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这篇文章给大家介绍使用Nodejs怎么实现内网穿透服务，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
我们先来回顾上篇，如何实现一个局域网内的服务代理？因为这个非常简单，所以，直接上代码。
const net = require('net')
const proxy = net.createServer(socket => {
const localServe = new net.Socket()
localServe.connect(5502, '192.168.31.130') // 局域网内的服务端口及ip。
socket.pipe(localServe).pipe(socket)
})
proxy.listen(80)这就是一个非常简单的服务端代理，代码简单清晰明了，如果有疑问的话，估计就是管道（pipe）这里，简单说下。socket是一个全双工流，也就是既可读又可写的数据流。代码中，当socket接收到客户端数据的时候，它会把数据写入localSever，当localSever有数据的时候，它会把数据写入socket，socket再把数据发送给客户端。
局域网代理简单，内网穿透就没这么简单了，但是，它却是核心的代码，需要在其上做相当的逻辑处理。具体实现之前，我们先梳理一下内网穿透。
简单来说，就是公网客户端，可以访问局域网内的服务。比如，本地启动的服务。公网客户端怎么会知道本地启的serve呢？这里必然要借助公网服务端。那么公网服务端又怎么知道本地服务呢？这就需要本地和服务端建立socket链接了。
四个角色
通过上面的描述，我们引出四个角色。
公网客户端，我们取名叫client。
公网服务端，因为有代理的作用，我们取名叫proxyServe。
本地服务，取名localServe。
本地与服务端的socket长连接，它是proxyServe与localServe之前的桥梁，负责数据的中转，我们取名叫bridge。
其中，client和localServe不需要我们关心，因为client可以是浏览器或者其它，localServe就是一个普通的本地服务。我们只需要关心proxyServe和bridge就可以了。我们这里介绍的依然是最简单的实现方式，提供一种思路与思考，那我们先从最简单的开始。
我们从四个角色一节知道， bridge是一个与proxyServe之间socket连接，且是数据的中转，上代码捋捋思路。
const net = require('net')
const proxyServe = '10.253.107.245'
const bridge = new net.Socket()
bridge.connect(80, proxyServe, _ => {
bridge.write('GET /regester?key=sq HTTP/1.1\r\n\r\n')
})
bridge.on('data', data => {
const localServer = new net.Socket()
localServer.connect(8088, 'localhost', _ => {
localServer.write(data)
localServer.on('data', res => bridge.write(res))
})
})代码清晰可读，甚至朗朗上口。引入net库，声明公网地址，创建bridge，使bridge连接proxyServe，成功之后，向proxyServe注册本地服务，接着，bridge监听数据，有请求到达时，创建与本地服务的连接，成功之后，把请求数据发送给localServe，同时监听响应数据，把响应流写入到bridge。
其余没什么好解释的了，毕竟这只是示例代码。不过示例代码中有段/regester?key=sq，这个key可是有大作用的，在这里key=sq。那么角色client通过代理服务访问本地服务的是，需要在路径上加上这个key，proxyServe才能对应的上bridge，从而对应上localServe。
例如：lcoalServe是：http://localhost:8088 ，rpoxyServe是example.com ,注册的key是sq。那么要想通过prxoyServe访问到localServe，需要如下写法：example.com/sq 。为什么要这样写？当然只是一个定义而已，你读懂这篇文章的代码之后，可以修改这样的约定。
那么，且看以下关键代码：
这里的proxyServe虽然是一个简化后的示例代码，讲起来依然有些复杂，要想彻底弄懂，并结合自己的业务做成可用代码，是要下一番功夫的。这里我把代码拆分成一块一块，试着把它讲明白，我们给代码块取个名字，方便讲解。
代码块一：createServe
该块的主要功能是创建代理服务，与client和bridge建立socket链接，socket监听数据请求，在回调函数里做逻辑处理，具体代码如下：
const net = require('net')
const bridges = {} // 当有bridge建立socket连接时，缓存在这里
const clients = {} // 当有client建立socket连接时，缓存在这里，具体数据结构看源代码
net.createServer(socket => {
socket.on('data', data => {
const request = data.toString()
const url = request.match(/.+ (?<url>.+) /)?.groups?.url
if (!url) return
if (isBridge(url)) {
regesterBridge(socket, url)
return
}
const { bridge, key } = findBridge(request, url)
if (!bridge) return
cacheClientRequest(bridge, key, socket, request, url)
sendRequestToBridgeByKey(key)
})
}).listen(80)看一下数据监听里的代码逻辑：
把请求数据转换成字符串。
从请求里查找URL，找不到URL直接结束本次请求。
通过URL判断是不是bridge，如果是，注册这个bridge，否者，认为是一个client请求。
查看client请求有没有已经注册过的bridge -- 记住，这是一个代理服务，没有已经注册的bridge，就认为请求无效。
缓存这次请求。
接着再把请求发送给bridge。
结合代码及逻辑梳理，应该能看得懂，但是，对5或许有疑问，接下来一一梳理。
代码块二：isBridge
判断是不是一个bridge的注册请求，这里写的很简单，不过，真实业务，或许可以定义更加确切的数据。
function isBridge (url) {
return url.startsWith('/regester?')
}代码块三：regesterBridge
简单，看代码再说明：
function regesterBridge (socket, url) {
const key = url.match(/(^|&|\?)key=(?<key>[^&]*)(&|$)/)?.groups?.key
bridges[key] = socket
socket.removeAllListeners('data')
}通过URL查找要注册的bridge的key。
把改socket连接缓存起来。
移除bridge的数据监听 -- 代码块一里每个socket都有默认的数据监听回调函说，如果不移除，会导致后续数据混乱。
代码块四：findBridge
逻辑走到代码块4的时候，说明这已经是一个client请求了，那么，需要先找到它对应的bridge，没有bridge，就需要先注册bridge，然后需要用户稍后再发起client请求。代码如下：
function findBridge (request, url) {
let key = url.match(/\/(?<key>[^\/\?]*)(\/|\?|$)/)?.groups?.key
let bridge = bridges[key]
if (bridge) return { bridge, key }
const referer = request.match(/\r\nReferer: (?<referer>.+)\r\n/)?.groups?.referer
if (!referer) return {}
key = referer.split('//')[1].split('/')[1]
bridge = bridges[key]
if (bridge) return { bridge, key }
return {}
}从URL中匹配出要代理的bridge的key，找到就返回对应的bridge及key。
找不到再从请求头里的referer里找，找到就返回bridge及key。
都找不到，我们知道在代码块一里会结束掉本次请求。
代码块五：cacheClientRequest
代码执行到这里，说明已经是一个client请求了，我们先把这个请求缓存起来，缓存的时候，我们一并把请求对应的bridge、key绑定一起缓存，方便后续操作。
为什么要缓存client请求？
在目前的方案里，我们希望请求和响应都是成对有序的。我们知道网络传输都是分片传输的，目前来看，如果我们不在应用层控制请求和响应成对且有序，会导致数据包之间的混乱现象。暂且这样，后续如果有更好方案，可以不在应用层强制控制数据的请求响应有序，可以信赖tcp/ip层。
讲完原因，我们先来看缓存代码，这里比较简单，复杂的在于逐个取出请求并有序返回整个响应。
function cacheClientRequest (bridge, key, socket, request, url) {
if (clients[key]) {
clients[key].requests.push({bridge, key, socket, request, url})
} else {
clients[key] = {}
clients[key].requests = [{bridge, key, socket, request, url}]
}
}我们先判断该bridge对应的key下是不是已经有client的请求缓存了，如果有，就push进去。
如果没有，我们就创建一个对象，把本次请求初始化进去。
接下来就是最复杂的，取出请求缓存，发送给bridge，监听bridge的响应，直到本次响应结束，在删除bridge的数据监听，再试着取出下一个请求，重复上面的动作，直到处理完client的所有请求。
代码块六：sendRequestToBridgeByKey
在代码块五的最后，对该块做了概括性的说明。可以先稍作理解，在看下面代码，因为代码里会有一些响应完整性的判断，去除这一些，代码就好理解一些。整个方案，我们没有对请求完整性进行处理，原因是，一个请求的基本都在一份数据包大小内，除非是文件上传接口，我们暂不处理，不然，代码又会复杂一些。
function sendRequestToBridgeByKey (key) {
const client = clients[key]
if (client.isSending) return
const requests = client.requests
if (requests.length <= 0) return
client.isSending = true
client.contentLength = 0
client.received = 0
const {bridge, socket, request, url} = requests.shift()
const newUrl = url.replace(key, '')
const newRequest = request.replace(url, newUrl)
bridge.write(newRequest)
bridge.on('data', data => {
const response = data.toString()
let code = response.match(/^HTTP[S]*\/[1-9].[0-9] (?<code>[0-9]{3}).*\r\n/)?.groups?.code
if (code) {
code = parseInt(code)
if (code === 200) {
let contentLength = response.match(/\r\nContent-Length: (?<contentLength>.+)\r\n/)?.groups?.contentLength
if (contentLength) {
contentLength = parseInt(contentLength)
client.contentLength = contentLength
client.received = Buffer.from(response.split('\r\n\r\n')[1]).length
}
} else {
socket.write(data)
client.isSending = false
bridge.removeAllListeners('data')
sendRequestToBridgeByKey(key)
return
}
} else {
client.received += data.length
}
socket.write(data)
if (client.contentLength <= client.received) {
client.isSending = false
bridge.removeAllListeners('data')
sendRequestToBridgeByKey(key)
}
})
}从clients里取出bridge key对应的client。
判断该client是不是有请求正在发送，如果有，结束执行。如果没有，继续。
判断该client下是否有请求，如果有，继续，没有，结束执行。
从队列中取出第一个，它包含请求的socket及缓存的bridge。
替换掉约定的数据，把最终的请求数据发送给bridge。
监听bridge的数据响应。
获取响应code
如果响应是200，我们从中获取content length，如果有，我们对本次请求做一些初始化的操作。设置请求长度，设置已经发送的请求长度。
如果不是200，我们把数据发送给client，并且结束本次请求，移除本次数据监听，递归调用sendRequestToBridgeByKey
如果没有获取的code，我们认为本次响应非第一次，于是，把其长度累加到已发送字段上。
我们接着发送该数据到client。
再判断响应的长度是否和已经发送的过的数据长度一致，如果一致，设置client的数据发送状态为false，移除数据监听，递归调用递归调用sendRequestToBridgeByKey。
至此，核心代码逻辑已经全部结束。
理解这套代码之后，就可以在其上做扩展，丰富代码，为你所用。理解完这套代码，你能想到，它还有哪些使用场景吗？是不是这个思路也可以用在远程控制上，如果你要控制客户端时，从这段代码找找，是不是会有灵感。
这套代码或许会有难点，可能要对tcp/ip所有了解，也需要对http有所了解，并且知道一些关键的请求头，知道一些关键的响应信息，当然，对于http了解的越多越好。
如果有什么需要交流，欢迎留言。
const net = require('net')
const bridges = {}
const clients = {}
net.createServer(socket => {
socket.on('data', data => {
const request = data.toString()
const url = request.match(/.+ (?<url>.+) /)?.groups?.url
if (!url) return
if (isBridge(url)) {
regesterBridge(socket, url)
return
}
const { bridge, key } = findBridge(request, url)
if (!bridge) return
cacheClientRequest(bridge, key, socket, request, url)
sendRequestToBridgeByKey(key)
})
}).listen(80)
function isBridge (url) {
return url.startsWith('/regester?')
}
function regesterBridge (socket, url) {
const key = url.match(/(^|&|\?)key=(?<key>[^&]*)(&|$)/)?.groups?.key
bridges[key] = socket
socket.removeAllListeners('data')
}
function findBridge (request, url) {
let key = url.match(/\/(?<key>[^\/\?]*)(\/|\?|$)/)?.groups?.key
let bridge = bridges[key]
if (bridge) return { bridge, key }
const referer = request.match(/\r\nReferer: (?<referer>.+)\r\n/)?.groups?.referer
if (!referer) return {}
key = referer.split('//')[1].split('/')[1]
bridge = bridges[key]
if (bridge) return { bridge, key }
return {}
}
function cacheClientRequest (bridge, key, socket, request, url) {
if (clients[key]) {
clients[key].requests.push({bridge, key, socket, request, url})
} else {
clients[key] = {}
clients[key].requests = [{bridge, key, socket, request, url}]
}
}
function sendRequestToBridgeByKey (key) {
const client = clients[key]
if (client.isSending) return
const requests = client.requests
if (requests.length <= 0) return
client.isSending = true
client.contentLength = 0
client.received = 0
const {bridge, socket, request, url} = requests.shift()
const newUrl = url.replace(key, '')
const newRequest = request.replace(url, newUrl)
bridge.write(newRequest)
bridge.on('data', data => {
const response = data.toString()
let code = response.match(/^HTTP[S]*\/[1-9].[0-9] (?<code>[0-9]{3}).*\r\n/)?.groups?.code
if (code) {
code = parseInt(code)
if (code === 200) {
let contentLength = response.match(/\r\nContent-Length: (?<contentLength>.+)\r\n/)?.groups?.contentLength
if (contentLength) {
contentLength = parseInt(contentLength)
client.contentLength = contentLength
client.received = Buffer.from(response.split('\r\n\r\n')[1]).length
}
} else {
socket.write(data)
client.isSending = false
bridge.removeAllListeners('data')
sendRequestToBridgeByKey(key)
return
}
} else {
client.received += data.length
}
socket.write(data)
if (client.contentLength <= client.received) {
client.isSending = false
bridge.removeAllListeners('data')
sendRequestToBridgeByKey(key)
}
})
}关于使用Nodejs怎么实现内网穿透服务就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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