您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
本篇文章给大家分享的是有关使用Redis怎么实现延迟队列，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
采用通过定时任务采用数据库/非关系型数据库轮询方案。
优点：
1. 实现简单，对于项目前期这样是最容易的解决方案。
缺点：
1. DB 有效使用率低，需要将一部分的数据库的QPS分配给 JOB 的无效轮询。
2. 服务资源浪费，因为轮询需要对所有的数据做一次 SCAN 扫描 JOB 服务的资源开销很大。
采用延迟队列：
优点：
1. 服务的资源使用率较高，能够精确的实现超时任务的执行。
2. 减少 DB 的查询次数，能够降低数据库的压力
缺点：
1. 对于延迟队列来说本身设计比较复杂，目前没有通用的比较好过的方案。
基于以上的分析，我决定通过 Redis 来实现分布式队列。
设计思路：
1. 第一步将需要发放的消息发送到延迟队列中。
2. 延迟队列将数据存入 Redis 的 ZSet 有序集合中score 为当前时间戳，member 存入需要发送的数据。
3. 添加一个 schedule 来进行对 Redis 有序队列的轮询。
4. 如果到达达到消息的执行时间，那么就进行业务的执行。
5. 如果没有达到消息的执行是将，那么消息等待下轮执行。
由于本处篇幅有限，所以只列举部分代码，完整的代码可以在本文最后访问 GitHub 获取。由于本人阅历/水平有限，如有建议/或更正欢迎留言或提问。先在此谢谢大家驻足阅读 ? ? ?。
需要注意的问题：
单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
我们可以通过 Redis 的 eval 命令来执行 lua 脚本来保证原子性实现Redis的事务。
实现步骤如下：
1. 延迟队列接口
/**
* 延迟队列
*
* @author zhengsh
* @date 2020-03-27
*/
public interface RedisDelayQueue<E extends DelayMessage> {
String META_TOPIC_WAIT = "delay:meta:topic:wait";
String META_TOPIC_ACTIVE = "delay:meta:topic:active";
String TOPIC_ACTIVE = "delay:active:9999";
/**
* 拉取消息
*/
void poll();
/**
* 推送延迟消息
*
* @param e
*/
void push(E e);
}2. 延迟队列消息
/**
* 消息体
*
* @author zhengsh
* @date 2020-03-27
*/
@Setter
@Getter
public class DelayMessage {
/**
* 消息唯一标识
*/
private String id;
/**
* 消息主题
*/
private String topic = "default";
/**
* 具体消息 json
*/
private String body;
/**
* 延时时间, 格式为时间戳: 当前时间戳 + 实际延迟毫秒数
*/
private Long delayTime = System.currentTimeMillis() + 30000L;
/**
* 消息发送时间
*/
private LocalDateTime createTime;
}3. 延迟队列实现
/**
* 延迟队列实现
*
* @author zhengsh
* @date 2020-03-27
*/
@Component
public class RedisDelayQueueImpl<E extends DelayMessage> implements RedisDelayQueue<E> {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void poll() {
// todo
}
/**
* 发送消息
*
* @param e
*/
@SneakyThrows
@Override
public void push(E e) {
try {
String jsonStr = JSON.toJSONString(e);
String topic = e.getTopic();
String zkey = String.format("delay:wait:%s", topic);
String u =
"redis.call('sadd', KEYS[1], ARGV[1])\n" +
"redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[2], ARGV[3])\n" +
"return 1";
Object[] keys = new Object[]{serialize(META_TOPIC_WAIT), serialize(zkey)};
Object[] values = new Object[]{ serialize(zkey), serialize(String.valueOf(e.getDelayTime())),serialize(jsonStr)};
Long result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
if (nativeConnection instanceof RedisAsyncCommands) {
RedisAsyncCommands commands = (RedisAsyncCommands) nativeConnection;
return (Long) commands.getStatefulConnection().sync().eval(u, ScriptOutputType.INTEGER, keys, values);
} else if (nativeConnection instanceof RedisAdvancedClusterAsyncCommands) {
RedisAdvancedClusterAsyncCommands commands = (RedisAdvancedClusterAsyncCommands) nativeConnection;
return (Long) commands.getStatefulConnection().sync().eval(u, ScriptOutputType.INTEGER, keys, values);
}
return 0L;
});
logger.info("延迟队列[1]，消息推送成功进入等待队列({}), topic: {}", result != null && result > 0, e.getTopic());
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
private byte[] serialize(String key) {
RedisSerializer<String> stringRedisSerializer =
(RedisSerializer<String>) redisTemplate.getKeySerializer();
//lettuce连接包下序列化键值，否则无法用默认的ByteArrayCodec解析
return stringRedisSerializer.serialize(key);
}
}4. 定时任务
/**
* 分发任务
*/
@Component
public class DistributeTask {
private static final String LUA_SCRIPT;
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
static {
StringBuilder sb = new StringBuilder(128);
sb.append("local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1], 'limit', 0, 1)\n");
sb.append("if(next(val) ~= nil) then\n");
sb.append(" redis.call('sadd', KEYS[2], ARGV[2])\n");
sb.append(" redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1)\n");
sb.append(" for i = 1, #val, 100 do\n");
sb.append(" redis.call('rpush', KEYS[3], unpack(val, i, math.min(i+99, #val)))\n");
sb.append(" end\n");
sb.append(" return 1\n");
sb.append("end\n");
sb.append("return 0");
LUA_SCRIPT = sb.toString();
}
/**
* 2秒钟扫描一次执行队列
*/
@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
public void scheduledTaskByCorn() {
try {
Set<String> members = redisTemplate.opsForSet().members(META_TOPIC_WAIT);
assert members != null;
for (String k : members) {
if (!redisTemplate.hasKey(k)) {
// 如果 KEY 不存在元数据中删除
redisTemplate.opsForSet().remove(META_TOPIC_WAIT, k);
continue;
}
String lk = k.replace("delay:wait", "delay:active");
Object[] keys = new Object[]{serialize(k), serialize(META_TOPIC_ACTIVE), serialize(lk)};
Object[] values = new Object[]{serialize(String.valueOf(System.currentTimeMillis())), serialize(lk)};
Long result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
if (nativeConnection instanceof RedisAsyncCommands) {
RedisAsyncCommands commands = (RedisAsyncCommands) nativeConnection;
return (Long) commands.getStatefulConnection().sync().eval(LUA_SCRIPT, ScriptOutputType.INTEGER, keys, values);
} else if (nativeConnection instanceof RedisAdvancedClusterAsyncCommands) {
RedisAdvancedClusterAsyncCommands commands = (RedisAdvancedClusterAsyncCommands) nativeConnection;
return (Long) commands.getStatefulConnection().sync().eval(LUA_SCRIPT, ScriptOutputType.INTEGER, keys, values);
}
return 0L;
});
logger.info("延迟队列[2]，消息到期进入执行队列({}): {}", result != null && result > 0, TOPIC_ACTIVE);
}
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
private byte[] serialize(String key) {
RedisSerializer<String> stringRedisSerializer =
(RedisSerializer<String>) redisTemplate.getKeySerializer();
//lettuce连接包下序列化键值，否则无法用默认的ByteArrayCodec解析
return stringRedisSerializer.serialize(key);
}
}以上就是使用Redis怎么实现延迟队列，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。