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今天就跟大家聊聊有关怎么在Python中操作MySQL数据库，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
pip install PyMySQL
python连接test数据库
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name)
# 获取游标对象
cursor = connect.cursor()
# 查询数据库版本
cursor.execute('SELECT VERSION()')
# 从查询结果集中获取下一行数据，返回值为一个值的序列
result = cursor.fetchone()
# 打印结果
print(result)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()执行结果：
('10.4.17-MariaDB',)
创建一个默认编码格式为utf8的数据表users
id：int类型，不能为空，有自增属性，主键约束
name：varchar类型，长度最多为10字符，可以为空
age：int类型，可以为空
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name)
# 获取游标对象
cursor = connect.cursor()
# 创建数据表的SQL命令
create_sql = '''
CREATE TABLE `users`(
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(10) NULL,
`age` INT NULL,
PRIMARY KEY (`id`))
DEFAULT CHARACTER SET = utf8;
'''
# 创建数据表
cursor.execute(create_sql)
# 查询我们创建的数据表的结构
cursor.execute('DESC users')
# 从查询结果中获取结果的所有（或者剩余）行数据，返回值为包含序列的序列（例如元组序列）
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
pprint.pprint(result)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()执行结果：
(('id', 'int(11)', 'NO', 'PRI', None, 'auto_increment'),
('name', 'varchar(10)', 'YES', '', None, ''),
('age', 'int(11)', 'YES', '', None, ''))
插入3行数据：
id：1，name：路飞，age：18
id：2，name：娜美，age：19
id：3，name：索隆，age：20
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 插入数据的SQL命令
insert_sql = '''
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (1, '路飞', 18),(2, '娜美', 19),(3, '索隆', 20)
'''
try:
# 插入数据到数据表
cursor.execute(insert_sql)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 只返回一行数据
# result_one = cursor.fetchone()
# print('---fetchone---')
# pprint.pprint(result_one)
# 返回全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---fetchall---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()执行结果：
---fetchall---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 20, 'id': 3, 'name': '索隆'}]
更新数据id：3，name：山治，age：21
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回更新前全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---更新前---')
pprint.pprint(result_all)
# 更新数据的SQL命令
update_sql = '''
UPDATE users SET name = '山治',age = 21 WHERE id = 3
'''
try:
# 更新数据到数据表
cursor.execute(update_sql)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回更新后全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---更新后---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()执行结果：
---更新前---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 20, 'id': 3, 'name': '索隆'}]
---更新后---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
删除'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'该行数据
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回删除前全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---删除前---')
pprint.pprint(result_all)
# 删除数据的SQL命令
update_sql = '''
DELETE FROM users WHERE id = 2
'''
try:
# 删除数据表的数据
cursor.execute(update_sql)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回删除后全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---删除后---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()执行结果：
---删除前---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'},
{'age': 19, 'id': 2, 'name': '娜美'},
{'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
---删除后---
[{'age': 18, 'id': 1, 'name': '路飞'}, {'age': 21, 'id': 3, 'name': '山治'}]
.close()方法：
马上关闭数据连接（而不是当__del__方法被调用的时候）。此后连接变得不可用，再次访问本连接对象会触发一个错误，使用本连接对象的游标对象，也会导致例外发生。在关闭连接对象之前，没有提交（commit）对数据库的改变将会导致一个隐含的回滚动作（rollback），这将丢弃之前的数据改变操作。
.commit()方法：
提交任何挂起的事务到数据库中。
.rollback()方法：
对于支持事务的数据库。调用此方法将导致数据库回滚到事务开始时的状态。
.cursor()方法：
方法返回给定连接上建立的游标对象（Cursor Object），如果数据库没有提供对应的游标对象，那么有程序来模拟实现游标功能。
.close()方法：
立即关闭游标（不论__del__方法是否已被调用），此后游标对象就变得不可用了。
.execute(operation[,parameters])方法：
准备和执行数据库操作。所提供的参数将会被绑定到语句中的变量，变量的定义和数据库模块有关。
.executemany(operation,seq_of_parameters)方法：
准备和执行数据库操作，然后以序列形式的函数来执行该操作。
.fetchone()方法：
从查询结果中获取下一行数据，返回值为一个值的序列，如果没有更多数据则返回None。
.fetchmany([size=cursor.arraysize])方法：
从查询结果中获取下一组行数据，返回值为包含序列的序列，如果没有数据返回时，则返回空序列。每次调用要获取的行数由参数指定，如果没有指定行数，则游标的arraysize属性决定要获取的行数。
.fetchall()方法：
从查询结果中获取所有（或者剩余）行数据，返回值为包含序列的序列。
.nextset()方法：
此方法将游标跳到下一个可用的结果集并丢弃当前结果集的所有行，如果没有更有查询结果集则返回None，否则返回True，接下来的fetch操作将会从新结果集返回数据了。
.setinputsizes(sizes)方法：
此方法可用在调用.execute系列方法之前使用，用于预定义内存区域。size参数接收一个序列类型的值，每一个元素对应一个输入参数，该元素应该是一个类型对象，对于将要使用的参数，或者是一个整数，用于指定字符串的最大长度。如果元素是None，则没有预定义的内存区域作为保留区域。
.setoutputsize(size[,column])方法：
为一个很大的列设置缓冲区大小，不指定将使用默认大小。
事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，事务的目的性是为了保证数据的一致性。假设银行转账操作，从A账户转账100元到B账户需要进行至少两次的数据库修改操作，A账户余额需要减少100元，B账户余额需要增加100元，如果因为由于外部原因导致程序意外终止，就会操作数据出错，事务就是防止此情况的发生。
数据库事务拥有四个特性，习惯称之为ACID特性：
1、原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么不执行。
2、一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态，一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
3、隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
4、持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
import pprint
import pymysql
host = 'localhost' # 主机地址
username = 'root' # 数据库用户名
password = '' # 数据库密码
db_name = 'test' # 数据库名称
# 创建connect对象,插入中文时需要指定编码格式
connect = pymysql.connect(host=host, user=username, password=password, database=db_name, charset='utf8')
# 获取游标对象查询返回字典
cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# 正确的插入数据的SQL命令
insert_sql1 = '''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('罗宾', 18),('乔巴', 16)
'''
# 错误的插入数据的SQL命令
insert_sql2 = '''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('弗兰奇')
'''
try:
# 插入数据到数据表
cursor.execute(insert_sql1)
cursor.execute(insert_sql2)
# 提交任何挂起的事务到数据库
connect.commit()
except Exception as e:
# 执行失败发送数据回滚,回滚到事务开始时的状态
connect.rollback()
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 返回全部数据
result_all = cursor.fetchall()
print('---fetchall---')
pprint.pprint(result_all)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
connect.close()看完上述内容，你们对怎么在Python中操作MySQL数据库有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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