);
View view1 =(View) new X2C_2131296283_Head().createView(ctx,0);
RelativeLayout.LayoutParams layoutParam1 = new RelativeLayout.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT,ViewGroup.LayoutParams.WRAP_CONTENT);
view1.setLayoutParams(layoutParam1);
relativeLayout0.addView(view1);
view1.setId(R.id.head);
layoutParam1.addRule(RelativeLayout.CENTER_HORIZONTAL,RelativeLayout.TRUE);
ImageView imageView2 = new ImageView(ctx);
RelativeLayout.LayoutParams layoutParam2 = new RelativeLayout.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT,(int)(TypedValue.applyDimension(TypedValue.COMPLEX_UNIT_DIP,1,res.getDisplayMetrics())));
imageView2.setLayoutParams(layoutParam2);
relativeLayout0.addView(imageView2);
imageView2.setId(R.id.ccc);
layoutParam2.addRule(RelativeLayout.BELOW,R.id.head);
return relativeLayout0;
}
}使用时如下所示,使用X2C.setContentView替代原始的setContentView即可
// this.setContentView(R.layout.activity_main); X2C.setContentView(this, R.layout.activity_main);
X2C优点
在保留xml的同时，又解决了它带来的性能问题
据X2C统计，加载耗时可以缩小到原来的1/3
X2C问题
部分属性不能通过代码设置,Java不兼容
将加载时间转移到了编译期，增加了编译期耗时
不支持kotlin-android-extensions插件，牺牲了部分易用性
Anko方案
Anko是JetBrains开发的一个强大的库,支持使用kotlin DSL的方式来写UI,如下所示
class MyActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?, persistentState: PersistableBundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState, persistentState)
MyActivityUI().setContentView(this)
}
}
class MyActivityUI : AnkoComponent<MyActivity> {
override fun createView(ui: AnkoContext<MyActivity>) = with(ui) {
verticalLayout {
val name = editText()
button("Say Hello") {
onClick { ctx.toast("Hello, ${name.text}!") }
}
}
}
}如上所示，Anko使用kotlin DSL实现布局，它比我们使用Java动态创建布局方便很多，主要是更简洁，它和拥有xml创建布局的层级关系，能让我们更容易阅读 同时，它去除了IO与反射过程,性能更好，以下是Anko与XML的性能对比
不过由于AnKo已经停止维护了，这里不建议大家使用，了解原理即可 AnKo建议大家使用Jetpack Compose来替代使用
Compose方案
Compose 是 Jetpack 中的一个新成员，是 Android 团队在2019年I/O大会上公布的新的UI库,目前处于Beta阶段 Compose使用纯kotlin开发，使用简洁方便，但它并不是像Anko一样对ViewGroup的封装 Compose 并不是对 View 和 ViewGroup 这套系统做了个上层包装来让写法更简单，而是完全抛弃了这套系统，自己把整个的渲染机制从里到外做了个全新的。
可以确定的是,Compose是取代XML的官方方案
Compose的主要优点就在于它的简单好用，具体来说就是两点
它的声明式 UI
去掉了 xml，只使用 Kotlin 一种语言
由于本文并不是介绍Compose的，所以就不继续介绍Compose了，总得来说，Compose是未来android UI开发的方向,读者可以自行查阅相关资料
上面介绍了一些改动比较大的方案，其实我们在实际开发中也有些常规的方法可以优化布局加载 比如优化布局层级，避免过度绘制等，这些简单的手段可能正是可以应用到项目中的
优化布局层级及复杂度
使用ConstraintLayout,可以实现完全扁平化的布局，减少层级
RelativeLayout本身尽量不要嵌套使用
嵌套的LinearLayout中，尽量不要使用weight，因为weight会重新测量两次
推荐使用merge标签，可以减少一个层级
使用ViewStub延迟加载
避免过度绘制
去掉多余背景色,减少复杂shape的使用
避免层级叠加
自定义View使用clipRect屏蔽被遮盖View绘制
关于如何优化android布局问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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