IntelliJ IDEA中Stream Trace功能的示例分析

小编给大家分享一下IntelliJ IDEA中Stream Trace功能的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

前言

自从 Java 8 开始，作为程序员的我们都离不开 Stream 相关功能的使用，书写起来那叫一个流畅（这个 feel～～）。但总是有一些时候，我们对 stream 的操作所要的结果和预期不符，这就需要我们逐步调试，定位问题

常规调试

先来看下面这段代码：

public static void main(String[] args) {
  Object[] res = Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8).filter( i -> i%2 == 0).filter( i -> i>3).toArray();
  System.out.println(Arrays.toString(res));
}

我们可以在 Stream 操作处打上断点，逐步查看结果，就像这样：

我们需要各种单步调试，不是很直观，我们迫切的需要个一览视图，让我们快速查看我们的 Stream 结果

可视化调试

同样先选择行断点，以 Debug 模式进入程序：

接下来会弹出 Stream Trace，整个 Stream 操作尽显眼前

同样可以点击左下角的 Flat Mode 按钮，将整个视图扁平化

在实际业务中，我们通常对集合进行各种 Stream 操作，我们再来个复杂一些的例子：

List<Optional<Customer>> customers = Arrays.asList(
				Optional.of(new Customer("日拱一兵", 18)),
				Optional.of(new Customer("卑微的小开发", 22)),
				Optional.empty(),
				Optional.of(new Customer("OOT", 21)),
				Optional.empty(),
				Optional.of(new Customer("温柔一刀", 23)),
				Optional.empty()
		);

		long numberOf65PlusCustomers = customers
				.stream()
				.flatMap(c -> c
						.map(Stream::of)
						.orElseGet(Stream::empty))
				.filter(c -> c.getAge() > 18)
				.count();

		System.out.println(numberOf65PlusCustomers);

同样按照上面的操作得到可视化 Stream Trace 视图，直观了解整个 Stream 流程，查看对象属性等

以上是“IntelliJ IDEA中Stream Trace功能的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！